爲什麼說自動駕駛研究是一條“不歸路”

自動駕駛的安全，不僅爲行業和消費者所關心，也是制約自動駕駛向高級別發展的瓶頸。“自動駕駛的研究、測試涉及面非常廣，需要構建一個完整的生態系統，需要整合所有的核心技術，才能達成目的。”1月15日，米拉（MIRA）中國董事總經理鮑傑在第五屆中英電動汽車創新論壇上面對媒體和受衆表示，自動駕駛研究是一條“不歸路”，未來仍有相當長的路要走，需要相關各方的共同努力。

當日，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)表示，自動駕駛汽車製造商不需要遵循傳統汽車碰撞標準，將有助於降低自動駕駛研發及生產成本。業內認爲，這並不意味着降低自動駕駛汽車的安全係數。而仿真測試是自動駕駛技術從實驗室走向應用的重要環節，這也是米拉公司正在從事的主要業務。“只有提供一個安全的自動駕駛系統，才能讓用戶放心使用自動駕駛功能。”鮑傑認爲。

生態系統的四大部分

“設施、通信、仿真、合作伙伴賦能是構成自動駕駛測試完整生態系統的四個組成部分。”鮑傑談到。

首先，設施部分由四塊組成，即高速公路、城市路況、停車和路徑規劃。其中，城市路況包含了所有可能的城市基本交通特徵，如十字路口、交通工具、標識、人行橫道、路邊停車等。在停車方面，仿真應包含所有的自動駕駛停車功能，如平行泊車、倒車，多層停車等。路徑規劃方面，應包括各種車流交匯等。

其次，通信方面的仿真，米拉構建了一個全面、安全的通信環境，也會部署4G和5G的移動通信網絡。可以擁有進行車-車、車-網通信的測試環境，可以兼容各種不同的協議，還可以根據測試要求定製不同的通信協議。

第三，“仿真是自動駕駛研究中發展最快的領域。”他認爲，目前所有自動駕駛仿真環境都需要基於雲端平臺化的支持，其中有完整的虛擬環境，包括完整的場景庫、封閉道路、公共道路等。這是基於行業標準的軟件格式進行構建的，已經爲很多整車企業的測試提供了支持。

第四，生態系統的構建，需要志同道合的夥伴共同努力，目標就是實現汽車的智能化。其中既包括產業鏈上的合作伙伴，和各個鏈條、環節的供應商，有包括提供技術賦能的通信軟件、芯片供應商，還包括電力、通信運營商等。而其中最重要的，是需要政府以及行業的支持，以及法律和政策的指導。

打造更加智能的實驗室

效率和安全是汽車行業最爲關注的話題，也是自動駕駛、智能汽車發展的目標。沒有安全，自動駕駛就無從談起。來自世界衛生組織的報告顯示，2018年全球因道路交通死亡人數超過135萬人，相當於每23.4秒就有1個人被交通意外奪走生命。而據中國交通運輸部的數據，每年因交通擁堵帶來的經濟損失高達城市人口可支配收入的20%，相當於國內生產總值（GDP）的5-8%。

數字觸目驚心，汽車產業不僅事關大衆的生命安全，也與國家經濟密切相關。“因此，我們用了十多年時間打造一個安全爲先的自動駕駛測試平臺ASSURED-CAV。”鮑傑介紹，作爲行業而言，這一平臺是一個開放的、中立的平臺，支持整個行業有興趣的企業、機構、個人、團體，大家共同參與。

鮑傑表示，通過米拉十多年的經驗積累，使自動駕駛測試的技術路線越來越成熟。“希望更多的有識之士來共同合作，能把平臺的安全性、實用性和先進性推上一個新的臺階。”他介紹，米拉有強大的資金支持，已經投入了近1億英鎊（約合人民幣8.8億元），用於打造自動駕駛測試的物質條件、基礎設施，交通通信體系、智能模擬軟件系統，以及各種賦能的場景和軟件平臺。

他透露，從2021年3月開始，米拉將打造一個智能實驗室，從中進一步測試未來的自動駕駛的技術究竟如何，以及能否走向大規模應用。

“自動駕駛將成爲未來智慧出行的核心和必由之路，這也是我們智能實驗室的願景之一，希望能夠不斷去迎合未來自動駕駛的挑戰。”他表示，自動駕駛正不斷走向高度智能化，推動着未來智能出行的遠景能夠逐步實現。