水滴籌上線風控系統，今年發現惡意籌款1884個

11月23日消息，水滴籌數據顯示，自2020年1月1日至2020年10月31日，水滴籌共收到大病求助申請超過60萬個，其中19052個疑似不合規求助項目在風控環節被發現，經調查覈實，1884個惡意籌款申請被終止並退款，惡意籌款案例佔比0.3%。

水滴籌透露，2019年3月至今，已有85名惡意籌款人因編造或誇大求助信息、隱瞞個人財產信息、製造假病歷、不當挪用醫療款等行爲，被水滴籌加入失信籌款人黑名單庫。11名涉嫌違法犯罪的失信籌款人，因發起虛假籌款和冒充平臺非法獲利行爲，被公安機關依法採取強制措施，判處相應年限的有期徒刑及罰金。其中，3人已被判處1年以上有期徒刑及罰金，其餘人在訴訟程序進程中。

據悉，水滴籌在原有五大保障機制的基礎上，已對風控體系進行了全新升級，並命名爲“水滴行者”。水滴行者是基於“水滴大腦（Shuidi Brain）”打造的一套風控系統，運用大數據分析、機器學習等技術，建立起風險管控與預警模型，從而推動風險管理的自動化。

“水滴行者”在底層，通過對水滴自身業務的線上線下數據採集以及第三方合規數據的接入，獲取原始數據，對數據進行提取、脫敏、清洗和整合，從而保證了數據清晰和結構化處理。中間層通過機器學習和算法模型的不斷訓練，水滴形成了包括NLP、OCR、推薦算法、核身鑑權等AI能力。其中，OCR技術可識別醫療收費票據識別、檢驗報告單、門急診/出入院材料等，目前支持全國90%以上地市級公立醫院單據，可對100多種材料有效性進行驗證。

在項目發起審覈階段，凡“行業失信籌款人黑名單”及“水滴籌用戶黑名單”的用戶將被自動攔截，無法正常發起項目。求助疾病的疾病名稱、求助金額的數額設定等基礎信息，也會通過與平臺疾病數據庫、大病花費歷史數據庫比對驗證，不符合發起要求的求助項目將無法通過審覈。

與此同時，水滴籌還打造了“個人大病求助信息公示系統”及“輿情監控系統”，通過多種渠道和方式面向所有用戶進行公示，並對收集的全網相關輿情進行研判，實時跟進調查相關信息，並在必要時採取處理動作。實時監控機制有效保證了項目在全流程中被嚴格監督，求助人任何違規操作都將影響籌款的進行，避免了項目發起後真實性無法追蹤或資金無法追回的風險。

對於風險案例，水滴籌表示平臺將會聯動線下團隊、醫院、公安、行業友商等多方及時有效地處理風險。在此過程中，平臺一旦發現求助人存在虛假、僞造等行爲，會立即凍結籌款、終止項目、調查處理，對於涉嫌違法犯罪的，會聯動公安嚴厲打擊。（一橙）