你現在有多痛 AI機器人看臉就知
北醫附醫復健醫學部啓用莫札特智能手部訓練機器人（AMADEO），利用機器人學習與人工智慧系統打造個人化訓練課程，讓患者重拾正常人生。（北醫附醫提供）
「你現在有多痛？」走入急診室，滿間都是哀嚎的患者，但光是做檢傷分類往往就要耗去許多時間，臺大率全國之先，找來機器人進駐急診室幫忙，機器人透過觀察患者臉部的表情線條、臉色，來判讀疼痛指數，最快2分鐘內就能完成，幫忙解決急診室壅塞困境。
依臉部扭曲線條、脣色判斷
全臺每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2016年689萬件，突顯急診壅塞問題越來越嚴重。臺大醫院急診部與臺灣大學資工系合作，發展出人工智慧的電子化檢傷系統，以人臉辨識判斷疼痛指數。
臺大醫院急診部主任黃建華表示，急診檢傷分類須看心跳、血壓、體溫，也要看疼痛，若疼痛超過8分就要自動升一級。疼痛有兩大意義，除了表示病人很希望趕快改善不舒服，也可能顯示身體疾病嚴重，醫護人員必須幫忙提高病人的舒適度，也要快速瞭解他病況的危急性。
急診醫學部王暉智表示，過去檢傷分類，需靠資深優秀的護理師纔有辦法，但若遇到人多繁忙，就會有精神狀況不好或是疏忽的時候，靠機器人協助，則能降低疏漏風險，提高病人安全，藉此警示醫護人員，優先處理緊急的患者。
機器人要怎麼判斷疼痛指數？王暉智說，可從患者有沒有愁眉苦臉，例如臉部扭曲線條、嘴脣顏色、或是臉部是否蒼白等表情細節來辨識，同時分析病人主述、病例、生命徵象的資料，經過深度學習模型，自動產生疼痛指數及檢傷分類的建議。
未來臺大醫院的智慧急診願景，更希望能做到機器人也能主動看病、與患者對話、判讀Ｘ光，提供醫生加速診斷加速瞭解病人病況是否建議出院、緊急事件準確預測，希望可以改善急診流程，都能夠縮短時間而且判斷更正確，推動智慧急診的方向。
不過，AI衍生出的醫學倫理與法律層面問題，還有很多有待釐清與立法規範，例如在診療過程出問題的時候，到底是醫師、醫院、還是系統研發者的責任？臺大也表示，國內也須因應AI時代來臨，加快立法腳步。