聚焦新舊動能變革，GrowingIO點破企業如何搭建數智人才體系
數字化時代的加速深化，讓新興技術的浪潮持續爆發，與此同時企業業務面臨着新的挑戰，對數字化人才的需求也與日俱增。可以說，數字化人才升級培養已成爲企業數字化轉型發展的一大核心動力。
6月9日，以“引領人才發展，制勝數字時代”爲主題，第十三屆CEFE人才峰會召開，邀請數字化行業先驅實踐者，共同探討並分享實踐經驗與前沿理論。現場，GrowingIO諮詢服務副總裁邢昊受邀出席並發表演講，分享了智能化時代企業將如何打造數智人才體系，實現創新升級與業務增長。
隨着AI、大數據、雲計算等新興數字技術的發展，各行各業正逐步完成數字化轉型並走向智能化發展。當數智化時代到來，新生企業已經成爲新的物種，新物種正構成全新的生態。邢昊表示，如果說過去企業着眼於“資源-製造-銷售-服務”的鏈路，那現在企業則愈發呈現出直連消費者（DTC）的態勢，從而也形成掌握用戶數據平臺化的全新生態。
與此同時，如果說數據已經成爲新的生產要素，那麼數據與人（AI）結合才能成爲真正的新生產力。邢昊強調，在企業經歷新舊動能轉化的當口，新動能組織的運營目標已經發生了改變，戰略驅動營銷目標升級，CLV（客戶生命週期價值）成爲評估企業價值的重要指標，構建相應的、全新的人才組織成爲新的需求和挑戰。
邢昊分享，新動能組織需要新的數字化人才，也就是要構建上下貫通的數字化人才方陣，包括由CEO/CTO/CIO/CMO等組成的“數字化領軍人才”，由戰略/產品/營銷/生產等業務負責人組成的“數字化管理人才”，由業務架構/軟硬件/大數據開發等專業與技術人才組成的“數字化專業人才”，以及由各崗位中應用數據技術來提升效率的人才所組成的“數字化應用人才”。
爲幫助企業應對數智化趨勢，GrowingIO將用戶數據作爲生產要素，驅動企業跨越數智化，打造新競爭壁壘，同時也基於上述人才組織體系，通過構建起新動能組織成熟度評估模型，幫助企業洞察人才需求，合理發展組織人才，構建進化競爭力。
邢昊介紹，該模型分爲起步、感知、融合、洞察、智能、敏捷幾個階段。在感知階段，數字化轉型前期最需要的是數字化專業人才，比如IT工程師等開發人員需要把業務做出來，同時還要在這個過程中採集各種各樣的數據源。在融合階段，需要跨部門或跨業務地融合、整合數據，這時候則需要數字化專業人才和數字化管理人才的高度參與。在洞察階段，關注客戶全生命週期運營，則需要分析上一階段融合的數據，對數字化管理人才的需求就相對提升。在智能階段，下半場的數字化變革將會成爲業務爲牽頭人的業務變革，因此在這個過程中需要更多的數字化管理人才。在敏捷階段，也是最高級的階段，所有層面的數字化人才都需要，因爲在這個階段企業所有業務已經都變成自動化、數字化、智能化。
新的數智人才組織以人去驅動企業在數字化轉型前後的改變，從而進一步通過新動能實現業務的改變和升級。那麼建立起新的數智人才方陣，將更好地支持企業的業務經營目標。
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