火山引擎副總經理張鑫：智能技術在媒體內容創作領域的應用與實踐

2021中國國際智能傳播論壇於5月20日在江蘇無錫舉行，火山引擎副總經理張鑫參與了本次大會，並在智技術論壇做了分享。

火山引擎副總經理張鑫

他在分享中用幾個關鍵詞介紹了字節跳動，並指出字節跳動相關的技術能力、方法論與技術理念，目前正通過旗下的智能科技品牌火山引擎對外服務。

火山引擎智能技術能力框架

“在媒體內容上，火山引擎可以將抖音、西瓜視頻、今日頭條等內容生態，以API或者SDK的方式輸出到合作伙伴端，迅速讓合作伙伴的內容形態變得更加豐富。”

張鑫說，火山引擎擁有的數據分析能力，可以將相關的洞察提供給給行業內的合作伙伴，幫助大家更好的發展和增長。

在智能技術上，火山引擎的智能技術可以讓創作更簡單、分發更精準、互動更有趣，幫助大家做好用戶體驗。

以下是張鑫的演講實錄：

感謝分享臺下的各位領導，今天非常榮幸有這個機會來到智能傳播論壇。

先簡單做一下自我介紹，因爲我並不是傳媒行業的圈內人，但我自己也算是一個斜槓青年，早年在清華畢業以後在卡耐基梅隆從事和人工智能數據相關算法的研究，畢業後進入了谷歌這樣的互聯網公司從事雲計算相關產品的研究。之後我創業，創辦了一家準獨角獸的企業，被字節跳動收購後，現在在字節跳動做企業服務業務的孵化，對外的品牌叫火山引擎，希望能夠做成一家服務其他行業的技術服務公司。

談到字節跳動我今天想講幾個關鍵詞，也是外界對於字節跳動經常會打的幾個標籤，第一個標籤我管它叫“字節速度”。

大家都知道，字節是一家成立僅九年的公司，但目前爲止我們已經在150多個國家開展業務，我們的產品已經超過了75個語種，在40多個國家的應用排行榜裡我們的APP下載量排名前三。

在宏觀的字節速度背後還有一個非常具象的體現，在今年年初我們也深度地和央視進行了緊密的合作，成功舉辦了抖音春晚搶紅包的活動，在這背後體現了兩大能力：

第一，規模之大；整個活動積累了非常多的用戶，每秒也形成了差不多數億併發的請求。

第二，速度快；當我們第一次接到與央視春晚合作的消息時，距離春晚只有27天時間，往年舉辦類似的活動，頭部互聯網公司平均是需要50天左右的時間，我們只用過了27天的時間，差不多一半的時間成功的完成了這樣一個全民級的活動支持。

在這個字節速度的背後是我們多年來技術和能力的沉澱，正所謂“臺上一分鐘臺下十年功”，裡面就包括了日常每天可以進行上萬次敏捷業務的迭代，包括字節內部非常典型的一箇中臺架構，讓我們把很多通用的能力在拓展新業務的時候進行快速的複製，其中也包括我們的算法的沉澱，對於海量數據的敏捷分析。

整個一系列的積累是能夠支持字節速度高速發展很重要的一個原因，分享開頭也提到字節跳動旗下的智能科技品牌火山引擎，就是希望能夠把我們內部所有的能力和經驗形成可對外的產品，複製到其他行業裡。

今天我們談了很多算法，談了很多技術，但是從字節的角度來講，算法和技術僅僅是工具，最終我們要產生影響力，產生對用戶的黏性，靠的還是產品，字節在打造多個爆款產品的背後有一整套Know-how和它特有的邏輯，今天我就簡單分享幾個。

第一，字節做產品的時候是極其數據驅動的偏執狂，我想問一下在座有多少爲是抖音的用戶，可能有日活用戶，月活用戶。大家知道，抖音最基本的操作是滑，我看了一個視頻以後去滑，但是其實在簡單一滑的背後會產生豐富的行爲數據，這些行爲數據都會作爲算法的反饋去持續提升產品體驗。

我舉一個非常生動的例子，比如說我們會觀測滑和停留的時間，如果一個視頻我們看了幾秒再滑，可能確實不感興趣。但如果我瞄一眼立刻就滑，可能其實挺感興趣的，只是此刻不敢看或者不方便看。這種細微的差別反映了用戶不同的情緒，可以作爲優化推薦算法很好的輸入數據。

除此以外，字節還是一家非常講究科學實驗的公司，很多人都會問，我們這些爆款的應用是怎麼打造的？是不是有超強的產品經理？依靠這種很強的用戶同理心、頭腦風暴決策，其實這只是一部分，我們還會依靠剛纔梅博士提到的AB測試。今天大家可能都知道頭條、抖音，但其實在公司創立之初，我們總共研發差不多20多款產品，具體怎麼抉擇呢？就是投放到市場產生不同的實驗對照組，同時基於數據我們觀測出來廣大的用戶大家最喜歡哪一款。所以這種AB實驗不光用在產品的選型上，還包括了起名，其實今日頭條怎麼來的？也是通過我們AB實驗測出來的，另外也包括抖音的名字，也是通過A/B測試，最後結合人的決策確定最終產品名。

除了這些以外，我們去做一個新產品的時候還非常關注這個產品的價值本源，避免自嗨，熟悉增長領域的朋友都知道有一個成熟的方法論AARRR，第一步拉新，我們做一個產品最重要的先看這個產品本身是不是能夠留住用戶，產生價值，這個達到以後談其他的事情。

大家做產品最終的目標還是希望能夠實現商業化的成功，對於商業公司來講可能是實現商業的變現。這裡有一個小例子是我們跟某一個手機廠商合作的案例，大家可以看出來是一個應用商店的排版，最左邊是一個經典的款式按照卡片去排不同的應用，但是基於我們的方法論以後，我們建議這個產品設計成右邊的模式瀑布流，就是左右兩邊有什麼樣的差異？以及爲什麼右邊更好？其實答案是採用瀑布流的模式以後，用戶在下拉的過程中會產生更多的反饋，因爲在卡片模式下只能觀測到點了沒有，但是在下拉模式可以看到停留的時間、下拉的力度和速度，這些都是可以作爲優化算法的依據。

最後一個標籤可能是大家都熟悉的：推薦算法比較強，以及每天可以實現上萬次業務迭代的敏捷的架構體系，這裡就不多講了。這裡想再次說的是，字節跳動各種App產品背後其實是有成熟的方法論，這些方法論和技術體系會通過火山引擎產品、行業解決方案、諮詢、架構輸出的形態，賦能給其他的企業。

回到今天的主題，我們做智能傳播的時候，除了算法還要解決三個問題，第一個問題對於內容單一怎麼去解決？作爲字節跳動來講，其實有很大的優勢點就是我們的不管是頭條圖文的資訊，還是抖音、西瓜視頻的視頻，其實已經形成了一個龐大的生態庫，這些生態庫我們是可以以API或者是SDK的方式輸出到合作伙伴端，迅速讓合作伙伴的內容形態變得更加豐富。此外，火山引擎也有一些數據分析能力，可以作爲洞察的工具提供給行業內的合作伙伴。

最後再簡單分享一些我們在AI領域的嘗試，如何通過我們的AI的技術讓從採編到創作到分發變得更加智能。整個框架圖不用講了，技術本身只是工具，更重要的還是我們的內容還有一些行業的最佳實踐。

給大家看一個小的案例，最上面就是我們的人臉融合，我們不光去做照片和背景的修復和增強，甚至把另外一張照片的現代化的人臉融合到另外背景裡面。還包括抖音特效裡，使用鼻子作爲一個標記點去做標記的跟蹤，以及線上的動態試裝等。

火山引擎很好的一點就是，我們所有的能力大家都可以在抖音上看到，如果作爲抖音的用戶，火山引擎的所有技術能力、算法能力都能在抖音上體驗到。

時間關係簡單分享這些，希望今天有機會線上跟各位專家有更多的交流，感謝各位。