AI賦能行業 科技引領汽車產業鏈增效升級

首屆世界智能汽車大會3日至4日在廣州舉行，吸引了衆多傳統車企、汽車行業供應鏈上下游企業、數據科技與人工智能專家等齊聚羊城，探索汽車產業鏈智能化的可落地創新實踐；分享AI、物聯網、雲計算、深度學習等前沿科技，如何對傳統車企從產品設計、生產製造等關鍵環節實現降本增效和價值升級。

圖爲大會現場展示的無人小巴。

“產業鏈優化過程中，創新落地離不開專業平臺的支撐。”大灣區科技創新服務中心董事長兼總經理秦海鷗表示，專業平臺可以加速匯聚政府、產業、資本、市場與技術等關鍵要素資源，支持產業溝通合作，整合產業鏈上下游資源，助大灣區乃至世界智能汽車產業升級迭代。

智能汽車的下一步在哪裡？大會期間舉辦的“科技引領，汽車產業鏈全生命週期價值創造與升級”論壇匯聚了多位專家爲之探討。

廣州汽車集團股份有限公司汽車工程研究院副院長、概念與造型設計中心主任張帆以廣汽全新智能移動空間“摩卡MOCA”概念設計爲例，通過其科技感的外形、車身外殼安裝顯示屏等設計，講述智能汽車如何融合硬件、軟件和生態。

“在用戶個性展現和全新的出行體驗需求下，汽車設計將向簡潔外形、零部件集成、高度模塊化發展。”張帆提到，未來將是“體驗定義汽車”，汽車系統的交互設計會向家用、娛樂、商業等更多使用場景發散，提供感官化、場景化、主動化的汽車體驗，搭載融合智能交通的自進化系統，最終形成一個移動的智能單元。

未來的智能汽車除了功能和設計的創新，離不開人工智能技術的發展升級。Graphcore高級副總裁兼中國區總經理盧濤指出，機器學習中芯片的發展以及雲端智能處理器(IPU)在汽車研發過程中對數據中心有重塑效用。

盧濤指出，隨着數據積累，人工智能算法模型日益複雜，算法創新能力需要突破硬件限制，這導致專爲機器智能工作負載而從零開發的IPU誕生。

“目前，我們所涉及的IPU已開源了50多種不同的模型，包涵NLP自然語言處理、概率模型、銷售預測等，並通過資源開放打造了IPU學習發展的良好生態環境。”盧濤告訴記者，在汽車產業，IPU讓數據中心上路，能通過雲端驅動車載應用，滿足智能汽車對數據中心算力精準、實時的超高要求。

在汽車生產創新方面，SRT斯睿特智能創始人兼總經理賈春英提出，汽車製造走向柔性製造是必然。她介紹了以機器人3D視覺系統爲支點的AI工業視覺解決方案在汽車製造的實際應用。

賈春英表示，在汽車行業四大工藝：衝壓、焊裝、塗裝、總裝以及動力總成生產線中，裝載視覺引導系統的機器人能夠在生產設備數據互連基礎上，實現多品種、全狀態、多場景的精準定位，實施汽車前後地板板件全自動智能組裝作業，真正達到汽車“智”造，以更低成本實現精準高效的安全生產。

衆專家在此次大會上還分析了汽車產業鏈目前在數字化實踐中取得的進展、遇到的問題與機遇，以及產業上下游如何進行產業互連、協同共生的問題。