2020人工智能數據服務國內外優秀企業名單（建議收藏）
（原標題：2020人工智能數據服務國內外優秀企業名單（建議收藏））
前言:人工智能商業化在算力、算法和技術方面基本達到階段性成熟,想要更加落地,解決行業具體痛點,需要大量經過採集標註處理的AI數據做算法訓練支撐,可以說數據決定了AI的落地程度。
“沒有好的數據,人工智能沒有未來”,已成爲業界共識,隨着人工智能技術的不斷髮展,AI數據將發揮更加巨大的價值。據行業報告調查顯示,2019年中國AI基礎數據服務行業市場規模達30.9億元,預計2025年市場規模將突破100億元,年化增長率爲21.8%。
在這樣的發展浪潮下,國內外有哪些知名數據服務企業在其中發揮着中流砥柱的作用?時值2020年末,我們一起盤點這些領航者。
一、 雲測數據
雲測數據是國內人工智能數據採集標註頭部企業,是高精度AI數據的代名詞。
雲測數據通過行業首創數據場景實驗室和數據標註基地,爲智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、金融、地產、教育等衆多領域提供高質量的數據採集、數據標註服務,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。並擁有一套自主研發,貫通創建任務、分配任務、數據處理、質檢/抽檢、和數據安全管理等各環節於一體,且對圖像、文本、語音、視頻以及點雲數據做到一站式加工處理的管理和執行一體化平臺。
今年9月,在由商務部主辦的首場國家級重大國際經貿活動服貿會上,雲測數據憑藉對AI數據服務質量的躬體力行,正式發佈了最高交付精準度達99.99%這一創紀錄事件。據官媒報道,這是目前數據標註領域可達到的最高服務標準,成爲AI數據服務邁入更高質時代的一大里程碑。
二、澳鵬(Appen)
澳鵬(Appen)成立於1996年,是一家總部在悉尼,爲人工智能及機器學習提供數據服務供應商(ASX 股票代碼:APX )。目前,澳鵬(Appen)提供在數據語音語意、文字、圖像、視頻等領域的數據採集、數據標準化、數據標註、數據翻譯和轉註等服, 其業務覆蓋高科技、汽車、消費電子、電子商務、金融服務、醫療健康及科研機構等領域。
2019年10月,澳鵬(Appen)宣佈投資建立的澳鵬(Appen)中國·首個數據服務交付中心(無錫)。
百度數據衆包是從百度內部成長起來的AI數據服務平臺,自2011年起一直致力於服務百度內部產品線對人工智能數據的採集和標註需求,累計服務了131條內部產品線,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。憑藉着多年豐富的內部項目經驗及百度內部技術能力的支持,百度數據衆包可以高質量完成各類項目。
今年6月,百度智能雲數據衆包與山西省政府達成合作協議。雙方將進一步深化合作,加快推進山西省重大轉型項目建設,共同打造山西綜改示範區AI數據交易平臺。
四、亞馬遜Mechanical Turk
亞馬遜的衆包任務平臺Mechanical Turk(AMT),是目前探索出最成熟衆包模式的機構之一,成立於2005年。AMT主要用於交易“勞動力”。任務提交者可以在平臺上發起一項任務,邀請個人用戶參與完成,並支付小額報酬。
平臺搭建的初衷是爲了解決內需——管理庫存,將圖片和產品分類,翻譯文本,將語音或者圖片轉錄成文本,檢查拼寫錯誤,驗證地理位置,對產品進行評論,讓公司能夠追蹤查看的屬於廣告的哪一部分……隨着時間的推進,平臺不斷髮展,漸漸對外開放。時至今日,AMT註冊用戶量累計過50萬,並將這種衆包式的數據採集、數據標註工作發展成爲一個嶄新的數據服務模式行業。
結語:通過算法和精準數據的有效配合,此前被很多人視爲高高在上的人工智能概念正在順利落地,並彰顯出巨大的商用價值。語音助手、刷臉支付、智慧泊車、智慧網課等等產品讓我們的生活時刻與科技相連接,變得更加便捷,這背後,無一不是AI數據在發揮重要作用。
在人工智能實踐中,高質量、高精度、場景化的AI數據,也將迎來新的價值契機。而具有代表性的人工智能數據資源服務商,將持續生產“數據動能”,助推人工智能商業化落地,加速人工智能時代的到來。
(文內信息據公開報道收集)