專訪元宇宙教母凱西·哈克爾：空間計算是立馬可用的變革性工具

近年來，隨着空間計算概念的誕生，出現了一些空間計算產品，如 Apple Vision Pro。而很多人也把 2024 年，看作是空間計算元年。

前不久，全球設計和創新工作室 Journey 聯合創始人，有“元宇宙教母”之稱的凱西·哈克爾（Cathy Hackl），與沉浸式空間領域專家、DADOS 科技公司高級產品副總裁伊雷娜·克羅寧（Irena Cronin）基於對空間計算技術將如何徹底改變各個行業的深刻認識，聯合創作了《空間計算：人工智能驅動的新商業革命》，該書由中信出版集團出版。

圖 | 從左到右：本書第二作者伊雷娜·克羅寧（Irena Cronin）、本書第一作者凱西·哈克爾（Cathy Hackl）（來源：資料圖）

日前，圍繞空間計算這一話題，DeepTech 與上述兩位作者展開了交流。

圖 | 《空間計算：人工智能驅動的新商業革命》（來源：資料圖）

代表繼手機之後的下一代人機交互平臺，有望在未來十年改變人類生活和生產

空間計算是指以情境感知和與物理世界集成的方式，與對象和環境進行數字表示和交互。

與將用戶沉浸在完全虛擬環境中的虛擬現實（VR，Virtual Reality），或包含增強現實（AR，Augmented Reality）和 VR 的擴展現實（XR，Extended Reality）不同，空間計算能將數字信息與我們的物理環境無縫融合。

因此，這需要使用 AR、AI 和地理空間分析等技術，來創建一個連貫的、上下文感知的層，以增強現實世界的體驗。

從該書的封面可以看到，空間計算被認爲是“繼手機之後的下一代人機交互平臺”。

原因在於，它改變了我們與數字信息交互的方式。不再侷限於屏幕，而是將數據帶入物理環境，讓交互變得更加直觀和自然。

這一轉變，使人們能夠更身臨其境、更高效、更有意義地參與技術，爲醫療保健、教育、零售等領域的創新開闢了新的可能性。

以教育、工作和購物爲例，我們可以看出，空間計算有望以重大方式改變日常活動。

具體來說：

在教育領域，空間計算將創造沉浸式和互動式的學習體驗。學生可以進行虛擬科學實驗，並與 3D 模型互動，使學習更具吸引力和有效性。教師通過使用空間計算工具，能夠創建定製和自適應的學習體驗，以滿足個別學生的需求。

在工作場所，空間計算將增強遠程協作和生產力。虛擬工作空間將允許團隊在 3D 環境中協作，使遠程會議更具互動性和吸引力。此外，空間計算還將通過創建逼真的模擬和交互式教程，來促進更好的培訓和入職流程。

在購物領域，空間計算通過將 AR 和混合現實（MR，Mixed Reality）技術集成到在線和店內環境中，或徹底改變零售體驗。

消費者能以更身臨其境的方式與產品互動，如虛擬試穿衣服；零售商則可以創建虛擬商店，便於客戶如同親自在場一樣去瀏覽和購買商品，從而提高了便利性和個性化。

需要了解的是，在空間計算的發展和實施中，AI 發揮着關鍵作用。

其一，允許在空間計算中實現高度個性化的體驗。

其二，推動空間計算中自主系統的發展。

其三，使大量數據的實時處理和分析成爲可能。

其四，AI 算法會增強空間映射和環境理解，使設備能夠更好地解釋物理世界並與之交互。

其五，提供預測分析，並支持各個行業的決策過程。

其六，改善空間計算環境中的安全和監控。

其七，簡化空間計算平臺中內容的創建和管理。

總之，AI 是空間計算髮展不可或缺的一部分，兩者之間的融合將帶來更具突破性的發展，從而塑造人機交互的未來。

在該書的兩位作者看來，未來十年空間計算的進步和趨勢，有望徹底改變我們日常生活、行業和技術互動的諸多方面。

也就是說，與空間計算相關的技術，不僅會變得更容易獲得、更實惠，推動人類體驗和能力的深刻變革，還將增強我們與世界的互動方式，提高各個部門的效率，併爲創新和增長創造新機會。

多行業協同對於部署空間計算十分關鍵，但也必須解決相關風險和挑戰

在知曉空間計算對人類社會的重要性之後，企業也應當注意，不同行業（如技術、零售和醫療保健）之間的合作，對於推進空間計算來說非常關鍵。

比如，在科技領域，公司可以開發爲空間計算提供動力的基礎硬件和軟件，這包括推動 AI、AR、MR 等技術的進步。

就拿醫療保健領域來說，與科技公司的合作能夠爲醫療專業人員開發先進的診斷工具、AR 引導的手術和基於 MR 的培訓模擬。而零售公司可以通過設計用戶友好的界面和應用程序，使醫療服務提供者和患者能夠訪問這些技術。

然而，由於在企業中實施空間計算也會面臨諸多風險和挑戰，因此必須解決相關問題以確保該技術被成功採用和集成。

一個主要的挑戰是，開發和部署空間計算技術的高昂成本。企業不僅需要在硬件、軟件和基礎設施方面進行大量投資，還必須投入與維護、更新和培訓員工有效使用這些技術的相關持續成本。

另一個挑戰是，將空間計算集成到現有業務系統中所涉及的技術複雜性。這不但需要專業技能和專業知識，還需要大量的時間和資源，才能夠開發出針對特定業務需求定製的應用程序，並保證不同系統之間的無縫交互和數據交換。

用戶的採用和培訓也是要解決的關鍵挑戰。比如，員工也許會因爲不熟悉或認爲複雜而抵制使用新技術。同時，如果長時間使用 AR 和 MR 設備，可能會讓用戶受到潛在的身體和心理影響。

數據隱私和安全問題，則是與空間計算相關的重大風險。收集和處理大量個人和敏感數據，如位置信息和生物特徵數據，會涉及到隱私問題。所以，企業在實施強有力的數據保護措施的同時，也必須遵守相關法規和標準，以防止未經授權的訪問和違規行爲。

最後，還要考慮倫理因素和社會影響。這是因爲，空間計算的使用可能會引發與監視、許可和數字鴻溝相關的倫理問題。

那麼，該如何解決與空間計算相關的倫理考慮和潛在的隱私問題呢？

首先，透明度和許可至關重要。這意味着要確保用戶充分了解正在收集的數據、將如何使用這些數據，並在任何數據收集開始之前獲得他們的明確許可。

其次，讓數據最小化。這涉及只收集應用程序功能絕對必要的數據，以降低隱私泄露的風險。

接着，應採用匿名化用戶數據的技術，使其無法追溯到個人，保護他們的身份和隱私。

再次，進行安全的數據處理。在傳輸和存儲過程中，應使用強大的加密方法來保護數據，確保敏感信息免受未經授權的訪問。

同時，遵守倫理設計原則。系統的設計應積極尋求識別和減輕偏見，確保公平公正地對待所有用戶。

另外，空間計算應用程序還必須遵守通用數據保護條例等相關數據保護法律法規。

最後，開發決策過程透明的 AI 系統，並遵循 AI 開發中的道德準則，促進 AI 在空間計算中的責任和道德使用。

不僅是未來的概念，也是現在可用的變革性工具

據瞭解，正是對技術如何改變人們對周圍世界的感知和互動的好奇，促使本書的兩位作者開啓了探索空間計算的旅程。

她們觀察到公司如何使用空間計算來創造沉浸式體驗、優化物流和增強決策過程。在此基礎上，開始進一步調查，檢查案例研究並採訪該領域的先驅，以瞭解這些技術的實際應用和未來影響。

就《空間計算：人工智能驅動的新商業革命》這本書而言，它提供了關於如何將空間計算集成到各種商業模式中的見解，採用空間計算帶來的挑戰以及它帶來的巨大機遇，致力於幫助企業在日益數字化和空間感知的世界中更好地發展。

通過理解空間計算並將其整合到商業模式中，領導者可以保持領先地位，創造更身臨其境、更具吸引力的體驗、優化運營，並做出更明智的決策。

因此，該書不僅是一本技術指南，也是商業領袖、企業家和技術專家的戰略路線圖。

而通過閱讀這本書，讀者也將學到 AI、AR、VR 和地理空間分析等空間計算，不僅是未來的概念，而且是現在可用的變革性工具。

運營/排版：何晨龍

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