中國工程院院士鄔賀銓迴應每經：並非所有企業都需要自己開發AI模型

每經記者：張 蕊 每經編輯：陳,旭

7月4日~7日，2023全球數字經濟大會在北京召開，大會由北京市人民政府、工業和信息化部、商務部、國家互聯網信息辦公室、中國科學技術協會共同主辦。

7月5日，中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓在大會“2023產業互聯網創新發展論壇”上作主旨演講。

該論壇期間，鄔賀銓接受了《每日經濟新聞》記者的採訪。

建議更多中小企業選擇 作爲公共產品的大模型

《每日經濟新聞》記者注意到，近期京東表示將要發佈大模型。當被問及如何看待現在很多大企業都自主開發人工智能大模型的問題時，鄔賀銓對《每日經濟新聞》記者表示，有些大企業去開發大模型很正常，因爲大企業本身有一定的技術力量，自身也有需求，如果自己不僅僅在產業方面具備一些知識圖譜，還能在人工智能技術上進行一些探索，兩者結合是最好的。

“但是並不等於說所有企業都要自己去開發模型，因爲開發模型需要大量投入，不僅僅需要錢，還要承擔租用算力的成本，還要培養更多人才來做這個工作。”鄔賀銓說。

“並不是說你自己開發的就一定優於別人的模型。”鄔賀銓說，當然，很多大企業有能力也願意自己做，另外有些企業可能也是爲了表現一下“我也有這個能力”，但是將來是不是一定做得好，這就要看實際情況了。

鄔賀銓表示，將來有這麼多公司去開發模型，它絕對不會僅僅限於自己使用，肯定要拿到社會上，這個時候大模型就會變成一種公共產品。因此，建議更多的中小企業就可以選擇運用這些產品，而不需要自己去做。

大模型對目前工業互聯網應用在中小企業落地有沒有幫助？

對此，鄔賀銓表示，對大多數中小企業而言，工業互聯網還不是使用大模型的問題，很多企業更希望能切實瞭解自身的市場需求，同時能在管理供應鏈上有一定的主導權。“這是企業首先希望瞭解的，怎麼能夠讓銷售跟需求掛上鉤，能夠把產品賣出去。”

其次，很多企業可能沒有設計力量，但有一些設計創意，這樣可以上到雲端去提出需求，雲上有平臺，也有很多企業可以在雲上幫助企業提供設計，這是一個對中小企業很好的應用。

“另一個應用就是幫助企業節省供應鏈的成本。”鄔賀銓說，還有一個應用就是相當於企業有產品，可以上到雲上，有人瞭解就有溝通的需求。“大部分中小企業現在還沒有到‘需要幫我去做一個大模型開發’的階段。”

ChatGPT更大應用場景 將來應該是面向產業

在採訪中，鄔賀銓表示，現在以ChatGPT爲代表的大模型帶起了人工智能技術的熱潮，從聊天開始，依靠語音和文字輸入，有可能可以做到免標註，容易檢驗人工智能的水平。“但是聊天畢竟不是剛需，將來更大的應用場景應該是面向產業。”

鄔賀銓表示，現在已經有面向產業的應用了，比如智能客服，它也是聊天，只不過這個聊天是結合企業的產品、售後服務等方面來做，現在來看也取得了很好的效果。

“當然，企業在這中間還有很多工作要做，因爲跟一般的生活聊天不同。”他說，企業還需要輸入一些跟企業本身生產、產品以及技術有關的知識進去，這叫企業的知識圖譜。

在這方面，企業可以調動企業自身的技術力量來更好地總結自己的生產流程，進而才能讓人工智能更加熟悉這一流程，面對客戶的需求才能夠更好地解答。“當然，不僅僅是售後，售前也一樣，比如怎麼推薦企業的產品。”

鄔賀銓強調，在企業生產中，智能客服只是其中一個方面，將來還有更大的應用，比如對產品供應鏈的優化。如一個製造業企業實際上有很多零部件，有上下游，可以利用人工智能來進一步優化供應鏈，在全球範圍內進一步節省成本，提高效率，降低庫存，這些也是企業競爭力的體現。

此外，更大的應用還可以體現在產品設計上。鄔賀銓說，實際上ChatGPT作爲一種人工智能，可以把它引導到對產品的設計包括進行編程，提出一些產品的創意等。“當然這裡邊需要有企業的技術人員來參與和指導。”

“未來，我相信人工智能大模型在企業的生產環境裡當然也可以運用。”他解釋說，因爲企業的生產是按規定程序來做的，機器人更適合來做這個工作，這就不僅僅是AI機器了，不僅僅生產內容了，是希望用AIGC結合到企業的自動執行裝置，比如說機器人等來完成生產線上的一些工作，特別是取代一些生產線上比較艱苦的、環境不太好的崗位，這樣一來我們可以讓機器去做更適合機器做的工作，把人更好地解放出來，人還可以進一步去操作、控制這些機器人。