中關村論劍！大模型即將改變世界，百度先上牌桌
追蹤大廠一把手動向，洞察行業發展大勢
5月26日上午，一衆科學家企業家匯聚中關村論劍！百度創始人兼首席執行官李彥宏發表了題爲《大模型改變世界》的演講。
廠長核心觀點：“當下，我們正處在全新起點，這是一個以大模型爲核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。”
不得不說，大模型催化了人工智能這把火的燃燒進程，讓一場覆蓋全人類的化學反應來到了臨界點。當前，國外大模型開放用戶飛輪效應顯著，要趕上這輪國際競爭，就要先上牌桌，才能擁有話語權，掌握主動權。
智能涌現+生成式AI——大模型改變人工智能
大算力、大模型、大數據讓“智能涌現”。演講第一部分，李彥宏首先談到了“智能涌現”。
什麼叫智能涌現？用他的話來說，過去的人工智能是，如果想讓機器學會什麼技能，就教它什麼技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現“智能涌現”之後，以前沒教過的技能，它也會了。
與此同時，人工智能發展方向從辨別式走向生成式。
什麼叫辨別式？搜索引擎就是典型的辨別式。什麼叫生成式？用AI進行文學創作，寫報告、繪製海報等等，這些都是生成式。
生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認爲，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。
過去幾十年，人機交互方式發生了三次變化
李彥宏談到，在自己讀研究生的時候，命令行是主要的工作界面。輸入一個命令，然後它給到想要的反應。當時覺得效率很高，但是大多數人不會這種操作。
而更簡單的人機交互方式是什麼？是圖形用戶界面（GUI）。就是用鼠標一層一層點擊菜單。
這種方式比第一個要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。
人工智能讓人們實現了用自然語言跟電腦進行交互。
跨量級的效率革命背後，李彥宏舉了一個平時工作的例子，比如查一下“4月份，公司有哪些產品的毛利率，超過了疫情前的水平？”這個事，在過去很可能需要業務助理花半天一天時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內就可以給到你一個表格。
應用層+模型層——產業機會改變世界
首先，大模型會讓應用層的機會大大增加。大模型會催生AI原生應用，這意味着所有的產品和服務都將會被重新構想和設計。
AI時代的原生應用，到底長啥樣？
比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI幫你把不該付的錢要回來。
Jasper是一個通過Al幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用。
Speak是韓國一個學外語的應用。大模型成爲一對一的教師，爲每一個孩子提供個性化教育。
自文心一言發佈以來，百度也在用AI原生思維重構自身所有的產品、服務和工作流程。
比如如流智能工作平臺，讓每一位百度廠友都有一個具有豐富專業知識、實時響應的工作助理。通過對話理解能力，實現聊天記錄的智能總結。
李彥宏在演講中明確提出：
百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！
第二，模型層的機會也將涌現。
未來的應用都將基於大模型來開發，每一個行業都應該有屬於自己的大模型。這也將改變雲計算的遊戲規則。客戶選擇雲廠商，主要會看誰的模型更好，框架更好，而不是算力、存儲這些傳統能力。
以廠哥最近關注到的兩個細節來看：
一是近來火爆出圈的“AI孫燕姿”。社交網絡上，有網民借力人工智能技術，利用神似歌星孫燕姿的聲音翻唱了不少歌手的代表作，甚至換氣聲都可以模仿…
“AI孫燕姿”翻唱歌曲的熱傳，細細琢磨背後其實是對整個音樂製作行業在做顛覆式改變，後續甚至可能影響演出市場的遊戲規則。
二是關於AI導遊，目前已經有企業在探索專注於景區、博物館的大模型。傳統的導遊由於自身業務水平的參差不齊，導致特級導遊在旅遊旺季基本一“約”難求。
如果利用大模型圍繞某個景區或者博物館的特級導遊做語料訓練，那麼每個來參觀的遊客都將有機會享受特級導遊的講解，而且還可以做到實時交互。
隨着各行業自己大模型的涌現，前端需求的改變必將倒逼雲廠商戰略的改變，將來誰的模型更好，框架更好，誰就更能滿足客戶的需求。
大模型將改變每一個人，提出問題比解決問題更重要
改變世界的底層邏輯是改變人，改變人的推動因素是人工智能的發展。
李彥宏曾不止一次談起自己的一項預測，未來全球將有50%的工作會是提示詞工程，而提示詞將成爲工作的核心。將來，薪酬水平會取決於你的提示詞寫得好不好，而不是你的代碼寫得好不好。
在此次演講中李彥宏表示，未來教育也應該做出相應的改變，應該注重培養孩子提出問題的能力，而不是僅僅教他們解決問題。
解決問題是完成一個任務，而提出問題則是一個更具創造性的過程，能夠促進人類的創新和發展。
同時，也不應該樹立把“機器變成人”的目標。雖然機器在很多方面比人強，但機器不能完全取代人。人與機器應該共生，而不是處於對立的位置。
百度爲什麼能做到？堅持技術改變世界的理想
目前，百度在應用層、模型層、框架層、芯片層都有全棧自研的產品，而且層層領先，可以實現端到端優化，大幅提升效率。百度爲什麼能做到？
一是，百度在技術上長期投入和積累。自2013年開始佈局人工智能領域，百度在技術研發方面累計投入已達1000億元。
2019年，百度發佈了文心大模型1.0版本，目前文心大模型已迭代升級至3.5版本。這些投入和積累爲百度提供了強大的技術支撐，使百度在人工智能領域取得了衆多創新成果。
二是，百度擁有獨特的優勢，百度的四層架構設計在實際應用中大幅提升了效率。例如，通過智能調整紅綠燈的時間，城市交通效率可提升15%到30%。
五一長假前的最後一個工作日，北京交通狀況異常擁堵，從二環堵到六環一片紅，但唯一綠的是亦莊。因爲亦莊的300多個路口全部部署了百度AI信控系統。這種實際應用成果充分體現了百度技術的實用性。
三是，百度實現了自主可控。文心一言在數據、框架和模型方面都做到了可控。這種自主可控的特點使百度在國際競爭中展現出高水平的科技自立自強能力。
最後，作爲科學家企業家的李彥宏，廠長始終秉承技術改變世界的理想，這也正是比爾蓋茨、馬斯克、奧特曼等科技巨頭們所堅持的理念。
正是這種科學家的嚴謹和創業者的激情讓百度在技術領域不斷突破創新，推動人工智能技術的快速發展，爲全球科技進步提供了源源不斷的動力。