智慧醫療，讓看病更便捷（數字改變生活①）

江蘇省南通市首家互聯網醫院――南通市第六人民醫院醫生爲患者進行遠程問診。　　新華社發

長城汽車重慶永川生產基地工作人員在“智慧健康小屋”內體驗智慧醫療服務。　　新華社發

近年來，隨着5G、雲計算、物聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術的蓬勃發展，智慧醫療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預言變爲現實，並日益深刻影響着人們的生產、生活。

在加速推進數字化、網絡化、智能化的進程中，還存在哪些障礙？需要注意哪些問題？本版從今天起推出系列報道“數字改變生活”，敬請關注。

――編  者

與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過“用戶友好”的交互方式、大數據分析和人工智能，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷準確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。

數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，智慧醫療來到我們身邊

家住北京市昌平區的吳女士是一位高血壓患者，行動不便但需定期隨訪和取藥，經常要趕到40多公里外的首都醫科大學附屬北京朝陽醫院複診。

最近，在得知北京朝陽醫院互聯網醫院開通了在線複診服務功能後，吳女士在家嘗試通過“朝陽健康雲”應用，預約了心內科的在線複診號。心內科醫生詳細詢問了吳女士症狀，根據既往病歷，爲她開具了藥品處方及檢查醫囑。短短10分鐘，吳女士就完成了掛號、複診、開具在線醫囑的流程。“不用再費時費力跑醫院，在家就能諮詢醫生、開到藥，網上看病真是方便！”

目前，北京朝陽醫院共計上線呼吸科、心內科、內分泌科、消化內科等19個科室263位醫生，累計完成近萬人次的在線複診服務，開具處方5000餘張。

“高度的信息化和網絡化帶來的一個好處，是醫療過程時間縮短和距離的拉近，這大大提高了醫療的效率、質量，實現了資源的高度共享。”中國科學院院士張鈸說。

從底層技術到上層應用，從診療能力的提升到診療方式的改變……近年來，不少像吳女士這樣的患者都能感受到智慧醫療帶來的便利：網速快了，5G技術時延更低，遠程手術成爲現實；硬件限制少了，雲計算、雲存儲不再受制於服務器性能，系統服務不“卡頓”；軟件更“高能”，可通過視頻、聲音、文字、圖片等多種方式和專家“面對面”交流。

上世紀八九十年代，我國開始陸續引進醫療信息化技術。當時，少數大型醫院通過購置計算機軟硬件，建立信息系統和數據庫，改進醫院管理工作流程，推動效率提升。醫療信息化的最初落地成果，主要集中於醫院的財務結算系統，以及藥品等醫療物資的管理系統。

進入21世紀，隨着信息技術和互聯網技術的發展，越來越多的醫院開始自建機房和網絡，購買和使用醫院信息系統，實現業務流程電子化。電子病歷、自助服務機等開始普及，基於移動互聯網的便利就醫服務逐漸鋪開。“如今，在5G、人工智能等新興技術的推動下，數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，醫療信息化又進入了新階段，智慧醫療真真切切地來到了我們身邊。”百度智慧醫療副總經理劉軍偉說。

“臨牀醫學經歷了從經驗醫學到循證醫學、轉化醫學、精準醫學，再到今天的智慧醫學，其實是生命不斷數字化表述和智能化計算分析的過程。智慧醫學是將互聯網、大數據、人工智能等信息技術用於醫療，逐步形成部分人力工作的替代方案。”中國工程院院士寧光指出，“它既是生命科學和信息技術融合的產物，也是現代醫學和通信技術的重要組成部分。”

智慧醫療既讓優質醫療資源深入基層，也爲大醫院改善醫療服務、提升就醫體驗提供了新的思路

北京市平谷區馬坊鎮社區衛生服務中心是一家典型的基層醫療機構，日均門診量300人左右。雖然基層醫院人手緊張，但這裡忙而不亂。在人工智能臨牀輔助決策系統的幫助下，醫生可以方便快捷地進行疾病查詢、檢查查詢、用藥查詢、知識查詢等。

劉軍偉介紹，由百度開發的這套臨牀輔助決策系統，包含了輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫囑質控、病歷內涵質控、醫學知識查詢等七大板塊，系統通過深度學習海量教材、臨牀指南、藥典及三甲醫院優質病歷，使多種常見疾病的最優知識庫以及專家的經驗得以複製、沉澱。

“這樣一來，剛畢業的低年資醫生就能知道如何處理生疏的病例，高年資的醫生可以利用系統提供的模板，進行病歷錄入，提高診療效率。”馬坊鎮社區衛生服務中心負責人表示。目前，這一系統已在平谷區的18家基層醫療機構落地，成爲200多位基層醫生的得力助手。

“醫學自然語言處理、數據標註、知識圖譜等人工智能技術應用在某些特定病種領域，可以輔助醫生完成疾病篩查、診治。”在浪潮健康董事長高傳貴看來，這將大幅提高醫療機構、醫生的工作效率，同時讓更多的優質醫療資源深入基層，助力分級診療，實現“大病大院治、小病小院治”。

拿藥不用等，機器人取代藥師揀選；輸液不擔心，物聯網設備提升護理精準度；患者少跑腿，讓醫療數據多跑路……這是不久前開診的成都京東方醫院內的場景。近年來，人工智能在醫療多個領域得到應用，如醫學影像、醫療護理機器人、藥物研發、預防保健以及教學等，有效提升了診療水平和患者的就醫體驗。

京東方智慧醫工事業業務總監馬鴻濤認爲，智慧醫療爲大醫院改善醫療服務、提升就醫體驗提供了新思路。“以患者爲中心的扁平化、集中化診療流程，將塑造全新的醫療服務模式，數據化、智能化的手段終將成爲全面提升醫療服務的重要驅動力。”

智慧醫療仍處於起步階段，需在政策、機制和技術創新方面協同發力

展望未來，得益於智慧醫療的不斷髮展，看病有望變得更加方便快捷：基因檢測可發現健康人的基因缺陷，儘早提示健康風險；通過醫療大數據建立病症模型，幫助醫生迅速診斷病情；可口服的納米級智能手術機器人在進入人體後，進行精準無創手術；人工智能家庭醫生作爲補充，負責常見病的治療和慢性病的護理……

不過，多位專家也指出，智慧醫療目前仍處於起步階段，需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。武漢大學中南醫院信息中心主任肖輝認爲，當前，衛生健康數據不完整、數據安全得不到保障等問題已經影響了醫院信息化發展。他建議，儘快建設全民健康信息平臺，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網絡。

一些受訪企業表示，目前智慧醫療的不少創新型產品都需要申請第二類、第三類醫療器械產品註冊，週期較長，一定程度上影響了創新型產品的商業化和市場化推廣，一些初創企業面臨較大生存壓力。他們希望，將醫療器械創新納入發展重點，對創新醫療器械予以優先審評審批，支持創新醫療器械的臨牀推廣和使用。

中國工程院院士董家鴻認爲，隨着智慧醫療的發展，醫院對於人才的需求也更加強烈，尤其是“醫療+科技+工程”的複合型人才。目前，國內已有高校開啓醫工交叉研究生的培養。應進一步推動醫工交叉融合，以臨牀問題爲導向，以健康科技產品研發爲目標，真正體現科研的價值。

受訪專家還指出，老年人、兒童等羣體對於智能技術的使用存在一定困難，在智慧醫療的發展過程之中，應充分考慮羣衆的個性化需求。讓智慧醫療更具價值，也更有溫度。“智能的目的不是用機器來代替醫生，而是更加充分地發揮醫生的才能，將醫生的智慧、人性化服務融入其中。”張鈸說。