以數提質 渤海銀行入選金融服務類別應用場景典型案例

日前，天津市數據局公佈了涵蓋金融服務、工業製造、科技創新、文化旅遊、城市治理等十二個重點領域的26個"數據要素×"典型案例，渤海銀行股份有限公司（以下簡稱"渤海銀行"）報送的"一站式數據資產管理賦能金融行業數字化運營"案例入選"金融服務"類別典型案例。

在數字中國建設的浪潮下，我國數據要素市場正在邁入發展新階段。爲深耕數字金融，彰顯銀行數據資產價值，提升金融服務實體經濟質效，渤海銀行積極發揮數據要素的乘數效應，構建了"內容-管理-服務"一體化數據資產管理體系，通過建立數據資產製度體系，明確數據資產管理領域定義與範圍，指導數據資產各領域工作機制有效運轉。

推動數據要素市場科學有序發展充分挖掘數據價值

我國大數據市場高速發展，快速滲透到社會生活的各個方面，產生了非常龐大的數據資源，而數據資源作爲新型生產要素，正逐步成爲經濟發展的新動能和各行各業發展的新引擎。在此背景下，渤海銀行深刻把握新形勢對金融科技工作提出的新要求，推動業務場景中爲業務經營與管理決策提供數據洞察，帶動數據要素"供得出、流得動、用得好"。

按照從學習到實驗，從實驗到實踐的思路，渤海銀行在數據要素這個新領域積極探索與嘗試。在積極做好前期數據資產的梳理及運營工作，渤海銀行採用搭建數據資產目錄體系的方式，分領域、分層次科學高效的開展數據資產梳理及盤點工作；建立統一的數據服務流程，通過數據資產管理平臺，打通數據資產查詢、數據資產申請與使用流程。

目前，該行正在開展湖倉一體的大數據平臺建設，爲數據價值挖掘、數據賦能業務提供高效算力支持和彈性資源供給。在滿足安全合規要求的前提下，該行可以使用數據自服務平臺、數據實驗室等數據工具，實現一站式用數，做到支持數據用戶智能模型研發、數據探索、數據可視化等場景，並將此服務於業務流程優化、產品創新、客戶生命週期管理、風險管理等領域。

同時，渤海銀行積極融入國家數據要素市場建設大局，面向各業務領域建立專職數據研發團隊與服務人員，將數據能力嵌入業務流程優化、產品創新、客戶營銷管理、風險管控等各環節。

除了專業的團隊建設，該行在數據資產評價及估值方面，持續跟蹤與學習外部相關制度與管理要求，啓動數據資產價值評估體系研究，結合數據資產分類體系，對數據資產價值評估方法進行細分，開展探索式計量與預研；建立數據資產服務協同機制和數據社區，用於數據文化培育與宣貫和數據問題互動與答疑，從而幫助加快數據資產變現，形成良性數據生態。

自數據要素作爲新型生產要素以來，與實體經濟產業價值鏈各環節緊密融合，已成爲數字經濟發展的新型動力源，也是驅動經濟高質量發展的新質生產力。未來，渤海銀行將繼續以數字化轉型爲契機，加強頂層設計與統籌規劃，夯實技術底座，爲實現商業銀行數據資產價值全面量化、提升數據資產精細化管理水平及各類管理決策提供參考，推動數據要素市場科學有序發展，更加高效的服務於實體經濟。