神策數據發佈“數據化成熟度評估模型2.0版”
2019年，神策數據首發中國企業數據化成熟度評估模型，從IT化、DT化、DO化三個層面評估企業的數據化建設現狀；2020年，神策數據基於1500+家中國數字化轉型領先企業原型，升級迭代成“數據化成熟度評估模型2.0版”，並於“神策2020數據驅動用戶大會”現場正式發佈。
在大會上，神策數據創始人&CEO桑文鋒詳解了他在市場、產品、認知方面的思考與迭代。他講到，《跨越鴻溝》這本書教會他如何把科技產品推向市場，科技產品投放市場分爲五個階段：革新者，早起使用者、早期大衆、後期大衆、落後者。
革新者與早期使用者，是理想主義者，他們會思考新技術給產品帶來的顛覆性；早期大衆是實用主義者，會關注這個產品能否真正發揮價值；晚期大衆，關注產品是否有用，是否好用、易用等；落後者即是對新技術無任何興趣的羣體，比如智能手機完全普及時，還有些人不願意接受智能手機。
當產品推向市場，市場環境在改變，市場成熟度不同，客戶羣體也存在行業差異，企業需要做市場細分，感知不同客戶羣體的需求，從而採用不同的市場策略、營銷策略等。
二、數據化成熟度評估模型2.0版
該模型分別從IT、DT、DO三個方面來進行評估。
IT是企業數據化的載體，主要看企業是否有穩定的線上產品，是否有自研團隊；
DT評估企業面向數據流的信息化建設，將SDAF融合考覈標準，從數據建設的基礎上的投入和建設情況，考量企業採集數據的廣度、顆粒細度、數據準確性以及是否有基於基層數據的二次開發應用等。
DO（Data Organization數據組織），則從數據意識、組織與流程方面評估企業對數字化的接受和應用情況。具體包括數據意識，涵蓋高層的數據意識、分析模型的使用情況、分析使用者的覆蓋範圍等；組織與流程，評估企業是否有數據部門、是否有埋點的流程和規範、是否有把數據應用到業務流程中等。
通過對IT、DT、DO各項指標的評估，給出企業數字化程度的綜合評分。通過某行業內多個企業的統計分析來評估該行業的數字化水平。
如上圖，數據化成熟度評估模型2.0版主要升級了DT化評估維度，基於SDAF模型重新梳理評估體系，新增迭代用戶畫像感知力、人工決策能力、機器決策能力、數據運營能力、數據反饋能力等維度，全方位綜合評估分析企業的數據化成熟度情況。
通過對泛互聯網、品牌零售、金融、廣電等國有背景企業的數據化成熟度分值對比，發現各行業數據化建設日趨成熟，近三成處於世界領先水平，其中，互聯網細分行業的數據化成熟度，仍處於全行業高位。神策數據所服務的客戶中，有54家是財富全球500強、65家財富中國500強；在銀行、證券、保險TOP50中，各佔15、19、16家，而他們的數據化成熟度水平均高於客戶所在行業平均值。
根據1500+企業數據化成熟度調研結果，從3大維度、13個一級指標分類的相關性分析得出，企業的數據化成熟度水平，跟DT化與DO化呈現出高度正相關特徵，相關係數高達0.8；企業的用戶畫像感知能力、數據運營能力、機器決策能力決定了企業DT化的水平。
綜合來說，在企業數據化建設歷程中，IT是基礎，DT是引擎，DO是助推劑。
神策數據創始人&CEO桑文鋒表示：只有全面瞭解不同行業、不同企業的數據應用情況，清楚地知道行業和企業目前處在哪個階段，知道這個階段存在的問題，然後匹配合適的產品和服務。這樣，提供的服務才能更好滿足企業的數字化需求，真正做到“對症下藥”，最大化發揮數據價值。
神策數據依據數據化成熟度模型，將企業分爲三個階段:
階段一：數據準備階段。這個階段企業剛開始接觸數據應用，還存在大量的問題，比如接入數據系統的業務線多且繁雜，不同業務線的訴求不一，數據標準不統一，接口不規範，不同業務系統之間用戶賬戶不統一，數據孤島現象嚴重等。
階段二：數據應用階段。這個時候，企業基本具備一定的數據基礎，開始將數據應用於其業務和經營流程中。這個階段，企業關鍵的問題是缺乏具備數據應用能力的專業人才，不知道如何將數據與企業的業務實際有效結合起來。
階段三：全員數據階段。此時，企業數據化發展相對成熟，核心工作在於“如何讓企業內部形成數據驅動業務的意識與認知”，以及“如何推動更多的業務角色充分使用和挖掘數據的價值。
也就是說，數據化是企業整體的變革，不僅與某個業務息息相關，也牽涉到企業整個經營流程甚至是企業文化。
目前，神策數據團隊規模已超過700人，服務30+行業超1500家客戶，日處理數據超過2000億條，接下來將持續深耕互聯網、開拓開拓互聯網+，堅持行業化，從市場實際出發，立足客戶真實需求，以“幫助客戶實現數據驅動”爲使命，以“給客戶帶來價值”爲價值觀，真實幫助行業實現數字化經營。