曾途：深耕數據價值，助力精準決策

人民網北京12月29日電 （記者趙夢陽）由人民日報社主辦的“2020中國品牌論壇”在北京舉行。論壇以“中國自信 品牌力量”爲主題，展示品牌建設豐碩成果，講好中國品牌故事，弘揚優秀企業家精神，進一步凝聚共識和力量，推動中國品牌在危機中育新機、於變局中開新局。在論壇現場，記者採訪到了成都數聯銘品科技有限公司創始人、董事長曾途。

記者：在大數據等新興科技領域，如何體現出企業的品牌意識和匠心精神？

曾途：匠心可以說貫穿了大數據工作的整個過程。比如完成任何一項數據分析工作，需要以下幾個步驟。首先，是數據源的分析整合。其次，是和業務需求的結合，準確識別出需要解決的核心問題。第三是建模，通過計算機和數學模型去解決數據與問題的匹配。最後，算出來的結果要和實際情況做驗證，然後還要重複優化。每個步驟都是精細化的過程，都需要精耕細作去完成。我們的專家團隊覆蓋數學、金融、天文學等領域，他們通過科學的手段和嚴謹精神，去探索每一個數據之間的差異，追求分析結果的穩定性和可持續性，鍛造出高質量、精品化的大數據產品和服務。保持匠心，保障質量，纔是公司持續發展的基石，也是我們不斷提升品牌價值的基礎。

記者：“雙循環”新發展格局下，以大數據爲代表的新興科技企業應該如何把握新機遇、謀求新發展？

曾途：當前，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，我國大力發展建設雲計算、大數據等新興技術。在構建“雙循環”新發展格局的時代背景下，新興科技企業發展迎來了新的機遇，可以面對更廣闊的市場，當然也面臨新的競爭。要想在挑戰中不斷創造新局面，新興科技企業首先需要找準痛點，確定自己將要從事的專業領域和發展方向，並圍繞自己的優勢在這個方向持續深耕細作，形成自己的核心競爭力。同時，科技創新始終是第一生產力，企業不能故步自封，必須在創新方面下苦功夫，不斷接受國內外市場的淬鍊，打造自己的核心品牌。

大數據最大的優勢，在於用海量數據和關聯方法解決決策過程中的不確定性，從而服務決策、助力決策。2013年我們開始創業的時候，希望用數據技術、機器學習結合傳統統計的方法，解決社會經濟宏觀層面和發展層面當中的一些痛點問題，形成一個基於數據和技術的智庫機構，這是我們的初心。未來，我們會繼續致力於用大數據洞察社會變化，發現各行業發展中遇到的核心問題，並基於大數據技術不斷去解決問題，在這個過程中實現發展壯大。

記者：能否分享一下，您和團隊是如何基於大數據發現並解決行業問題的？都在哪些領域帶來了新突破？

曾途：以小微信貸爲例，我們知道，中小微企業融資貸款難、慢、貴，是一個長期存在的行業痛點。因爲小微企業一般輕資產，信息不透明，傳統的銀行信用評估模式難以全面刻畫和評估小微企業的風險。而基於大數據金融風控，可以增加對小微企業評價的維度，整合“銀行信貸數據”“政府數據”“外部公開數據”等不同的數據來源，共同構成企業行爲大數據，以此來還原企業真實經營的行爲特點和經營狀況，從而有效識別信用風險，擴大小微企業融資覆蓋面，促進小微企業發展。通過這種模式，小微企業無需任何擔保，可通過信用評分來在線快速、便捷地獲取信用貸款。同時，金融機構也可以通過金融風控模型來對借貸人的經營數據進行分析，實現放貸後的實時監控，解決對小微企業放貸後跟蹤難、成本大、風險高的問題。

再比如，我們聯合財新傳媒發佈萬事達卡中國新經濟指數，採用網絡可獲得的大數據來度量新經濟在我國經濟中的比重，爲各方更準確把握中國經濟的發展現狀，提供新的視角。我們把這種大數據宏觀經濟研究的方法應用到了部分國家部委和地方政府部門，既能預判經濟變化的宏觀發展，又能及時發現微觀經濟問題，相關部門就可以及時、準確地進行經濟調度，起到提前預測、助力決策的作用。

此外，我們還將大數據應用在了資本市場風控、金融風險監測預警等領域，解決各領域的痛點問題。這些問題的解決，是社會現象和技術創新相互融合的結果。我們不斷基於技術手段將原始的數據資源變成數據資產，從而支撐決策，助力各行業高質量發展，服務助力構建“雙循環”新發展格局。