字節跳動傳和臺積電合作開發2款AI晶片 後年量產

字節跳動在開發生成式AI模型的支出不斷增加。路透

科技新聞網站The Information引述知情人士報導，字節跳動和臺積電（2330）合作，希望自家設計兩款用於人工智慧（AI）的晶片能在2026年量產，如此可以在開發和運作AI模型上減少輝達（NVIDIA）晶片的依賴。

字節跳動計劃向臺積電採購數十萬顆自家設計的訓練和推理晶片。據The Information估算，這一批自家設計的晶片成本會比向輝達購買晶片便宜數十億美元。但晶片仍處於設計階段，字節跳動的計劃也可能改變。

知情人士向 The Information透露，字節跳動的晶片採5奈米制程，只比臺積電先進製程落後一代。輝達即將推出的旗艦AI晶片「Blackwell」也採用5奈米。

據報導，字節跳動設計的晶片符合美國對大陸出口管制的規定，配合這些規範是字節跳動能和臺積電合作的先決條件。不過，由於美國政府可能會每年更新規定，因此這些晶片未來仍有可能違反相關規定。

對字節跳動來說，降低晶片成本最爲重要。字節跳動像其他大型大陸科技公司一樣，推出自家大型語言模型供內部使用和銷售。不過，由於競爭激烈，騰訊、阿里巴巴和百度紛紛將自家模型的使用價格大砍多達97%。

字節跳動去年發表頭一款AI聊天機器人「豆包」，提供類似OpenAI的ChatGPT的文本和圖像生成AI功能。今年，字節跳動宣佈一套低成本的大型語言模型，其中有的定價比OpenAI的對應產品便宜多達99%。目前無法在大陸使用 OpenAI。

The Information 報導，字節跳動在開發生成式AI模型的支出不斷增加，據說今年採購超過20萬顆輝達H20晶片，這是美國出口管制下允許出售給大陸的最先進輝達晶片。這筆訂單耗資超過20億美元，尚未完全交貨。

H20的效能約爲輝達H100的四分之一，H100則是輝達2022年推出最先進的晶片。由於單顆H20的運算效能較差，大陸業者需要購買更多的H20晶片才能建立相同運算能力的叢集，也因此增加了成本。