閻大富／大數據「魔球」　中華職棒需要嗎？

▲大數據蔚爲風潮，且隨着感測裝置和各種科技的推陳出新，未來棒球場上除了球技，或許大數據也將成爲一決勝負的關鍵。（圖／視覺中國CFP／合成圖）

美國暢銷作家麥克‧路易士（Michael Lewis）原着改編的同名電影《魔球》（Money Ball），劇中飾演大聯盟奧克蘭運動家隊總經理比利‧比恩（Billy Beane）的巨星布萊德‧彼特（Bradley Pitt），因和資深球探對評價球員的依據不同，兩人大吵一架後總經理開除了球探。事實上，電影中的類似情節也發生在臺灣。

中華職棒統一獅隊因戰績不佳，日前開除有大聯盟經驗的外籍打擊教練史普曼（Bill Springman）。球團和總教練黃甘霖的說法是史普曼與球員溝通不良，而史普曼則認爲，獅隊教練團不重視數據資料，是支沒有棒球知識的團隊，雙方的說法宛若羅生門。不如，先聽聽以下幾則真實故事再做評斷。

邁阿密馬林隊2016年找來生涯762支全壘打紀錄的傳奇球星貝瑞‧邦茲（Barry Bonds）擔任打擊教練，卻在球季結束後請他走路。邦茲教了一年，球員和他相處愉快，包括主力打者歐蘇納（Marcel Ozuna）和葉利奇（Christian Yelich）都有顯著進步。據傳，邦茲是和總教練馬丁利（Don Mattingly）不合，因爲他希望邦茲多研究影像、數據和球探報告，但邦茲不以爲然就走人。

場景回到電影《魔球》，運動家隊總經理比恩以數據找來上壘率、長打率高的球員，組成既不起眼又便宜的球隊，卻令人跌破眼鏡的在2002年創下例行賽20連勝的大聯盟紀錄。

比恩多年來以「最少投資得到最大報酬」著稱，《魔球》即證明了「以小博大」的成功法則。但另一個人則爲「登頂」作了最好示範，他就是艾普斯坦（Theo Epstein），芝加哥小熊隊的執行副總裁兼總經理。2016年，芝加哥小熊隊終結108年來的魔咒，拿下大聯盟世界大賽冠軍，艾普斯坦便是最大推手。這位耶魯高材生2002年28歲時成爲大聯盟波士頓紅襪總經理，是有史以來最年輕的。他相信數據並擅長分析，曾在季後賽開打前交易紅襪迷最愛的游擊手賈西亞帕拉（Nomar Garciaparra）引發爭議，而包括「老爹」大衛‧歐提茲（David Ortiz）、凱文‧米拉（Kevin Millar）和強投柯特‧席林（Curt Schilling）等人都是他找來。他還僱用了連4季敗多勝少的法蘭柯納（Terry Francona）擔任紅襪總教練。就這樣，他造就了2004年紅襪隊打破長達86年的「貝比魯斯魔咒」拿到世界大賽冠軍，並於2007年再次奪冠。

2011年，他離開紅襪加入小熊，那年，小熊例行賽輸掉91場，且過去14季有5季輸掉90場以上。他到小熊隊後開始改造，找來鬼才教練喬‧梅登（Joe Maddon），以及現在陣中主砲瑞佐斯（Anthony Rizzo）、布萊恩（Kris Bryant），前紅襪王牌投手雷斯特（Jon Leste）和韓卓克斯（Kyle Hendricks）等人。尤其季後賽爲了補強終結者，更挖來「火球男」查普曼（Aroldis Chapman），最終造就登頂大業。

艾普斯坦的大膽動作，以及能看出潛力新秀的慧眼皆爲人稱道，他經營棒球隊的手腕更像是經營企業而非比賽。他總是冷靜判斷哪些球員能增加球隊的價值。很多球隊總經理一生能進一次世界大賽就算幸運的了，然而艾普斯坦卻在43歲前抱回3座世界冠軍。

故事說完了，你，有何想法？

▲耶魯畢業的艾普斯坦以數據分析拯救小熊脫離108年來的「山羊噩夢」，於2016年拿下首座世界大賽冠軍。（圖／達志影像／美聯社）

如果要說邦茲完全不信數據這套我並不同意，只能說在戰術與對策上使用比重多少而已。邦茲可能認爲，針對打者的習性、缺點調整，傳授打者應對投手的狀況與球種，以及加強比賽狀況的解讀判斷能力更爲重要。完全依照數據來組成球隊或許可以讓爛隊翻身、創下連勝紀錄，但拿不到世界冠軍。這也是眼光獨到、善用數據分析，且懂得於關鍵時刻交易補強的艾普斯坦，受人推崇的厲害之處（已經有人認爲他是美國總統的完美人選）！

現今大聯盟的數據應用，已細微到可計算先發投手所投出的每一顆球，包括進壘角度、軌跡和手臂運動速度等，多達20種以上的資料。而大數據的運用對於球賽來說改變最大的就是防守策略，也就是「防守佈陣」（Defensive Shifts），2013年已增加到8千次，即使打者以其他方式反制，機率仍然偏低。

2015年，大聯盟已有30座球場啓用「Statcast系統」。這是棒球史上第一次藉由科技力量精確記錄人與球的移動軌跡、速度，並開發一套新的外野防守數據「接殺形成率」（Catch Probability）。它能明確指出一個被打出去的球防守難度有多高，藉以評估一個防守球員的真正守備實力，未來還會增加內野滾地球等其他項目。

已有專家預測，未來棒球界運用大數據的資料量將比現今多7倍，但所有數據「萬佛歸宗」後，還是得靠人腦去解讀、運用。目前臺灣職棒界已有多名外籍教練，本土教練喝過洋墨水的也不少，4個球隊每週面對的打者或投手幾乎都是熟面孔，若憑藉以往經驗，已足夠能瞭解雙方的投打習性，並下指導棋。但教練如果沒有養成使用數據作爲調度策略的參考，一旦面對類似世界棒球經典賽等國際賽事時，防守、佈陣或進攻戰術的優劣將立刻分出高下。

棒球大數據人人會蒐集，頂尖的電腦軟硬體大家也都有，但數據資料在那兒、怎麼解讀、如何運用纔是最重要。數據也許不能帶你登峰造極，但在過程中卻是不可或缺的工具！

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●閻大富，政戰學校新聞系畢，曾任職國防部軍事新聞通訊社、漢聲電臺，6年中華職棒轉播經驗，退役後任中廣記者，現爲文字工作者。以上言論不代表本網立場。88論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor@ettoday.net