“人工智能+”激發算力和存儲行業需求

財聯社12月18日訊（記者郭鬆嶠） 日前閉幕的中央經濟工作會議會議確定了2025年要抓好的九項重點任務，其中之一是以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系，開展“人工智能+”行動。

對於發展新質生產力，“人工智能+”不僅能夠催生新的經濟增長點，還能夠推動傳統產業轉型升級，爲經濟高質量發展注入新活力。此外，“人工智能+”還爲多個行業帶來利好，作爲其重要“底座”的算力和存儲產業也迎來了重要發展機遇。

中國信通院雲大所副主任馬鵬瑋近日在CCF中國存儲大會介紹，2021年至2023年，我國存力規模穩步發展，2023年增速約20%，存力總規模達到1200艾字節。

此外，存儲規模的持續擴大，與人工智能的快速發展密切相關。馬鵬瑋認爲，伴隨人工智能進入競速跑階段，“數據要素”和“人工智能”已成爲存儲產業發展的新引擎。

一方面，數據的爆炸增長以及應用的迅速發展，對存儲系統提出了可擴展、高可靠、高性能的要求。中國工程院院士鄭緯民指出，隨着數據成爲關鍵生產要素，數據存儲已發展成爲一個涵蓋網絡技術、存儲操作系統、算法等根技術的龐大產業。

中國工程院院士孫凝暉亦表示，AI計算特別“吃”算力，大模型對存儲容量與訪存帶寬的需求在不斷增加，這爲存儲及算力領域帶來了前所未有的挑戰，“高性能、高可靠、高安全、高效能的存儲底座顯得尤爲重要”。

那麼如何應對AI帶來的存力挑戰？

由中國電子技術標準化研究院、存儲產業技術創新戰略聯盟等數十家產學研機構聯合發佈的《AIGC數據存儲研究報告》（以下簡稱《報告》）給出了路徑。

《報告》指出，AIGC場景下，存儲面臨性能、效率和韌性方面的挑戰，存儲底座需要“六維”協同並進，“六位一體”畫像，即需要具備數據流動、處理、共享、容納、安全、管理六種能力，從產品和方案上滿足AIGC對存儲的需求。

浪潮信息存儲首席架構師孫斌在接受財聯社記者採訪時表示，AIGC時代，人工智能和數據要素是數據型中心的兩類主要負載，存儲面臨效率、性能等挑戰，需要先進存力支撐，先進存力需要新型存儲架構。

孫斌認爲，算力需要存力和運力共同支撐、平衡設計，現在算力在迅速增長，存力、運力與算力要互相協同。存儲甚至已成爲智算的瓶頸，亟待提升存儲性能，才能以存強算。

隨着算力需求指數級增長，數據中心建設同樣迎來熱潮。據業界統計，2024年上半年，我國已經建設和正在建設的智算中心超過250個，2024年上半年智算中心招投標相關事件791起，同比增長高達407%；已有超20個城市建設了智算中心。

根據《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，2023年我國算力總規模達到230EFLOPS，智能算力佔比30%；2025年我國算力總規模將達到300EFLOPS，智能算力佔比將達到35%。目前，我國正加緊構建“全國一體化算力網絡”，推動建設中國式現代化數字底座。

孫斌認爲，未來的數據中心要能夠承載幾種複合負載，包括雲計算、科學計算、人工智能計算、大數據計算。而數據中心存儲面臨的一個挑戰是如何解決其中的數據流動問題。

據瞭解，面向AIGC時代數據中心存儲要求，浪潮信息存儲提出基於新型存儲架構的機櫃級存儲底座和數據中心級存儲底座，以存儲架構創新打造先進存力，滿足集約高效、一體化數據中心的建設要求。