人工智慧創作的時代

（圖／Shutter Stock）

「流水席之亂」成了主流媒體與社羣平臺最夯議題，但記者們都找不到消息來源可與當事人求證，擠牙膏操作刊登的羣組訊息，啓人疑竇的是，是否是由「假對話產生器」創作出來的？

去年底，OpenAI發佈免費機器人對話模型ChatGPT後，有小學生用來完成數學作業，有大學生拿來做SWOT分析報告，有網紅拿來撰寫社羣文案，還有記者拿來自動生成報導的初稿！大家都驚訝於人工智慧的好處，已經真正能爲你我所用了。

的確，人工智慧的寫作能力現階段已超越臺灣的大學畢業生了！隨着海量文字數據累積，伺服器算力提升與算法的持續迭代，未來可能連基礎的學術論文與文獻探討都能夠自動處理好，更不會有版權與抄襲疑慮，肯定是政治人物之福。

AI在圖像處理上也有大躍進。從Deep Fake到自動修圖，甚至生成3D影像或NFT作品，都是人工智慧遠遠超過工人智慧的表徵，大導演柯麥隆用將近20年心血拍出阿凡達系列電影，但你的孫子未來看到的阿凡達續集，還有夢工廠史瑞克與更多迪士尼動畫，會不會都是由AI完成的呢？人工智慧在繪畫上的運用也已超越了美術科班以上的水平，以後小朋友還要上畫畫課嗎？或是老師只要教他們寫程式就好？

這是人工智慧對於內容創作的顛覆！過去10到20年，網路平臺成爲閱聽人獲取內容的首選渠道，我們從每天看3到4小時的電視，轉變成爲使用手機3到4小時，但通路上的內容仍然是由人產製出來的，也造就了YouTuber與直播主等新興職業。包括吃瓜羣衆都愛的流水席羣組訊息在內，未來如果海量的影音與文字內容都是由人工智慧創作的時候，而大家都看得津津有味，宅男們要打賞給誰呢？

從音樂到繪畫，從新聞到影音，從流行文化到藝術創意，機器的創作，或許會更有市場性，也更有未來性。麥肯錫全球研究院預估，2030年AI產值將高達13兆美元，初估每年爲全球GDP成長率貢獻1.2%。爲了掌握人工智慧新一波的發展契機，《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會將在2月15日舉辦。

從toB到toC，人工智慧的進展用了超過60年。早在1956年，人工智慧就被確立爲一門學科，當年的達特茅斯會議上就誕生了第一代AI的研究者，但誰能自在運用人工智慧，完成生活與工作上的需求？經過了一甲子，現在正是人工智慧「奇點」來臨的時刻。（作者爲鍶科技暨幣特財經總編輯）