蘋果智能或讓人工智能像文字處理一樣普及

當蘋果公司名爲蘋果智能的人工智能版本於 10 月向擁有該公司最新硬件的用戶推出時，用戶的反應可能是有喜有憂。

即將進入蘋果“圍牆花園”的人工智能功能會帶來有用的新特性，比如在電子郵件、信息和 Safari 中的文本摘要、圖像創建，還有更具情境感知能力的 Siri 版本。

但正如蘋果智能的測試版測試所明確表明的那樣，這些功能的能力遠遠比不上 OpenAI、谷歌和 Meta 等主要參與者所提供的功能。

在文檔摘要、圖像或音頻生成的質量方面，蘋果人工智能無法輕易達到從任何前沿模型中容易獲取的水平。

但蘋果智能能做到其他旗艦產品做不到的事：改變全球很大一部分用戶對人工智能及其在日常生活中所扮演角色的看法。

蘋果人工智能的真正影響不在於實際應用，而在於道德層面。它會消除人工智能與作弊或走捷徑這類觀念之間的關聯。它將幫助大量用戶跨越對人工智能的懷疑或困惑的門檻，從而形成對其的一定程度的舒適感和接受度，甚至是一定程度的依賴。

自 2022 年 ChatGPT 亮相以來，生成式人工智能面臨兩個問題。許多人想弄清楚它到底有何用處，或者鑑於幻覺等其他源自訓練數據的問題，它是否真的有用。其他人則對使用人工智能的道德性表示懷疑，將其視爲一種作弊或侵犯版權的形式。

但正如我們近幾個月所瞭解到的，當語言模型處理我們自身的文檔和數據時效果最佳，就像NotebookLM或GPT4o這樣的平臺，現在它們可以處理我們上傳的相當於 50 到 100 本書的材料。

我們所運行的提示的輸出結果——以文章、講座摘要、報告、幻燈片，甚至播客的形式——比早期聊天機器人的輸出要準確和有用得多。蘋果智能憑藉這一見解，將其大部分人工智能功能聚焦於用戶數據，而非網絡上的數據。

由於蘋果智能主要處理我們自身的數據，其大部分輸出很可能會呈現出我們在諸如 NotebookLM 這類工具中所看到的更高質量的輸出——與主要處理大量匿名訓練數據的人工智能（如早期的 ChatGPT）相比。

讓人工智能主要處理用戶數據——並且經常如此操作——會在人們的腦海中於生成式人工智能和個人信息之間建立一種新的關聯，而不是與各種訓練數據建立聯繫。這可能會使我們將人工智能視爲我們個人日常工作的一部分，就像閱讀電子郵件或早間新聞一樣。

這反過來會讓諸如 GPT4o 或者 克勞德 這類更強大的工具在社會和倫理層面更易於被接受。

蘋果在使複雜技術能讓日常用戶更易獲取這方面有着悠久的歷史，這也是其在人工智能領域的目標。

20 世紀 70 年代末和 80 年代初文字處理器首次出現時，對於用它們來輔助我們寫作的恰當性也存在類似的不確定——人們覺得手寫所具備的某種真實或人性化的東西會丟失。

對很多人而言，計算機本身太過令人望而生畏，難以去接受。

但蘋果的麥金塔個人電腦憑藉其圖形用戶界面和所見即所得功能（‘你看到的就是你得到的’），助力讓使用計算機進行寫作變得普及和常態化。

蘋果智能或許能爲生成式人工智能做到蘋果電腦或圖形用戶界面爲個人電腦所做的那些事：助力馴服它，讓它看起來尋常且可被接受。

蘋果的營銷團隊在他們的蘋果智能的標語中暗示了這一點，即‘爲我們其他人的人工智能’。

如果以史爲鑑，蘋果將會在改變我們對於人工智能的看法這一方面發揮關鍵作用。很快，若沒有它來完成我們的諸多基本任務，或許會變得難以想象。