腦陸科技盧樹強：腦電人工智能解析方案 來自團隊多年積累

近日，首屆“腦科學開放日”在中國北京舉辦，活動由腦陸科技聯合神經調控技術國家工程實驗室共同發起。活動中，除啓動針對百位00後的實習生的“腦科學登陸計劃”外，腦陸科技還發布了第三代助眠產品：SleepUp睡眠貼。據腦陸研究院盧樹強博士介紹，該設備與智慧睡眠場景深度結合，通過高精度的EEG採集技術，融合多模態生物信號，在機器學習算法模型訓練後，爲用戶提供個性化的睡眠管理方案，進一步提升民衆睡眠健康質量，推動睡眠健康領域走向新高度。

腦陸科技第三代助眠產品：SleepUp睡眠貼

“據中國睡眠研究會發布的《2021年運動與睡眠白皮書》顯示，當下我國有超3億人存在睡眠障礙。”北京天壇醫院神經精神醫學與臨牀心理科、睡眠醫學中心王春雪主任在首屆腦科學開放日上表示：“睡眠障礙是一組以‘睡不着、睡不好、睡不醒’爲主要表現的臨牀常見疾病。近年來，隨着生活節奏的加快，年輕人的睡眠時間越來越不規律，睡眠問題日益加重。他們更希望可以通過便捷、高效的方式擺脫失眠，獲得高質量睡眠時間。”

相較於目前市面上常見的藥物助眠等方式，盧樹強表示，無論是從損傷性還是依賴性的角度來說，物理干預都是相對更安全且更理想的解決方案。另外，目前市面上大多數手環或者其他生命特徵的檢測產品，無論是測量脈搏還是血氧，都需通過腦電二次校對，大幅減弱了監測精準率。而腦電監測的準確率不僅可達90%左右，還可精準識別淺睡、中睡、深睡的比例，以此判斷具體的失眠問題，並通過針對性的干預方案增加深睡比例。

正如腦陸科技聯合創始人兼CMO吳寒峰介紹，SleepUp的產品定位是醫療級睡眠儀的可穿戴化，具備四個優勢：首先，重量只有38g，是目前全球已知的腦機接口產品裡最輕、最小的一款；第二，SleepUp具備醫療級精準睡眠分期，結合了大量臨牀醫師的標註和人工智能的算法，構築了達到打造醫療級精確度的睡眠分期的結果；第三，產品具備AI賦能神經調控，優化深睡比例。換言之，人工智能的賦能，讓SleepUp實現了“千人千面”式的助眠干預；最後，SleepUp可滿足多場景使用。

具體從技術層面來看的話，SleepUp集合了EEG採集技術和多模態生物信號採集技術。其中，EEG（腦電圖）採集技術，是一種通過電極記錄下來的腦細胞羣的自發性、節律性電活動，涉及衆多技術細節，比如採樣率——即每秒傳輸多少個數據的字節，以及延遲率等。而多模態生物識別則是指包含腦電數據配合體動傳感器、心率傳感器等一系列的生物體徵的檢測。另外，SleepUp在睡眠級的數量以及睡眠分級的準確率等AI算法上，也有着明顯的突破。

當被問及SleepUp睡眠貼的推出是否意味着腦陸科技將會把研發重心轉移至C端時，盧樹強則表示：“我們一開始就確定了要把人工智能算法應用在腦電數據上面。這兩年的時間，從硬件端的信號精度、採集到硬件端嵌入式的算法，之後通過算法把腦電放大，以及各種噪聲干擾信號除躁的算法，再到大量的應用，數據採集以及後臺人工智能算法的訓練，都下了很大的工夫。我們在底層技術方面做了長時間的積累，今天能夠推出C端產品以及其他類型的B端產品，都是基於這一套深厚的腦電人工智能解析方案。”正如他所言，在底層技術研發上的大量投入，都是爲了能夠實現非侵入式腦機接口的突破性變革，以此帶來全新的交互方式。

事實上，人腦智能化不只是帶來全新的交互方式，也有望催生更多應用場景及技術更迭。從現階段來看，腦機接口在幫助殘疾人康復、老年人護理等醫療領域具有顯著的優勢，在教育、軍事、娛樂、智能家居等方面也具有廣闊的應用前景。據腦陸研究院盧樹強博士表示，關於腦機產品的臨牀應用和規模化落地，目前已有不少團隊已做出成果。“基於非侵入式做一些干預，在醫學上比較大規模的應用了，5年前可能是都在研發，但是現在已經開始逐步地進入到市場了。”

鑑於腦機接口技術對社會發展所能夠帶來的強大的推力，該技術已經成爲了全球各國科技競爭的戰略高地，包括美國、歐盟、日本、中國在內的多個國家和地區均已經涉足這一領域。在清華大學人工智能研究院院長、腦陸科技首席技術專家張鈸院士看來，如何讓中國在新一代由腦科學帶來的技術革命中佔領高地，人才是源動力，尤其是具備由0到1創新能力的稀缺人才。而這也正是腦陸科技，這個由90後、00後所組成的後浪先鋒營的創立初衷。