MIT科學家發明姿勢映射技術遠程評估腦癱患者康復

智能手機或Pad提供實時視頻監測和錄像功能，爲中風或其他疾病的腦癱患者居家康復帶來巨大便利。醫生和理療師可以利用AI-ML算法評估患者康復進展和治療效果。

閱讀文摘

麻省理工學院研究團隊開發了一種結合計算機視覺和機器學習的數字方法，用於遠程實時評估患有腦癱等運動障礙或神經系統疾病患者的運動康復狀況。

這一數字健康系統能分析患者的運動視頻圖像，並根據其姿勢模式計算出預置的臨牀評分。在測試中，這種方法對於腦癱兒童的臨牀評分準確率超過70%。

研究人員認爲，患者可以居家環境中使用手機或平板電腦Pad記錄自己的運動視頻，並使用該App自我分析和評估康復進展。

MIT專家評價這一技術將有望減少患者去醫院的就診次數，爲患者提供更方便、低成本的運動康復評估方法，並有望擴展到其他神經系統疾病的理療評估。值得關注。

你可能還喜歡

髖關節支架可減緩腦癱兒童的髖關節移位

爲截肢者提供“觸覺”反饋的手套和臂帶裝置

關注我們，獲取生物醫學前沿最新資訊