MIC：2024年 AI PC 與 AI 手機將是終端消費市場成長新動力

資策會產業情報研究所（MIC）今（19）日發佈「2024年資通訊產業前景」，MIC 所長洪春暉表示，生成式AI將貫串2024年資通訊暨軟體產業發展，其已逐步落地至更多終端裝置，預期2024年AI PC 與AI手機將成爲終端消費市場成長新動力。（路透）

資策會產業情報研究所（MIC）今（19）日發佈「2024年資通訊產業前景」，MIC 所長洪春暉表示，生成式AI將貫串2024年資通訊暨軟體產業發展，其已逐步落地至更多終端裝置，預期2024年AI PC 與AI手機將成爲終端消費市場成長新動力。

MIC 預期，生成式AI的高速發展帶動新一波AI推論伺服器需求，驅動AI晶片競爭白熱化。針對生成式AI發展，2024年將朝向「AI Agent化」，預期可帶動軟體系統工程革新，利於企業流程升級，展望未來，我們距離「人人成爲AI工程師」的世界又更接近了，屆時全民皆可創建 AI App，將驅動新一代AI服務模式。

MIC 提出五大AI趨勢，第一是 AI PC 點燃全球市場動能，看好搭載AI的個人電腦已成爲下一代產品開發標配，主要大廠已認知到市場成長的關鍵，在於使用模式更貼近使用者需求，因此除了硬體效能，軟體應用工具對於使用者執行AI功能的情境配合，成爲未來產業發展焦點。展望2024年，臺灣PC產業將持續扮演協助尋覓使用情境與產品創新設計的角色，提升 AI PC 產品價值，。

AI趨勢二是AI手機服務生態系重新建構，走向大者恆大。2024年手機品牌廠的AI佈局能力將成爲競逐的差異化關鍵，基於AI手機的服務生態系將重新建構，並走向大者恆大。主要手機品牌廠紛紛自研大型語言模型（LLM）並整合客制OS系統開發，試圖將AI大模型能力引入手機，使終端處理運算成爲常態。

手機晶片規格將大幅提升，GPU、NPU/APU 的重要性增加，主晶片規格與記憶體頻寬及容量也同步升級，以支援百億規模以上參數的 LLM 模型，進一步催生晶片面積設計優化、高階運算，以及軟體管理能耗等需求。預期2024年，對於先進製程、AI手機晶片設計與測試、記憶體模組需求將更甚以往，刺激大廠挹注新技術研發與投資力道，爲臺廠供應鏈帶來商機。

AI趨勢三是中小型生成式AI模型帶動AI伺服器出貨 成企業端採購重點產品，資策會MIC表示，展望2024年，AI推論伺服器由於價格較低、方便企業部署，加上多數企業已開始避免AI算力溢出、資源過度部署的問題，預期AI推論伺服器將成爲企業端採購的重點產品，利於AI伺服器出貨。

AI趨勢四是備戰生成式AI運算戰力，AI晶片競爭白熱化，因生成式AI服務如 OpenAI ChatGPT、Google Gemini 備受關注，帶動服務業者積極布建AI運算資料中心以提升服務能量，也驅動晶片大廠推出更高運算效能的AI運算晶片，爭取服務業者採用，不僅如此，服務業者也開始着手開發符合自有AI運算需求的自研晶片，2024年AI晶片競爭將更白熱化。資策會 MIC 表示，2024年全球生成式AI運算晶片的發展重點，將在於領導廠商 NVidia 晶片產品羣、AMD 和 Intel 等競爭產品，以及AI服務業者自研晶片開發與導入狀況。

AI趨勢五則是生成式AI走向AI Agent 化，帶動軟體系統工程革新與企業流程升級，資策會 MIC 表示，AI Agent 開始結合 LLM、自主規劃能力、記憶與反饋情況能力，以及工具選擇與使用能力，此趨勢將大幅影響未來軟體工程設計與規劃原則，可輔助原有工程人員的開發速度與水準提升。

長期而言，當帶有 AI Agent 能力的生成式AI更普及，將允許人人以 No code/Low code 型式，用命令說明角色及工作目的後，便可對系統工程的工作進行拆解、完成複雜工作的執行，甚至能改善企業內部流程與經營模型。

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