邁出“登月”第二步：Kimi比肩OpenAI o1最新技術，楊植麟聚焦做減法
正如這家公司的名字一般，月之暗面，總是一個令人好奇的存在。11月16日下午，在Kimi Chat上線一週年之際，公司創始人楊植麟罕見現身，在多家媒體面前走出了“登月”第二步。
“如果說長文本是月之暗面‘登月’的第一步，那麼提升模型深度推理能力則是第二步。”身穿一件黑色公司文化衫的楊植麟發佈了新一代數學能力可對標OpenAI o1系列的數學推理模型k0-math。
當新模型在衆人面前進行數學題“測試”時，這位原本略顯羞澀的90後“創業明星”終於來到了自己的主場，看着數字、公式一行行地彈出，興奮地講解着其中的原理。
據介紹，該款模型是Kimi推出的首款推理能力強化模型，採用了全新的強化學習和思維鏈推理技術——這與楊植麟對行業技術發展的判斷方向一致，“接下來最重點的東西會在強化學習上，範式上會產生變化，它還是Scaling（擴展），只是通過不同的方式去Scale”。
在k0-math的表現方面，月之暗面方面披露，在中考、高考、考研以及包含競賽題的MATH等數學基準測試中，k0-math初代模型成績已經超過o1-mini和o1-preview模型。
“（k0-math的發佈）大概率能說是，在OpenAI o1發佈後，國內首個摸索出並實現o1思路的公司。”一位國內頭部互聯網公司的大模型技術人員在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，“現在國內想要趕超o1的大模型團隊都會以數學領域爲第一步，因爲不需要大量的標註數據，成本最低，而且有可驗證的標準答案。”
月之暗面的下一步是什麼？“Kimi目前最核心的任務是提升留存。”楊植麟在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，“基本上它跟你的技術成熟度或者技術水平也是一個正相關的關係，所以對我們當前來說是最重要的。假設我們以最後AGI這個目標作爲衡量，我覺得現在還在初級階段。”
發佈會數據顯示，截至今年10月，Kimi的月活已超3600萬人，而且數據在持續增長。
發佈會現場 圖片來源：公司提供
“接下來重點在強化學習”，Kimi發佈對標o1系列數學模型
發佈會上，月之暗面公佈了k0-math的目前測評得分：在業界最常使用的數學能力基準測試MATH中，k0-math模型得分93.8分，超過o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，且k0-math這一成績僅次於o1完全版的94.8分。
“什麼樣的場景最適合讓AI鍛鍊思考能力？我們認爲是數學場景。”發佈會現場，楊植麟表示，在訓練該模型的過程中，最重要的是看其是否真正具備深度思考的能力。
據介紹，相較於以儘快提供答案爲關鍵目標的常規模型，k0-math模型在做題過程中會花更長的時間來推理，包括思考和規劃思路，並且在必要時自行反思改進解題思路，提升答題的成功率。
不過，楊植麟也指出，雖然k0-math模型擅長解答大部分很有難度的數學題，但是當前版本還無法解答LaTeX格式難以描述的幾何圖形類問題。此外，它可能會存在對“1+1=？”這樣過於簡單的數學問題進行過度思考，對於高考難題和IMO（國際數學奧林匹克競賽試題）依然有一定概率做錯、猜答案之類的侷限性。
根據月之暗面的介紹，k0-math模型採用了全新的強化學習和思維鏈推理技術，這也是業內普遍認爲OpenAI o1系列的技術關鍵所在，行業範式也在因此發生着改變。
“AI的發展就像盪鞦韆，我們會在兩種狀態之間來回切換：有時候，算法、數據都很ready了，但是算力不夠，我們要做的就是加算力；但今天我們發現，不斷擴大算力規模已經不一定能直接解決問題了，所以這時就需要通過改變算法，來突破這個瓶頸。”楊植麟表示。
對於業內對Scaling Law（規模定律）逐漸放緩的看法，楊植麟認爲，預訓練還有空間，大概半代到一代的模型，這個空間會在明年釋放出來，“明年，我覺得領先的模型會把預訓練做到一個比較極致的階段”。
“但我們判斷，接下來最重點的東西會在強化學習上，就是範式上會產生一些變化。本質上，它還是Scaling，並不是不用Scale，只是說你會通過不同的方式去Scale，這是我們的判斷。”他表示。
同時，他指出，該數學推理模型的推出，一方面在教育產品、Kimi整體的流量裡有非常大的價值；另一方面，該模型上的技術可以放在更多場景裡，比如讓Kimi探索版去做更多的搜索。
“最核心的是提升留存”，Kimi選擇做減法
在今年6月的一次媒體採訪中，楊植麟多次以“聚焦”作爲對創業思路、成功經驗的迴應，“在技術和產品上可能我們都希望更加聚焦”，“因爲你如果什麼東西都做了，可能最後也很難做好”。
不久前，有消息稱月之暗面幾位出海產品負責人已於近期離職創業。此外，今年9月，月之暗面決定停止更新兩款已上線的出海產品——Ohai和Noisee，暫時收縮了出海to C應用。
在發佈會現場，楊植麟間接回應了上述市場傳言：“我們沒有人才流失，我們主動做了業務減法。”
這一思路的確定在今年春天，楊植麟觀察了月之暗面的具體發展並對美國市場進行了判斷，得出結論：的確得做減法，而不是瘋狂做加法。
“我們一開始嘗試過幾個產品一塊做，這在一定時期內奏效，但後來發現，這樣就活生生把自己變成大廠了，沒有任何優勢。”楊植麟將鎖定“聚焦”視爲過去一年較大的課題，“砍業務本質上也是在控制人數。這幾個大模型創業公司裡，我們始終保持人數最少，始終保持（顯）卡和人的比例最高，這非常關鍵。我們不希望團隊擴那麼大，（擴大）對創新有致命性傷害。另外我們也會根據美國市場的情況，判斷哪個業務做大的概率更高。”
聚焦Kimi，當下楊植麟認爲最爲核心的任務是什麼？他在接受《每日經濟新聞》記者採訪時給出了答案：提升留存，“（令自己滿意的留存）永無止境”。
“因爲留存是技術成熟的重要指標，並且（現在的留存）還有非常大的提升空間。我們的模型能力跟產品指標是高度相關的。”他解釋，“目前我們的模型可能思考能力還不夠強，交互還不夠豐富，我們把這些東西做得更好之後，留存會進一步上升。”
第三方機構QuestMobile發佈的《中國移動互聯網2024年秋季報告》顯示，截至2024年9月AIGC App月度活躍用戶同比增長393.9%，豆包、文小言、Kimi智能助手App月活用戶分別達到4197.6萬人、1191.5萬人和1024.8萬人，活躍用戶3日留存率分別爲39.1%、31.2%和32.2%。
在發佈會上，楊植麟表示，截至2024年10月，Kimi的月活已超3600萬人，而且數據在持續增長。
在行業的多模態進展方面，界面新聞曾報道，Runway聯合創始人曾在11月9日公開表示，OpenAI計劃在大約兩週內發佈Sora。
對此，楊植麟透露，內部幾個多模態的能力在內測，“關於多模態，我覺得AI接下來最重要的是思考和交互這兩個能力。思考的重要性遠大於交互，不是說交互不重要，我覺得思考會決定上限，交互是一個必要條件，比如說vision（視覺）的能力，如果沒有vision的能力沒法做交互”。
在Open AI出新牌後，Kimi又一次成爲國內第一個“跟牌者”，在這場焦灼的牌局中，楊植麟和月之暗面拿出了留到最後的野心。