零一萬物發力 ToB，AI 2.0 時代應用“落地爲王”
11月6日，中國“AI六小龍”之一的零一萬物，再度發力，繼10月中旬發佈新旗艦模型Yi-LighTning後，首次對外披露了基於Yi模型構建的一整套大模型To B解決方案。
零一萬物 CEO 李開復在發佈會上指出，AI 2.0的發展已經從單純的技術探索轉向了實際應用的“落地爲王”階段。
李開復認爲，AI 2.0時代的興起始於約一年半前的ChatGPT熱潮，這一技術的突破使得通過大規模預訓練模型實現各類應用的微調成爲可能，從而爲To B（面向企業）和To C（面向消費者）場景帶來了前所未有的機遇。
他進一步指出，AI 2.0時代的技術突破不僅在於模型性能的提升，更在於技術的商業化應用。企業需要將AI技術深度融合於其核心業務流程中，才能真正實現AI技術的價值。
李開復表示，雖然多模態技術的發展之快令人興奮，但將其轉化爲商業價值仍然是當前面臨的最大挑戰。
他認爲，技術的創新必須以創造商業價值爲導向，通過解決實際問題來獲取市場的認可和支持；多模態技術的應用需形成從技術開發到市場推廣再到收益回收的完整閉環，確保可持續發展；通過優化算法和技術架構，減少大模型的運行成本，提高其商業可行性。
Yi-LighTning模型性 價比遠超GPT-4
零一萬物聯合創始人祁瑞峰在發佈會上介紹，Yi-LighTning模型不僅在性能上超越了GPT-4，而且在推理成本上大幅降低。每百萬Token的推理成本僅爲0.14美元，遠低於海外同類產品的3.4至3.5美元。這一突破使得Yi-LighTning模型在性能上具備全球領先地位，同時在成本上具備極高的競爭力。
此外，零一萬物還自主研發了一套端到端的基礎架構軟件管理平臺，能夠顯著提升大規模集羣的算力利用率，最高可達63%。這一平臺的推出，進一步降低了大模型運行的成本，提高了算力的利用效率，爲零一萬物在AI 2.0時代的商業化應用提供了堅實的基礎。
在企業級解決方案方面，零一萬物提出了“infra + 模型 + 應用”三位一體的模式，旨在通過大模型賦能垂直行業，創造高商業價值。具體來說，公司在多個領域推出了創新解決方案，如模型訓練解決方案、私有化與標準化、資源優化、零售行業解決方案、數字人直播、營銷視頻生成、智能助手、政務行業解決方案、新一代智算中心、數據治理與應用開發等。
祁瑞峰表示，零一萬物的解決方案不僅注重技術的先進性，還強調商業價值的實現。在零售行業，通過數字人直播和營銷視頻生成，零一萬物幫助客戶實現了顯著的GMV增長和用戶活躍度提升。
例如，基於以Yi LighTning模型爲代表的系列Yi模型，零一萬物搭建起了角色大模型、直播聲音大模型、電商話術大模型在內的一整套專用模型基座，推出了與AI 1.0時代不同的數字人解決方案——“如意”。“如意”數字人不僅在形象和聲音上更爲逼真、更貼合垂直場景的需求，還具備了“AI大腦”，能夠自主完成部分決策任務。目前，“如意”已經跑通了本地生活直播、AI伴侶、IP形象、辦公會議、媒體營銷等場景。
對於To B蓄謀已久
李開復在發佈會上強調了生態的重要性。他認爲，如果沒有出現貼近用戶、貼近企業的應用來創造最終價值，用戶是不會甘願付費的，應用也不會作出反饋，各個層面都不會賺到真金白銀。
因此，零一萬物選擇聚焦To B業務，希望通過提供解決方案，不斷創造商業價值、帶來業務增長，從而推動整個生態的健康發展。
零一萬物在發佈會上宣佈聚焦To B。祁瑞峰表示，公司業務重點的轉向雖然剛剛纔宣佈，但一切蓄力已久。
爲什麼選擇聚焦To B業務？
李開復在發佈會上分享了他的見解。他認爲，從宏觀來看，每個時代的變遷，無論是從PC到移動，再到AI，都遵循着相似的軌跡。當新的載體、技術或內容涌現時，其發展路徑往往呈現出一系列有序的階段：首先要能瀏覽，緊接着是能創造，隨後是搜索與組織，再之後，內容會變得豐富且多元化，最後你能靠它賺錢，這是一個不變的定律。
他表示在AI 2.0的浪潮裡，下一個階段必然以多模態爲重點。然而，多模態的進展不能僅僅停留在酷炫的demo上，必須產生商業價值，有客戶願意買單。零一萬物選擇聚焦To B業務，正是看到了這一領域的巨大商機。
標準化與垂直精細化的To B之路
零一萬物的To B之路也十分清晰。公司基於AI Infra賦能AI 原生應用，基於模型，基於多模態能力，提供企業級的模型解決方案和行業解決方案。基於多模態能力提供解決方案的核心則是希望聚焦創造高商業價值的垂直行業場景，用大模型原生能力，滲入應用場景，拓展業務場景。
祁瑞峰在發佈會上介紹了零一萬物目前的三個To B解決方案，分別是模型訓練解決方案、零售行業解決方案和智算中心解決方案。他以零售行業解決方案爲例，針對性提出企業數據激活方案、企業智能體方案，提供端到端SaaS服務。在前臺，該方案可以進行數字人直播、營銷視頻生成服務、店員copilot（助手）服務的賦能；在後臺，該方案則可以提供各種崗位的copilot服務，如HR、客戶、市場分析、研發等等。
此次零一萬物發佈的一整套大模型ToB 解決方案以“標準化”與“垂直精細化”爲關鍵點。從雲計算時代開始，標準化的產品形態、訂閱制的商業模式，始終是企業服務賽道內玩家所推崇的兩個業務演進方向。而回顧整個 AI 1.0 時代，AI 企業始終難以擺脫高度定製化的模型產品、項目制的商業模式。這使得此類公司均面臨着業務可複製性差、可擴充性不足，陷入項目有毛利，但公司不賺錢的窘境。
或許，在AI 2.0時代，零一萬物嘗試的可複製增長商業模式，將成爲未來的主流趨勢。