《科技》AI智慧機硬體升級 專家點2關鍵

資策會MIC表示，Android陣營積極投入自研LLM模型、OS系統，不過當前仍受限手機空間、晶片設計複雜度、手機記憶體規格限制，AI手機僅能部署100億參數規模模型。產業分析師徐瑋成表示，手機如果想達到更高階的生成式AI需求如影像生成、影像理解，必須突破100億參數規模，需要更高的算力與記憶體容量，如算力高於40 TOPS、記憶體容量24-30GB等。預期手機硬體規格升級與加速AI部署會是接下來AI手機的發展重點，而CPU朝向增加大核心數發展、AI框架平臺與開發工具包(SDK)優化與更新，都是硬體升級的關鍵。

資策會MIC表示，考量用戶需求、能耗與部署成本，手機大廠主流採用終端與雲端AI並行的跨端協作，依據用戶生成式AI任務場景，有效協調終端與雲端資源，截長補短以發揮綜效。爲了搶佔市場先機，部分手機品牌與雲端、AI大廠策略合作，藉助其關鍵技術與AI實績的優勢，幫助品牌廠迎合目標市場需求、增加AI手機競爭力、加快手機推出速度，以及降低模型開發成本，目前已有適用於雲端與終端AI的LLM案例出現。產業分析師徐瑋成表示，生成式AI將逐漸成爲手機標配，並依據價位與規格產生服務差異化，甚至出現新商業模式，隨着生成式AI服務訂閱製成爲市場主流，AI手機將有機會朝向訂閱收費制發展，爲手機品牌開拓新營收。