國泰金機器學習 獲國際獎項青睞

國泰金控數位數據暨科技發展中心副總經理樑明喬（前排右二）與國泰世華銀行吳香妮協理（前排右三），率領數據團隊以「國泰盾」與「智能數據平臺」，勇奪《Retail Banker International》大獎。圖／公司提供

國泰金控旗下國泰世華銀行8日於《Retail Banker International》舉辦之Retail Banker International Asia Trailblazer 2020頒獎大會中，從亞洲24個區域銀行、近300件競爭作品中脫穎而出，在人才培育、數據分析應用，以及優化企業決策流程等面向，一次囊括四大類獎項肯定。

其中，以「國泰盾」及「智能數據應用平臺」（Data Management Platform ,DMP）勇奪Winner—Best Use of Machine Learning最佳機器學習使用與Highly Commended—Best Application of Data Analytics最佳數據分析應用兩項大獎。這也是國泰金控透過數位數據暨科技發展中心（簡稱「數數發中心」）以數據驅動爲核心，打造國泰即服務Cathay as a Service（CaaS）的服務生態圈以來，再次展現強健的機器學習與數據應用實力。

數位時代來襲，顧客也因使用數位化金融服務而改變行爲。洞見風險與機會，成爲國泰金控發展金融商品與服務之首要任務。國泰金控數數發中心副總經理樑明喬表示，國泰積極透過數據力量精準提供用戶真正所需的金融服務。以數據驅動爲核心，結合多樣化的機器學習技術與風險、偵測模組，並以集團的角度出發，期望能透過新型態數據技術解決方案，積極提升集團在營運效能、風險管理、數據分析、行銷策略多方面營運實力。

國泰世華銀行協理吳香妮表示，此次獲獎的「國泰盾」與「智能數據應用平臺」，對金融業而言是意義深遠的金融科技創新。在Cathay as a Service概念下，如何提升創新商品與商業模式發展，都須仰賴完整的風險控管機制。對此，國泰世華銀行掌握「數據即時性」及「風險管理」兩大重點，領先業界開發以單一客戶視角爲中心的「國泰盾」。「國泰盾」可依據風險監控模組，透過各式資料即時蒐集，結合進階異常偵測演算法技術，協助金融全情境、全產品的即時風險防阻及管控。