第十屆金融科技國際研討會在滬召開 探討數字金融助力金融高質量發展之路

近日，由上海財經大學上海國際金融中心研究院等單位主辦的第十屆（2024）金融科技國際研討會在滬召開，衆多國內外學界、業界的資深專家共同探討數字金融助力金融高質量發展之路。

上海金融業聯合會秘書長屠友富表示，數字金融是當今金融業發展的一個重要特徵，也是金融“五篇大文章” 的基石，更是數字經濟的重要支撐，對推動金融數字化轉型的高質量發展具有重要意義。當下金融科技正在進入以數字技術爲發展引擎的全新時代，上海金融業聯合會作爲推進上海國際金融中心建設的一支重要力量，已相繼成立金融科技、綠色金融、養老金融等專業委員會。屠友富透露，爲支持數字金融發展，未來上海金融業聯合會將籌建數字金融專業委員會。

金證（上海）資產評估有限公司董事長、金證公益基金會理事蔣驍表示，隨着數字經濟的發展，數字資產對於企業發展十分重要，此時需要更加包容的估值方法。在他看來，如今發展金融科技、發展數字資產有助於提升企業價值，但市場上尚沒有很好地看到這一價值，這源自數字金融在投資完成後，當期很難在報表中看到對應的收益。

上海財經大學上海國際金融中心研究院副院長閔敏指出，不同歷史階段，金融本身就是加速經濟發展的 “黑科技”，如今金融正在步入人工智能時代，其業態與傳統金融已體現出顯著差異性。他表示，隨着人工智能技術發展，整個金融行業的業態也會逐漸改變，資源會逐漸向那些擁有核心競爭力的部門聚集，而且會顯著降本增效，這帶來金融的服務成本會降低，覆蓋面會變廣。

“金融領域裡面很多規則性的、總結性的、原創性低可重複與可持續性強的工作，極有可能會有AI的滲入。”閔敏說。

中國人工智能領軍科學家、上海交大清源研究院研究員劉志毅剖析了2024年人工智能在數字金融創新方面的三大顯著變化，分別爲人工智能的技術週期迎來了革命性的轉變、人工智能在金融領域的應用場景正在經歷深刻的變化以及人工智能的發展範式本身也在經歷着變化。劉志毅認爲，大模型技術爲代表的工程能力的飛躍、應用場景的深入拓展以及科學創新範式的變革，不僅預示着金融科技的未來趨勢，也爲整個社會的發展帶來了新的機遇。

吉貝克公司董事長、中國科學院大學教授劉世平認爲，大模型在進入垂直領域應用上主要集中在兩點，一是數據的可獲得性，二是數據的安全性。相較於上市公司，金融機構有關數據的獲取更爲困難，考慮到保護隱私和數據安全，如何在適度保障安全的基礎上更好地運用大模型，是金融機構接下來需要重點關注和思考的課題。