大摩：AI到“臨界點”了，資管公司到了廣泛部署的時刻

本文作者：卜淑情

來源：硬AI

在全球經濟面臨諸多不確定因素的當下，資產管理行業即將迎來一場以人工智能（AI）爲核心驅動力的變革浪潮。

摩根士丹利本週發佈報告指出，生成式 AI技術已經達到了一個“臨界點”，意味着它能夠被廣泛地部署在資產管理公司中。預計生成式AI能夠在資產管理公司的運營模型中帶來20%至40%的生產力提升。

大摩Michael J. Cyprys分析師團隊在報告中表示，儘管AI技術在資產管理行業中的應用仍處於早期階段，但其潛力巨大，能夠爲行業帶來根本性的變革。通過利用AI技術，資產管理公司不僅可以提高日常運營的效率，還可以通過更精準的市場定位和客戶服務來增加收入和市場份額。此外，報告還強調了數據科學家在投資決策中的重要性，以及通過AI技術實現個性化服務的潛力。

從產品開發到售後服務，AI全面提振資管運營效率

雖然生成式AI本身並不是一個增長驅動因素，但摩根士丹利認爲，其在提高運營效率方面具有巨大潛力，能夠釋放資源以投資於盈利性增長領域。

以下是AI的具體的應用領域和潛在影響：

大摩認爲，生成式 AI在資產管理中應用有五大核心能力：

大摩表示，通過這些應用，資產管理公司可以提高決策的質量，優化客戶服務，增強風險管理，並創造更加個性化和高效的運營模式。這些變革不僅能夠提升公司內部的工作效率，還能夠爲投資者提供更高質量的服務和產品。

哪些資管公司能從AI中受益

報告中指出，儘管AI存在幻覺、數據泄露、侵權等風險，一些資管公司仍能從生成式AI中受益，只要它們滿足以下七個因素：

大摩報告強調，成功部署AI需要資產管理者深思熟慮和戰略性的方法，以最大化影響並管理風險。組織必須仔細評估並減輕這項技術固有的獨特風險和侷限性。