從零到三萬億：NVIDIA的史詩崛起
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文：Web3天空之城·城主
前言：
這是油管最新的NVIDIA英文紀錄片。根據本城所知，這是目前可以見到的關於NVIDIA發展史最爲詳實的資料之一，有大量的細節以及各種精確數字，希望深入瞭解NV的同學不可錯過，強烈推薦。
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歡迎來到 NVIDIA。從很多方面來說，這就是計算的未來。他們說未來是一個夢想。
Jensen 來了。當然，他是 NVIDIA 的首席執行官。這是迄今爲止人工智能領域所有贏家中的贏家。他的公司爲開放式 AI 提供一切動力。
作爲最有價值的科技公司，這家公司現在的價值超過了世界上大多數其他國家的 GDP。事實上，它已經超過了澳大利亞、韓國甚至俄羅斯。每一項創新、每一項突破、每一項聯繫、每一項革命，它們都由一個火花驅動。世界上只有四家公司的價值超過 2 萬億美元。快說，你能想到的最有價值的科技公司是什麼？特斯拉？是蘋果嗎？也許是 Meta？不管你想到的是哪家公司，它很可能仍然不如 NVIDIA 有價值。但它改變了一切。
儘管 NVIDIA 可能沒有蘋果或特斯拉那樣的知名度，但它是世界上最重要的公司之一，也是最賺錢的公司之一。NVIDIA 再次成功了。這家芯片巨頭在第一財季的強勁表現超出了分析師的預期。僅數據中心收入就同比飆升了 427%。它當前的成功很有趣，其令人難以置信的背景故事也很有趣。NVIDIA 自 1990 年代以來就一直存在，但直到最近十年才真正躋身大聯盟。
但這家公司是如何起步的？人工智能將如何讓它變得更加強大？在我們深入瞭解 NVIDIA 時，瞭解其背後的人很重要。NVIDIA 成立於 1993 年，由三名工程師 Jensen Huang、Chris A. Malachowsky和 Curtis R. Priem 創立。
“我是 Jensen Huang。我是 NVIDIA 的總裁兼首席執行官。我認識 Chris 和 Curtis，他們在 Sun Microsystems 工作。我當時在 LSI Logic 工作。所以我們都來自工作站行業，我們曾經從事過 Sun 工作站和 Ballard 工作站之類的工作。”
黃仁勳出生於臺灣，但小時候移民到美國。他獲得了俄勒岡州立大學和斯坦福大學的學位。在 NVIDIA 成立時，他擔任 LSI Logic 的主管和 Advanced Microdevices Incorporated 的微處理器設計師。Malachowsky 在新澤西長大，畢業於佛羅里達大學。到1993年，他的工作經歷包括惠普和Sun Microsystems。Priem也曾在Sun Microsystems工作，並因設計第一款PC圖形處理器IBM Professional Graphics Adapter而受到讚譽。當Jensen被LSI Logic派往Sun Microsystems時，他們三人因工作而相識。
“我最終從事計算機圖形學工作，並在那裡遇到了我的同事Curtis，我們正在爲Sun工作站設計圖形設備。我們和朋友Jensen（Sun Microsystems的芯片供應商）聚在一起，決定創辦NVIDIA，在當時還屬於相當年輕和成熟的PC領域開發多媒體技術。”
Malachowsky和Priem的工作內容之一就是開發芯片。Jensen被分配到他們的部門後，兩人的友誼開始升溫。但過了一段時間，Sun Microsystems發生了一些重大變化。Malachowsky和Priem所擅長的圖形架構類型不再是行業標準，因此他們決定離開。
成爲自由職業者後，他們覺得下一步就是創辦自己的公司，但要做到這一點，他們需要一些幫助。因此，他們聯繫了好友Jensen Huang，希望他能加入他們，但他並不感興趣。在最初階段，他們不知道自己想要創辦什麼類型的公司，只是知道自己想要擁有一家公司。此外，Huang當時有一份穩定且薪水豐厚的工作，還有一個家庭需要照顧。讓你的朋友辭去輕鬆的工作去創辦一家你不知道會是什麼的公司，這真的不會有什麼好結果。
正如黃仁勳所說，“他們一直在問我，最後我說，告訴你吧，我們爲什麼不出去想想你們可以去建立什麼樣的公司。”
爲了不氣餒，這三個人同意見面討論這家未來的公司。這就是現在標誌性的會議在東聖何塞的一家Denny's餐廳舉行的。即使在初次會議之後，他們也會日復一日地見面，喝着咖啡，制定NVIDIA的願景。
“那麼，計算機行業的願景是什麼？我們只能說這一切都與PC有關。”
請記住，這是在90年代，當時PC剛剛起步。在NVIDIA概念化的時候，PC還沒有成爲現實，但黃仁勳、Malachowsky和Priem預測它很快就會實現。並非只有他們這麼想。畢竟，所有大型科技公司的研發部門都在競相爭奪PC市場的巔峰，因此NVIDIA需要脫穎而出。
他們要如何設計出比其他產品更勝一籌的PC？答案是視頻遊戲。在此之前，計算機的設計主要以功能爲主，不太注重娛樂性。黃仁勳解釋說，當時的計算機沒有麥克風、揚聲器、視頻或圖形。NVIDIA的創始人希望通過讓計算機擁有3D圖形來解決這個問題，這樣他們就可以玩視頻遊戲了。
但爲什麼要玩視頻遊戲呢？視頻遊戲真的很獨特，因爲儘管從計算機設計的角度來看，開發視頻遊戲具有挑戰性，但它們卻很暢銷。80年代是視頻遊戲不再侷限於街機遊戲，人們可以在家玩的時期。任天堂和世嘉Genesis已經在市場上取得了巨大的成就。但如果PC能讓消費者玩得更好呢？那將是一座金礦。
只是存在一些問題。首先，這三個人之前實際上從未見過PC。再說一次，當時是90年代，PC不像今天這樣常見。他們沒有氣餒，出去買了一臺Gateway 2000 PC，並立即將其拆開，以便了解它的工作原理。另一個問題是，他們沒有太多資金，甚至沒有公司名稱。很快，他們就籌集到了40,000美元，這解決了第一部分。但是名字呢？
NVIDIA這個名字的由來非常古怪。每當創始人將文件保存到計算機時，他們都會使用N-V這個名字，這意味着下一個版本，因爲它們在不斷變化。所以他們認爲他們會尋找所有包含N和V的單詞。經過一番尋找，他們找到了NVIDIA，這是拉丁語中表示嫉妒的單詞。他們將名字改爲NVIDIA，1993年4月5日，NVIDIA這個帝國誕生了。
“我們創辦了一家公司，商業計劃基本上是這樣的：我們將採用僅在最昂貴的工作站中可用的技術，嘗試重新發明技術並使其變得便宜。而殺手級應用是視頻遊戲。所以我把這個想法帶到了Sand Hill Road，他們告訴我沒有視頻遊戲市場。人們不會創辦公司來玩遊戲。
還有我的父母，我記得我打電話給我媽媽，告訴她我們要創辦這家公司。她說，你們是做什麼的？我說，我們製造了這種叫做3D圖形芯片的東西，人們會用它們來玩遊戲。然後她說，你爲什麼不去找份工作呢？”
儘管NVIDIA已經起步，但他們不會用40,000美元走得太遠，這在價值數十億美元的科技世界中不算什麼。幸運的是，正如我們所說，這三個人在科技領域擁有豐富的工作經驗，這意味着他們有可以依靠的人脈。黃仁勳尤其有一個很有前途的聯繫人，那就是LSI Logic的負責人Wilfred Corrigan，他恰好是黃仁勳的前任老闆。當他們與Corrigan交談時，他說他們需要與Sequoia Capital的Don Valentine(唐·瓦倫丁, 紅杉創始人，硅谷風投之父)談談。現在，NVIDIA的創始人公開承認他們在推介會上感到害怕。儘管Wilfred Corrigan對他們評價很高，並要求Don Valentine給他們錢，但他們仍然很緊張。畢竟，他們是一家要求數百萬美元的新公司。
Hwing承認他非常焦慮，基本上搞砸了推介。Don Valentine決定給他們所需的資金，主要是因爲Wilfred Corrigan告訴他這樣做，但他確實給了他們一個令人不寒而慄的警告：“如果你失去我的錢，我就殺了你。”
“爲了讓NVIDIA取得成功，我們需要另一家初創公司取得成功。而這家初創公司就是Electronic Arts。然後在離開的路上，他提醒我，Electronic Arts的CTO才14歲，必須由他媽媽開車送他去上班。他只是想提醒我，我所依賴的就是他。然後他說：“如果你弄丟了我的錢，我就殺了你。”這就是我對第一次見面的記憶。”
NVIDIA以Sequoia Capital和其他公司的2000萬美元資金啓動，但很快就失敗了。失敗是什麼？1995年11月發佈的NV1芯片。現在，從紙面上看，NV1芯片聽起來非常了不起。該芯片具有2D和3D圖形、視頻處理、音頻波表處理、遊戲端口等。計劃是，一旦它進入市場，它將取代2D顯卡、兼容Sound Blaster的音頻系統和15針操縱桿端口。最重要的是，它將與即將進入市場的Sega Saturn遊戲機兼容。星星爲它排列整齊。
那麼發生了什麼？好吧，有幾件事。首先，當其他公司正在優化三角形基元時，NV1芯片針對處理二次基元進行了優化。這款芯片推出後，微軟等公司紛紛青睞三角形基元，讓NVIDIA望塵莫及。此外，它的價格也太高了。是的，它同時擁有大量令人印象深刻的功能，但與S3 Graphics Verge和Matrox Mystique等其他選擇相比，這使其成本更高。而本應保證NVIDIA大獲成功的Sega Saturn遊戲機也因市場原因而失敗。
結果如何？NVIDIA向其客戶合作伙伴Diamond Multimedia出售了250,000臺NV芯片，但249,000臺被退回。“我們向我們的客戶合作伙伴 Diamond Multimedia 出售了 250,000 臺 NV1，但零售情況並不理想。情況非常糟糕，以至於已經在開發的 NV2 被取消，公司不得不裁掉大量員工。”
但創始人們並沒有氣餒，他們從 NV1 的失敗中吸取了教訓，把所有的精力都投入到了下一個重大發布 Riva 128 上。重要的是要記住，當 Riva 128 於 1997 年 8 月發佈時，NVIDIA 已經走到了盡頭。當世嘉取消 NV2 合同時，該公司獲得了約 500 萬美元，這筆錢幫助它維持了運營，但這條生命線已經耗盡。當時只剩一個月的工資了，如果這款產品不成功，那麼 NVIDIA 就完蛋了。
有趣的是，NVIDIA 歷史上的這段時間非常糟糕，以至於公司有一句非官方的座右銘：“我們離破產只有 30 天了”，至今還在使用。NVIDIA 爲獲得最優秀人才所投入的所有時間和精力即將受到考驗。
Riva 128 代表實時交互式視頻和動畫加速器，是一款非常出色的 GPU。它是第一個能夠集成 3D、2D 和視頻加速的 GPU，讓競爭對手望塵莫及。除此之外，NVIDIA 還進行了世界上第一個 PC 芯片仿真，這是使用他們從一家名爲 Icos 的已倒閉公司獲得的硬件完成的。
“當時還有另一家破產的公司，我聽說過，它叫 Icos。Icos 開發了一種叫做模擬器的東西，即終端系統模擬器。我們打電話給 Icos，他們說：“謝謝您的來電，但我們已經停業了。” ”
Riva 128 與市場上之前見過的任何產品都不同，而且沒有 NV1 那樣的定價問題。在發佈後的四個月內，Riva 128 售出了 100 萬塊，當你意識到 NV1 的銷量還不到 1000 時，這尤其令人難以置信。
“Riva 128 是我們公司的一次重置，因爲當我們意識到我們走錯了路時，微軟已經推出了 DirectX，它與 NVIDIA 的架構根本不兼容，30 個競爭對手已經出現，而 1997 年可能是 NVIDIA 最好的時刻。原因是我們走投無路，時間不多了，錢也用完了，對很多員工來說，希望也消失了。
問題是，我們該怎麼辦？好吧，我們做的第一件事就是決定：“看，DirectX 現在已經出現了，我們不會與它抗爭，而是想辦法爲它打造世界上最好的東西。”
Riva 128 是世界上第一款全加速、硬件加速的 3D 渲染管線。不到一年後，Riva TNT 發佈了。這款產品試圖與當時流行的 Voodoo 2 競爭，Voodoo 2 是其競爭對手 3DFX 發佈的一套三款專用 3D 圖形芯片。Riva TNT 的渲染速度是 Riva 128 的兩倍，內存也更大，但這並不意味着它是完美的。它在性能和銷量方面並沒有完全超越 Voodoo 2，而且缺乏對當時開發人員非常青睞的 Glide API 的支持，這意味着 Riva TNT 並不是一個真正的成功。不過，它遠非失敗，並幫助 NVIDIA 成爲科技界的主要參與者。
該公司可能一開始表現不佳，但 Riva 系列扭轉了其信譽和財務狀況。突然間，它成爲了行業中很酷的新秀。而在 Riva TNT 之後，他們即將通過上市獲得更大的現金流入。1999 年 1 月 22 日，NVIDIA 成爲一家上市公司，這意味着它擁有更多的宣傳和資金來開展新業務。
其中第一個是 NVIDIA 的第五款芯片 GeForce 256，它的核心是 GPU，並以此進行營銷。當時，GeForce 256 是市場上最好的產品之一，因爲它還配備了世界上第一個可編程加速器。那是世界上第一個 GPU，它爲加速添加了可編程性。所以我們創造了世界上第一個可編程加速器。可編程加速器是加速計算，它顯著提高了計算機的處理能力。
GeForce 256 還在視頻遊戲領域找到了很多應用。此時，視頻遊戲行業價值數十億美元，多年來一直是主流。每家公司都試圖以某種方式與遊戲行業保持一致，但 NVIDIA 憑藉 GeForce 256 取得了成功。“這些是我最喜歡的 GPU。看看 GeForce 256，世界上第一臺 GeForce。看看 GeForce 256 有多可愛。當時，它是有史以來製造的最大的單個芯片。它比 CPU 還大。人們驚訝於我們製造了這麼大的東西，更驚訝於我們能賣出這麼大的東西。”
你可能還記得，過去 NVIDIA 的早期項目失敗的部分原因是市場上的其他選擇與其產品不兼容。微軟的 DirectX 就是一個例子。NV1 首次發佈時，微軟的 DirectX API 僅支持三角形圖元，這意味着 NV1 的使用受到限制。現在，微軟改變了主意，想要將 GeForce 用於全新的產品。您可能會問，這個項目是什麼？您可能一直在想，這個偉大的設備是什麼。這就是 Xbox。因此，現在讓我首次揭開 Xbox 的面紗。除非您一直生活在與世隔絕的地方，否則您一定知道 Xbox 有多重要。這不僅讓 NVIDIA 在科技界更加受歡迎，而且還爲其困境獲得了 2 億美元的預付款。似乎勉強夠支付工資的日子已經過去了。
但是，雖然這筆交易有利可圖，但它確實給 NVIDIA 帶來了一些小麻煩。您可以想象，這個與微軟合作的 2 億美元項目是一件大事，需要最好的人手。因此，NVIDIA 派出了其最優秀的工程師負責 Xbox 交易，這意味着 NVIDIA 內部項目處於一個奇怪的境地。多年後，出現了一些法律問題。由於 Xbox 交易，參與 Xbox 項目的 David Chang 與其他 15 人一起利用自己對交易的瞭解進行內幕交易。他被判有罪，並被美國證券交易委員會罰款 116,000 美元。
但除了 Xbox 交易之外，NVIDIA 還在 21 世紀的大部分時間裡收購公司和知識產權。2002 年，NVIDIA 收購了長期競爭對手 3dfx 的知識資產。同年，它收購了軟件渲染工具製造商 xLuna。2003 年，NVIDIA 斥資 7000 萬美元收購了 MediaQ。2004 年，TCP 變爲 IP。2005 年收購了 ULI Electronics。2006 年，Hybrid Graphics 問世。2007年，NVIDIA 收購了 Portal Player Incorporated，並於2008年收購了半導體公司Aegea。這些收購的價格都不便宜，而且都是在 NVIDIA 被美國政府傳喚的時期進行的。
當時，不僅 NVIDIA 涉嫌違反反壟斷法規，其主要競爭對手 AMD 也涉嫌違反法規。從未提出任何指控，問題很快便平息。事實上，NVIDIA 被評爲 2007 年福布斯年度公司，這表明它在短短十多年內就真正名聲大噪。但這並不意味着 NVIDIA 就此脫離了困境。除了在收購上投入的大量資金外，NVIDIA 也不再是行業內的新手了。他們在開發 GPU 時取得了巨大的成功，並在遊戲領域掀起了波瀾。但這就是問題所在。他們被歸類到遊戲領域。他們與 AMD 和英特爾競爭。雖然他們的表現並不差，但他們需要一些新東西。一些與視頻遊戲無關的東西。2008年，在獲得福布斯獎項一年後，NVIDIA面臨着許多挑戰。由於製造錯誤，其幾款GPU和移動芯片組出現故障，導致收入減記2億美元。這件事發生在第一季度，而且並不是當年唯一的挫折。GPU的故障不僅影響了他們的收入，還使他們在2008年底成爲集體訴訟的對象。消費者聲稱，這些GPU被安裝在蘋果、戴爾和惠普的筆記本電腦中，結果導致筆記本電腦出現故障。作爲迴應，NVIDIA向客戶提供維修和退款，問題在2010年得到徹底解決。
2010年代伊始，NVIDIA對英特爾採取了大膽舉措。多年來，兩家公司一直爭執不下，情況變得一團糟。從輕鬆的角度看，NVIDIA創建了一個名爲Intel's Insides的網站，並在其中發佈諷刺其競爭對手的諷刺漫畫。在漫畫中，英特爾即將摧毀以火雞爲代表的自由市場，並試圖將NVIDIA的工作歸功於自己。可以說，這場爭鬥非常有趣。但除了漫畫和惡搞網站之外，這兩家公司還經常在法庭上互相爭鬥。
2009年初，英特爾起訴NVIDIA，聲稱它無權設計與其處理器兼容的芯片組。NVIDIA反擊稱，英特爾對正在衰落的CPU領域過於挑釁。NVIDIA提起反訴，但與此同時，它不得不停止其Enforce芯片組產品線的生產。當時的問題可以這樣看待：兩家公司達成了一項協議，允許NVIDIA設計與英特爾產品兼容的芯片組。然後，關於許可證是否涵蓋特定產品發生了爭議。這就是導致訴訟和卡通惡搞的原因。
但到2011年，兩家公司達成了一項爲期六年的交叉許可協議，該協議將允許英特爾使用NVIDIA的技術，並允許NVIDIA許可英特爾的專利。英特爾爲這筆交易支付了15億美元，結束了這場曠日持久的法律糾紛。如今，英特爾和NVIDIA之間的關係要好得多。事實上，NVIDIA首席執行官黃仁勳在2022年表示，該公司願意讓英特爾生產其芯片。很難想象這兩家長期互相爭鬥的公司會和解，但事實似乎確實如此。
21世紀初是英特爾和NVIDIA競爭的關鍵時期。是的，兩家公司多年來一直是競爭對手，但這個行業正在發生變化。關於CPU還是GPU將成爲科技界的未來，一直存在爭議。NVIDIA指責英特爾在展望GPU的未來時，卻仍固守着CPU的昔日輝煌。正是這種願景讓NVIDIA開始探索深度學習。曾幾何時，一切都是樂趣和遊戲。NVIDIA 最初是爲視頻遊戲機製造芯片。當人們開始將 NVIDIA 用於大片、醫學成像設備和世界上最強大的超級計算機時，圖形變成了嚴肅的業務。
"然後有一天，研究人員發現我們的技術非常適合人工智能。大約六年前的一天，一大羣研究人員發現我們的 GPU 非常適合深度學習。NVIDIA 在深度學習領域的冒險始於 2006 年 CUDA 的發佈。2006 年，CUDA 被證明是一種革命性的計算模型，我們當時認爲它是革命性的。它將一夜成名。近 20 年後，它終於出現了。我們預見到了它的到來。"
那麼 CUDA 是什麼？它是一個閉源並行計算平臺，一個允許軟件使用某些 GPU 的 API。事實上，它允許更廣泛地使用 GPU，這是 NVIDIA 當時聞名的原因，這意味着它的技術可以擴展到遊戲之外。而探索這些功能的一種方式是通過大學校園裡的學生。
斯坦福大學計算機科學教授 Andrew Ng 解釋說，早在 2008 年，他的學生就向他介紹了 CUDA 以及它可以做的所有很酷的事情。有一件事很突出，那就是它可以加速深度學習。然後還有另一項突破性技術。"我記得在斯坦福大學，我的學生告訴我，嘿，Andrew，有一種叫 CUDA 的東西，編程起來不那麼容易，但它可以讓人們將 GPU 用於不同的事情。我們建立了一個服務器來使用 GPU，看看它們是否可以擴展深度學習。而那臺服務器最終成爲我們第一次深度學習實驗中用來訓練神經網絡的設備。我們開始看到 10 倍甚至 100 倍的加速。"
現在，深度學習是一種人工智能方法，它教計算機以類似於人類的方式處理數據。計算機處理數據的速度越快，人工智能的發展速度就越快。CUDA 可以做到這一點，這是一個大問題。只有吳恩達的學生有這個想法。從多倫多到紐約，計算機實驗室都在試驗 CUDA 的人工智能功能，並與 NVIDIA 聯繫。這很好。他們發現了其最巧妙的產品之一的另一個應用。
“2024 年，我們都知道人工智能是一項大生意，利潤豐厚。但在 2000 年代後期，這是一個巨大的風險。沒有人知道它會走向何方。”
儘管 NVIDIA 是一家成功的科技公司，但黃仁勳承認他們對此並不確定。然而，他們決定邁出這一步，投入大量資金來獲得最好的人工智能研究人員並圍繞人工智能開發產品。大約十五年前，發生了一些事情，徹底改變了計算機科學。可以使用一種稱爲深度學習的軟件，這是一組算法，可以研究大量數據並從中學習模式。它引發了我們現在所說的現代人工智能大爆炸。但他們的努力需要幾年時間才能完全獲得回報。
NVIDIA做出了一個嚴峻的決定，這個決定不僅改變了它自己的軌跡，也改變了整個技術行業。他們將致力於人工智能計算。這對我們公司來說是一個巨大的轉折點。“我們增加了成本，增加了人員，我們必須學習新技能。這讓我們的注意力從日常的計算機圖形和遊戲競爭中轉移開。公司的重點偏離了核心業務。而且這不只發生在一個地方，而是整個公司。這是向這個新方向的全面轉變。”
人工智能並不是NVIDIA在2000年代末和2010年代初唯一投入資金的東西。2011年，它發佈了一款專爲移動設備設計的芯片——Tegra 3 ARM系統，並以3.67億美元收購了一家名爲Acera的芯片製造公司。2013年，Tegra 3 的升級版 Tegra 4 上市。同年，NVIDIA 從 ST Microelectronics 收購了一家名爲 PGI 的公司。但 NVIDIA 在 2013 年最大的開支是建造新總部。該公司的願景是在聖托馬斯高速公路上建造兩棟三角形的建築，不過另一個總部將於 2022 年開放，但稍後會詳細介紹。
在2010年代的剩餘時間裡，NVIDIA 取得了一些非常酷的進展。女士們先生們，它發佈了 GeForce 10 系列的首款 GPU GTX 1080，與汽車公司合作，並進行了更多收購。一項特別的收購引人注目，即 2019 年以 69 億美元收購 Mellanox Technologies。此次收購的動機似乎是 NVIDIA 試圖進入高性能計算領域。現在，任何技術領域爲計算機設計的公司都希望追求高性能。但就 NVIDIA 而言，這尤其重要，因爲它有 AI 野心。
“今天，我想談談新的計算機革命。我想你能感覺到它，你能感覺到它就在你身邊。當然，在硅谷，我們每天都能感受到它。這場新的計算機革命被稱爲人工智能革命。”
還記得該公司在 2000 年代對人工智能的研究嗎？這項研究即將獲得重大回報，部分歸功於一家名爲 OpenAI 的小公司。即使您沒有聽說過 OpenAI，您也會聽說過它的旗艦產品 ChatGPT。像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能依靠大型語言模型來完成其流程。我們的進步取決於 GPU 的速度。從某種意義上說，我們計算機的速度是深度學習的命脈。猜猜哪家公司花了數年時間開發可以加速機器學習的 GPU？沒錯，就是 NVIDIA。更不用說 NVIDIA 是 OpenAI 的早期支持者。這確實是一個規劃、迎接機遇的情況。
“我親手將世界上第一臺 DGX 交給了 OpenAI。從那時起，財富 100 強公司中有一半安裝了 DGX AI 超級計算機。DGX 已成爲人工智能的重要工具。”
十年前，沒人知道人工智能是否能盈利。現在，答案很明顯了。這爲 NVIDIA 創造了巨大的收入來源，帶來了數十億美元的收入，並使其成爲世界上最重要的公司之一。除了與 OpenAI 合作之外，NVIDIA 還探索了其他 AI 項目。例如，2023 年，OpenAI 與 Getty Images 合作推出了一項名爲 Getty Images 的 Generative AI 的新計劃。同年，NVIDIA 在 Denny's 餐廳慶祝了成立30週年。這三位工程師多年前就是在那裡相識並萌生了創辦這家公司的想法的。現在，這家餐廳有一塊牌匾，上面寫着一家價值萬億美元的公司在這裡誕生。是的，這是一個以T開頭的萬億。
那是什麼時候發生的？讓我們來看看這家公司的收入歷史。
2004年，NVIDIA的營收剛剛超過20億美元，而21世紀的其餘時間，其營收一直保持在30億或40億美元左右。到2013年，其營收約爲41億美元。令人印象深刻，但這並不是你對一家萬億美元公司所期望的收入。
到了2010年代中期，情況開始發生很大變化。到2017年，NVIDIA的收入激增至97億美元，到第二年則超過110億美元。到目前爲止，同比增長最大的是2022年至2023年。2023年，NVIDIA成爲一家市值萬億美元的公司，與蘋果、微軟和亞馬遜等公司並駕齊驅。沒錯，這家一度瀕臨倒閉、工資單僅夠支付一個月工資的公司，如今已成爲世界上最大的企業之一。
但這是怎麼發生的？NVIDIA是如何從2000年代到2020年代發展到如此規模的？當然，即使在2000年代，它也是一家成功的公司，但它與我們現在看到的完全不同。簡而言之，它就是人工智能。
好吧，我們知道NVIDIA賺了很多錢，但是它是怎麼賺錢的呢？有幾種不同的方式，我們將逐一介紹。
首先，讓我們談談遊戲。畢竟，這是NVIDIA的起步之作，雖然它今天並不以遊戲公司而聞名，但它在該領域仍然舉足輕重。對我來說，真正改變行業遊戲開發進程的是GPU的發明。1999年8月31日，NVIDIA發明了世界上第一臺GPU。PC遊戲圖形再也不會是以前那個樣子了。NVIDIA一直致力於打造業內最好的圖形。30多年後，這仍然取得了回報。它與世界上一些最大的遊戲開發商合作，並從中獲得了豐厚的回報。
接下來是加密挖掘。你看，挖掘加密需要具有強大處理能力的計算機，NVIDIA的GPU提供的就是這種類型的計算機。雖然該公司並沒有打算瞄準加密市場，但它已經找到了市場，並且直到今天它還在向渴望加密的用戶出售GPU。從前兩個例子中你會注意到，任何需要快速高效計算機的活動都是NVIDIA可以從中獲利的活動。幾十年來，情況確實如此。但在2010年代，出現了一個需要大量計算能力的市場，這使得NVIDIA名聲大噪——人工智能。人們正在用人工智能改變世界，從藥物發現到聊天機器人，再到自動機器等等。
爲了實現這些突破，他們需要的不僅僅是人工智能專業知識和開發技能，他們需要一個人工智能工廠。雖然許多科學家認爲我們只是觸及了人工智能所能做事情的表面，但它已經在我們的日常生活中佔據了重要地位。當聊天機器人幫助您處理客戶服務查詢時，當Siri爲您播放歌曲時，當ChatGPT爲您撰寫電子郵件時，這些都是人工智能的例子。
說到ChatGPT，如果不向它致敬，就無法理解NVIDIA是如何賺錢的。或者具體來說，向它的母公司OpenAI致敬。花點時間想想ChatGPT在一天內完成的所有交易。根據目前的統計，ChatGPT每天收到1000萬個查詢。這意味着兩件事：第一，ChatGPT非常受歡迎；第二，它的數據中心正在做大量工作，需要一些高性能的GPU。而且，正如您可能已經猜到的那樣，NVIDIA有幸託管OpenAI的數據中心。公司爲使用NVIDIA的數據中心付費，這樣他們就不必自己託管硬件。隨着人工智能的使用不斷增長，其利潤也將不斷增長。
就在大型語言模型和生成式人工智能被廣泛應用的同時，NVIDIA的年收入也出現了飆升，這絕非巧合。該公司的收入已經達到了令人垂涎的1萬億美元大關。如果人工智能繼續以目前的方式發展，那麼更多的里程碑就在眼前。
最後，我們不能忘記NVIDIA多年來收購的公司。它在2000年代及以後的一系列收購不僅增加了其市場力量，它們也是NVIDIA的收入來源。我也很高興公開指出，NVIDIA是我們與硬件製造商之間遇到的最嚴重的麻煩之一。當然，沒有關於NVIDIA的討論是完整的，如果不提及它經歷過的爭議，而且確實也有一些爭議。
其中最突出的爭議與GeForce 9000系列有關。雖然它在市場上取得了成功，但GeForce GTX 970的規格存在一些問題。基本上，NVIDIA聲稱該卡有4GB內存，但用戶注意到它最多隻有3.5GB。據透露，雖然該卡在技術上可以訪問剩餘的0.5GB內存，但速度會慢得多。NVIDIA遭到集體訴訟，該訴訟稱該公司虛假宣傳了其GeForce GTX 970顯卡。因虛假廣告而提起集體訴訟，NVIDIA 於 2016 年 7 月與受影響的客戶達成和解。
GeForce 再次引發爭議，這次是與其合作伙伴計劃有關。簽約的公司將獲得大量好處，如公共關係幫助和營銷資金。雖然這在紙面上聽起來很棒，但並不是科技界的所有人都支持。一些人指責 NVIDIA 反競爭，該計劃僅從 2018 年 3 月 1 日持續到 2018 年 5 月 4 日。NVIDIA 今天決定停止其備受爭議的 GeForce 合作伙伴計劃。
NVIDIA 面臨的另一起醜聞與加密挖礦有關。創建加密需要讓計算機完成複雜的方程式計算，這需要大量的處理能力，而 NVIDIA 的 GPU 提供了這種處理能力。因此，NVIDIA 通過將其技術出售給加密愛好者賺了很多錢。它甚至爲加密愛好者創建了一條名爲 CMP 的 GPU 系列。我們只能說他們賺了很多錢。2018 年第二季度，其 GPU 銷售額與去年相比增長了 52%，到第三季度增長了 25%。
那麼問題是什麼呢？問題在於，很多向加密礦工出售的 GPU 都被列在遊戲收入中。因此，投資者會認爲遊戲帶來了穩定的收入，而實際上，加密貨幣市場是出了名的不穩定。雖然 NVIDIA 從未承認有任何不當行爲，但它確實向美國證券交易委員會支付了 550 萬美元的罰款。
NVIDIA 最近發現的醜聞之一是它試圖從日本控股公司軟銀手中收購英國軟件和芯片公司 Arm Holdings。這些設備中的每一個都內置有 Arm CPU 的芯片，而 Arm CPU 就是該設備的大腦。美國芯片巨頭 NVIDIA 以 400 億美元的價格從軟銀手中收購了英國芯片設計公司 Arm Holdings。該公告於 2020 年 7 月首次發佈，交易價值 400 億美元。一切都很順利，直到 2021 年 8 月，英國競爭與市場管理局和歐盟委員會介入。
有什麼事情會如此糟糕以至於兩者都必須參與其中？好吧，他們擔心如果 NVIDIA 收購 Arm，他們會限制競爭對手購買 Arm 的產品。這可能最終造成不健康的競爭，而監管機構不能容忍這種情況發生。到 2022 年 2 月，NVIDIA 和軟銀證實該交易已被取消。由於英國、歐盟和美國監管機構的壓力，這筆價值 400 億美元的交易被取消。NVIDIA 在一份聲明中表示，Arm 是計算領域重要動態的核心。雖然我們不會是一家公司，但我們將與 Arm 密切合作。多年後，NVIDIA 和 Arm 仍在合作，有報道稱他們正在開發基於 Arm 的中央處理器 (CPU)。據稱，這些 CPU 是爲微軟的 Windows 操作系統創建的，應該會在 2025 年上市。
所以，我們知道 NVIDIA 是世界上最大的公司之一，但很難理解它到底有多大。試着想象一萬億美元。對於人工智能巨頭來說，他們現在預言了數萬億美元的機會。NVIDIA 首席執行官黃仁勳做出了驚人的預測：在未來四五年內，我們將擁有價值 2 萬億美元的數據中心。
瞭解 NVIDIA 有多大的一個方法是將其與其他公司進行比較。因爲我們在這個視頻中談論了很多，所以我們以英特爾爲例。英特爾曾經是世界上最先進芯片的代名詞。它負責發明現代計算的基本模塊，從內存芯片到微處理器。英特爾成立於 1968 年，所以比 NVIDIA 早 25 年。現在我們看到的是，作爲圖形芯片和人工智能芯片的領導者，NVIDIA 正在進入英特爾長期主導的個人電腦領域。
截至本視頻，NVIDIA 的市值爲 2.7 萬億美元。英特爾的估值爲 1852.7 億美元。如果我們做一些快速計算，我們會發現 NVIDIA 的市值是英特爾的 11 倍多。以任何標準來看，這都是令人印象深刻的。如果你將 NVIDIA 與其他大公司進行比較，它也確實令人印象深刻。從市值來看，NVIDIA 的規模幾乎是 Meta 的兩倍，特斯拉的三倍多，三星的五倍多，Netflix 的近十倍。
與其他大公司相比，NVIDIA 的收入也相當不錯。NVIDIA 在創紀錄的盈利、10 比 1 的股票分割和 262% 的銷售額增長的推動下，盤後股價創下新高。該股目前遠遠超過每股 1,000 美元。因此，人工智能科技巨頭 NVIDIA 報告了一個井噴式的季度。顯然，一份井噴式的報告。我認爲每個人的期望都很高，就像 NVIDIA 把它帶到了月球一樣。它真的漲了。
NVIDIA 的股價表現良好，今年上漲了 90%，其收益報告肯定會影響人工智能交易。NVIDIA 股價在過去五年中上漲了 2,000% 以上。NVIDIA 確實是全世界羨慕的對象。收入增長了 265%。想象一下，增長了 265%。相當大。
雖然在芯片方面，NVIDIA 還沒有完全與三星和蘋果等公司競爭，但我們必須記住，NVIDIA 是萬億美元估值俱樂部的新成員。到目前爲止，它最大的賺錢機器是人工智能，而且它也相對較新。Jefferies 估計，到 2027 年，人工智能佔芯片總收入的比例將從 2022 年的 5% 上升到 25%。因此，它將繼續推動增長，尤其是在所有這些雄厚的預算和超大規模企業承諾投入資金的情況下。
鑑於 NVIDIA 對整個生態系統的控制，它仍然是最受歡迎的。隨着時間的推移，我們很可能會看到 NVIDIA 的年收入進入 11 位數的範圍。我們還必須看看 GPU，這是公司收入的重要組成部分。NVIDIA 目前是 GPU 方面的市場領導者，但這可能會受到威脅。2022 年第四季度，該公司佔據了 82% 的 GPU 市場份額。如果不是因爲其在上一季度之前佔據了 86% 的市場份額，這將是非常令人印象深刻的。這在很大程度上可以歸因於它面臨着來自 AMD 和英特爾等其他公司的激烈競爭。不過，超過 80% 的市場份額不容小覷，也許隨着時間的推移，該公司將恢復部分市場份額。
現在，讓我們談談它的員工。截至 2024 年，NVIDIA 的員工人數略少於 30,000 人。作爲背景，根據國家統計局的數據，一箇中等規模城鎮的平均人口在 20,000 到 75,000 人之間。NVIDIA 的員工隊伍在過去幾年裡一直在穩步增長，據報道，10 年前員工人數爲 7,974 人。這幾乎是該時期增長的四倍。
但這與其他大公司相比如何？老實說，與該領域的其他科技公司相比，這個數字相對較低。Meta 擁有超過 67,000 名員工，Apple 擁有超過 161,000 名員工，而 Intel 擁有超過 124,000 名員工。但不必絕望。畢竟，NVIDIA 只是在過去幾年才一躍成爲行業領頭羊，而且可能需要一段時間才能增加員工數量。此外，其未來的勞動力前景也相當可觀。
所以我們知道 NVIDIA 的重大突破是通過人工智能實現的。好消息是，人工智能在未來幾年將迅速發展。根據 CompTIA IT 行業展望 2024 報告，到 2032 年，僅美國的人工智能市場就有望達到 5940 億美元。這意味着許多項目將需要 NVIDIA 已經提供的相同數據中心和 GPU 處理。更重要的是，目前不使用人工智能的公司數量在未來將不斷增加。這意味着 NVIDIA 不僅將獲得更多利潤，還將增加更多員工。據報道，2023 年，其一半員工的收入超過 220,000 美元。
當然，我們必須將其與其他大型科技公司進行比較。根據 Comparably 的數據，Meta 的平均年薪爲 141,000 美元。在英特爾，這個數字是每年 132,000 美元。而在蘋果，這個數字是每年 143,000 美元。所以，是的，NVIDIA 目前可能沒有那麼多員工，但在薪酬方面，它擊敗了競爭對手。
當你看到所有這些時，就更容易看出 NVIDIA 的處境。它當然是一家大公司，但它比其他公司更年輕地進入萬億美元俱樂部，而且沒有蘋果或 Meta 那樣的數字。但它不僅目前擁有令人印象深刻的收入數據，而且處於快速增長行業的前沿。如果 NVIDIA 和 AI 目前的增長率繼續下去，這些數字在幾年後可能會大不相同。
我們已經研究了 NVIDIA 與科技領域的大公司的比較情況，但與國家相比如何？是的，國家。NVIDIA 已經加入了大公司的聯盟，它們可以自己成爲一個國家。我們必須考慮 NVIDIA 目前的估值，即 2.7 萬億美元。然後我們需要考慮不同國家的 GDP。如果 NVIDIA 是一個國家，它的 GDP 將高於俄羅斯、韓國、西班牙、土耳其和沙特阿拉伯。哇，這是一個我們不介意加入的國家。
當你把 NVIDIA 放在整個世界的背景下思考時，你就會開始思考哪些國家對它來說最有利可圖。畢竟，計算機幾乎在地球上的任何地方都有使用，但並不是每個國家都會以相同的速度購買 NVIDIA 產品。哪個給公司帶來了最多的錢？幸運的是，我們有一份來自 NVIDIA 的公開收益報告來給我們答案。2023 年，其 269 億美元的收入來自美國業務，134 億美元來自臺灣，103 億美元來自中國大陸，102 億美元來自其他國家。
這與前一年美國和臺灣的收入幾乎相同時的情況略有不同。事實上，在 2021 年，來自臺灣和中國大陸的收入超過了美國，這種情況已經持續多年了。這意味着幾年後，美國就超越其他國家，成爲英偉達最大的賺錢機器，而 AI 也成爲了英偉達的主要收入來源。但當我們仔細想想，這一切都是有道理的。當你看看在人工智能上花費最多的國家時，美國遙遙領先，在過去五年裡，美國在人工智能上的支出是中國的兩倍多。因此，如果NVIDIA的商業模式變得更加專注於銷售與人工智能相關的產品和服務，畢竟，許多大型人工智能公司都位於美國，而且其大部分使用都在美國。話雖如此，還有另一個國家正在取得領先地位。
2023年第三季度，NVIDIA的收益報告顯示了一個有趣的趨勢。其15%的收入來自新加坡。這個國家以前並沒有真正引起人們的關注。事實上，它通常只是和其他國家一起被歸類爲“其他國家”。但現在它引起了轟動。我們說的轟動有多大？試試看，僅在2023年第三季度就超過4億美元。
很難想象有哪個國家在人工智能方面的支出超過美國。但我們可以看到新加坡的名氣越來越大，這不僅體現在NVIDIA的收入方面，還體現在整個科技領域。如果你問普通人他們最興奮的技術是什麼，他們可能會在某個時候提到人工智能。這是有原因的。雖然幾十年來科學家們一直對人工智能的概念着迷，但這個行業已經變得更加面向公衆。幾年前，我們中的許多人可能還沒有想到要每天使用人工智能，儘管我們已經在使用了。但現在，人工智能正在個人和機構層面上發展。
以ChatGPT爲例。它首次推出時，僅用5天就覆蓋了100多萬用戶。而且這種勢頭並沒有減緩。2024年1月，該網站的訪問量達到18億次。現在不僅僅是我們在使用人工智能，人工智能也無處不在。Fitbits和Apple手錶等可穿戴設備多年來一直很受歡迎，並且處於可穿戴AI市場的前沿。到2025年，這個市場的規模有望達到1800億美元。誰說人工智能只是一時的熱潮，那他就大錯特錯了。
讓我們來看看這些公司。根據麻省理工學院斯隆管理學院的一份報告，10家企業中有9家表示，人工智能將爲他們帶來競爭優勢。這種對競爭優勢的追求意味着，那些你從未想象過的公司將會加入人工智能的行列，如果他們還沒有加入的話。我們還需要看看這些公司計劃在人工智能上投入多少。根據IDC的一份報告，僅在生成人工智能上的支出就將從2023年的160億美元躍升至2027年的1430億美元。
這些事實對世界和NVIDIA來說都意味着幾件事。首先，這意味着很多錢將流入公司的口袋。NVIDIA正在創造百萬富翁，因爲他們的GPU繼續在數據中心的人工智能處理中佔據主導地位。這也意味着我們生活的世界在未來將大不相同。這不僅僅是因爲人工智能。
多年來，NVIDIA 一直與 OpenAI（可以說是全球頂尖的 AI 公司）保持着合作關係。對於 AI 巨頭來說，他們現在預示着數萬億美元的商機。NVIDIA 首席執行官黃仁勳做出了驚人的預測：在未來四五年內，我們將擁有價值 2 萬億美元的數據中心。
還有 Sam Altman 雄心勃勃的新項目。而且這種合作關係只會越來越大。去年，據報道，NVIDIA 和 OpenAI 正在合作開展一個大型項目，該項目將使用 OpenAI 的技術將 100 萬個 NVIDIA GPU 連接在一起。目前，NVIDIA 已向 OpenAI 提供了約 20,000 個 GPU。看看這家公司取得的所有成就。想象一下，如果計算能力是這個的 50 倍，會發生什麼。這是世界從未見過的。
人工智能的美妙之處在於，截至目前，它基本上尚未開發。是的，人工智能可以通過法律考試、創建數百萬張圖像、與我們交流，並且幾乎嵌入地球上的每個行業，這甚至還不是它的頂峰。但還能有什麼呢？兩個詞：有感知能力的人工智能。如果超級智能真的出現，人工智能將在所有可以想象的方面超越我們。這讓一些人感到恐懼。
最重要的是，OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在他的公開聲明中表示，鑑於我們現在所看到的狀況，可以想象，在未來 10 年內，AI 系統將在大多數領域超越專家技能水平，並開展與當今最大的公司之一一樣多的生產活動。隨着 NVIDIA 和 OpenAI 計劃利用一百萬個 GPU 的強大功能，也許他們正在計劃加速超級智能的出現。
他們肯定在追求的一件事是人形機器人。早在 2023 年 2 月，NVIDIA、OpenAI、亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯和其他科技界的大人物就聯手投資了一家名爲 Figure AI 的初創公司，該公司致力於開發人形機器人。OpenAI 投資了 500 萬美元，而 NVIDIA 在該項目中投入了 5000 萬美元，總共籌集了 6.75 億美元。
人形機器人，你會想到特斯拉和擎天柱，但我一直在深入研究這家公司。這是一輪有趣的比賽。數字很大。你學到了什麼？這很罕見。傑夫·貝佐斯的個人投資公司 NVIDIA 投資了 5000 萬美元，OpenAI 也參與其中。投資了500萬美元，這些公司對人工智能、機器人和其他未來技術表現出濃厚的興趣。因此，觀察這一切的發展將會非常有趣。
NVIDIA是由三位有遠見的人共同創立的，他們是黃仁勳、克里斯·馬拉喬斯基和柯蒂斯·普里姆。他們懷揣着一個夢想，並在丹尼咖啡館裡喝了很多杯咖啡。雖然公司已經飛躍到新的高度，但這些創始人現在怎麼樣了呢？
克里斯·馬拉喬斯基既是NVIDIA的執行人員，也是高級技術主管。他目前的很多工作都與其研究組織有關，迄今爲止已擁有近40項專利。他作爲一名計算機工程師的工作也爲他贏得了很多認可。馬拉喬斯基於2022年獲得硅谷大學的榮譽博士學位，並於2023年獲得母校佛羅里達大學的榮譽博士學位。2019年，他入選佛羅里達發明家名人堂，2023年，佛羅里達大學開設了Malachowsky數據科學和信息技術館。
多年來，柯蒂斯·普里姆被認爲是NVIDIA創始人中最低調的一位。他實際上於2003年從NVIDIA退休，並遠離喧囂，還向母校倫斯勒理工學院捐贈了數百萬美元。有趣的是，他和妻子維羅妮卡於1999年創立了普里阿摩斯家族基金會。該基金會目前處於非運營狀態，這意味着它沒有員工。相反，它花時間爲慈善事業捐款。鑑於NVIDIA如今取得的所有成功，他承認自己應該保留更多資金。他在一次採訪中說：“我做了一件瘋狂的小事，我希望自己能保留更多資金。”但不要爲他感到太難過，他在2006年以3000萬美元的價格出售了剩餘的股份，並且繼續過着奢侈的生活。據報道，他住在加州一棟價值600萬美元的房子裡，並於2021年購買了一架他稱之爲“史努比”的私人飛機。
NVIDIA最初的創始團隊中，持有其股份的一名成員是黃仁勳，他至今仍擔任首席執行官。具有諷刺意味的是，他是最初三人中必須被說服才能加入的成員。除了擔任首席執行官外，黃仁勳還擁有NVIDIA 3.6%的股份，這使他的淨資產達到約641億美元。對於在Denny's攤位制定的計劃來說，這還不錯。在領導NVIDIA 30多年後，他似乎正在培養他的兒子、前夜生活企業家Spencer Huang在公司取得成功。Spencer幾年前加入NVIDIA擔任產品經理，看看他是否會接替父親的職位將會很有趣。和他的聯合創始人一樣，黃仁勳也爲慈善事業捐贈了大量資金。2022年，他向母校俄勒岡州立大學捐贈了5000萬美元。
說到科技公司，NVIDIA確實有着一段非凡的故事。該公司最初沒有多少資金，但懷揣着改變行業的夢想。起初，NVIDIA的主要收入來源是遊戲市場。但NB1的推出失敗了，僅僅幾年後，NVIDIA就瀕臨破產。
然後是Riva 128。這基本上拯救了NVIDIA，使其免於破產，並繼續走在通往偉大的道路上。接着是NVIDIA的IPO和開創性的Xbox交易。進入21世紀後，該公司開始收購其他公司，加強其在遊戲領域的影響力，並在此過程中陷入了一些爭議。
但更重要的是，NVIDIA開始探索深度學習和人工智能的可能性。當時，人工智能並不像現在這樣廣爲人知和廣泛使用。沒有人真正知道它最終是否會盈利，但NVIDIA選擇冒險嘗試它，以取得成功。當談到人工智能時，它獲得了巨大的回報。
如今，NVIDIA是全球市值第三大的公司，估值超過一萬億美元，遠遠超過了競爭對手。感謝NVIDIA，世界已經領略了AI的威力。既然這列火車已經離開車站，就無法停止。目前，NVIDIA正處於AI革命的最前沿。未來幾年，這個領域必將變得更大，而NVIDIA與OpenAI的現有合作關係對其盈利來說是個好消息。
隨着更多數據中心的開放和消費者需求的增加，大量資金涌入AI領域。然而，我們必須提到，AI使用的增加也意味着可怕的超級智能AI可能很快就會到來。除此之外，NVIDIA和其他幾家公司似乎認爲人形機器人在不久的將來是有可能的。沒有人知道他們會去哪裡，就像我們不知道2044年的AI會是什麼樣子一樣。
AI會變得超級智能嗎？人形機器人會引發世界末日嗎？沒有人知道。但我們知道的是，在可預見的未來，NVIDIA計劃引領AI潮流。