AI在醫療領域快速滲透，規範應用成當務之急

近年來，人工智能（AI）在醫療保健領域的應用取得了突破性進展，正在深刻改變診斷、治療和患者管理的方式。從提升診斷準確性到優化治療方案，AI技術爲全球醫療行業帶來了前所未有的變革。然而，隨着AI在醫療領域的快速滲透，如何規範其應用、確保安全性和有效性，已成爲亟待解決的問題。

國家衛健委去年發佈的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出積極推進衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展。然而，AI對醫學倫理、疾病診斷和治療模式帶來的衝擊不容忽視。全國政協委員、北京地壇醫院感染管理處處長盧聯合在接受第一財經採訪時指出：“儘管AI在醫療領域展現出巨大潛力，但其應用仍面臨諸多挑戰。”

由於AI首先要進行的動作就是學習，但醫療數據涉及患者隱私，其敏感性和隱私保護需求使得數據共享和使用變得複雜。因此，如何在數據利用與隱私保護之間找到平衡，是AI應用的首要難題。其次，技術準確性與可靠性仍需進一步驗證，尤其是在臨牀實踐中的應用。醫學領域的複雜性和多樣性要求AI系統具備更高的適應性和精準度。此外，醫生與患者的接受度也是一個挑戰，許多醫療專業人員對AI的決策能力持謹慎態度，擔心其可能替代人類醫生或引發醫療風險。同時，患者對AI技術的信任度也需進一步提升。

盧聯合表示，特別是醫學專業性與標準化問題，對於AI在衛生健康領域的應用的挑戰更大。醫學領域存在大量專業名詞和技術術語，不同的提問方式可能導致AI輸出不同的結果。這不僅可能影響診斷準確性，還可能引發醫患糾紛。

儘管面臨挑戰，AI在醫療保健領域的潛力依然令人矚目。通過處理海量醫療數據，AI能夠幫助醫生更早、更準確地診斷疾病，制定個性化治療方案，甚至預測疾病風險。從癌症篩查到慢性病管理，AI正在重新定義醫療數據的處理方式，爲患者提供更高效、更精準的醫療服務。

自2011年IBM推出Watson AI系統以來，蘋果、微軟、亞馬遜等科技巨頭也紛紛佈局醫療AI領域。在中國，越來越多的資本涌入衛生健康領域的AI賽道，推動技術快速發展。

但與此同時，AI的學習和輸出規範問題亟待解決，否則將直接影響其在醫療領域的應用效果和安全性。如何規範AI在衛生健康領域應用的路徑？盧聯合建議稱，一是要完善法律法規。要制定專門的法律法規，明確AI技術在醫療研發、使用和監管中的法律責任與權力邊界。同時，修訂現有醫療相關法規，確保AI技術在法律框架內合規運行。

二是強化數據安全與隱私保護。採用先進的數據加密技術，確保患者個人信息和醫療數據的安全。建立嚴格的數據訪問和使用機制，防止數據濫用。

三是建立問責機制。明確AI研發者、使用者和管理者的責任，對違規行爲進行追責。同時，建立AI醫療技術的評估和認證機制，確保其安全性和有效性。

四是加強倫理教育與監管。開展AI倫理教育，提高研發者和使用者的倫理意識。建立倫理審查機制，確保AI技術應用符合醫學倫理原則。此外，加大對AI醫療技術的監管力度，嚴厲打擊違規行爲。

五是推動多方協作與監督。鼓勵社會各界對AI醫療技術進行監督和評價，形成全社會共同參與的監管格局。通過多方協作，確保AI技術在醫療領域的穩健運行。

盧聯合認爲，AI正在重塑醫療保健行業的未來，其潛力無可估量。然而，技術的快速發展也帶來了新的挑戰和風險。只有通過完善法律法規、強化數據安全、建立問責機制和加強倫理監管，才能確保AI在醫療領域的規範應用，真正造福患者和醫療行業。未來，AI與醫療的深度融合將引領一場前所未有的變革，而規範與創新並重，將是這場變革成功的關鍵。