「AI看診」神準擊敗人類醫生？ 3年內在醫院推出服務
▲隨着科技進步，已經可以運用AI更精準地診斷出眼疾。（圖／取自pixabay圖庫）
Google旗下的人工智慧（AI）公司DeepMind宣稱已經開發出一項新系統，能夠藉由分析「視網膜光學斷層掃描儀」（Optical Coherence TomoGraphy，OCT）的影像，來幫助診斷眼睛狀況。初步實驗顯示可辨識出50多種威脅勢力的眼疾，且準確度遠高於醫生診斷，目前計劃進行臨牀實驗與實際開發產品。
▲DeepMind公司和Moorfields眼科醫院合作的簡介
DeepMind和英國Moorfields眼科醫院合作，研究糖尿病影響眼疾以及老年性黃斑部病變（AMD）。眼科專業人員使用OCT掃描來診斷眼睛狀況，再給予正確的治療。但掃描既複雜，又需要很長時間才能分析出結果，可能影響到患者診治的速度。由於之前傳統的電腦分析系統無法完全偵測到，DeepMind開發出一套系統，透過AI演算法可以立即分析掃描影像。
根據自然醫學（Nature Medicine）期刊的資料，眼科提供近1.5萬份的3D視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI再從此一資料庫中學習。初步結果顯示，以997張掃描片做比較，演算法建議轉診的準確度，超過醫院的8名視網膜專家。AI錯誤率只有5.5%，專科醫生的錯誤率則在6.7%到24.1%之間。
▲未來臨牀實驗成功，AI診斷疾病將會廣泛應用在醫療中。（圖／翻攝自DeepMind官網）
據估計，世界上每11個成年人就有一個人患糖尿病，而糖尿病在視力喪失的可能性比一般人還要高25倍，早期發現、治療就可以預防因糖尿病導致的98%視力問題。而AMD是英國最常見的失明原因，每天都有200人因此失去視力，預估到2020年全球AMD患者將增加近2億。
▲傳統的診斷方式常常受到干擾而影響準確度。（圖／達志示意圖）
Moorfields眼科醫師基恩（Pearse Keane ）表示，「研究結果令人震驚」，AI技術能及時呈現眼疾的診斷，比人類的穩定度、準確度還要高，英國國民健保署（NHS）可望在3年內推出這項服務。DeepMind發言人認爲，這項實驗成果只是開端，公司也和其他醫院合作，學習判讀放射線掃描片、乳房攝影（Mammograms）等研究，未來可能會在醫療領域上更加廣泛使用AI。