2021世界人工智能大會“數據智能，鏈接未來” 主題分論壇成功舉辦
（原標題：2021世界人工智能大會“數據智能，鏈接未來” 主題分論壇成功舉辦）
2021世界人工智能大會於2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展覽館同時舉行。世界人工智能大會自2018年以來,已成功舉辦了三屆。2021世界人工智能大會由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、科學技術部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協會,以及上海市人民政府共同主辦。
作爲本屆世界人工智能大會承辦單位之一,數庫科技於7月9日下午舉辦以 “數據智能,鏈接未來” 主題分論壇,本次論壇得到了政府領導、專家學者和社會各界的積極響應和大力支持,同時還邀請了多位特邀嘉賓,包括上海市閔行區科學技術委員會科委黨組成員、科委副主任陳紅銘、博卡斯集團創始人、前美國駐華大使、前美國參議員Max Baucus、招商銀行人工智能實驗室負責人李金龍、Moody's Analytics機器學習主管、卡耐基梅隆大學博士 Ashit Talukder、九坤投資的創始人王琛、嘉實基金Data Lab兼研究部副總監李羅丹、Evidence Lab Innovations全球業務主管Barry Hurewitz、幻方創始人徐進、西南財經大學金融學院和大數據研究院的副院長張翔、瑞銀中國業務解決方案中信證券業務創新負責人鄭韻清等。還有來自全國各地的政府部門代表、知名高校的教授學者、以及行業機構的專家代表出席了本次論壇,聚焦數智時代發展新動態。
論壇開始,上海市閔行區科學技術委員會科委黨組成員、科委副主任陳紅銘爲“數據智能、鏈接未來”分論壇致辭。陳紅銘表示,上海市閔行區正全力探索和打造數字化轉型的閔行樣板,本次論壇爲閔行拓展朋友圈,以及數字化轉型注入新動力。
Max Baucus致辭環節
博卡斯集團創始人、前美國駐華大使、前美國參議員Max Baucus在致辭中提到,人工智能未來前途無量。儘管人工智能不能解決所有問題,但它會給我們的生活帶來巨大變化,會有無限多的應用場景。
沈鑫致辭環節
數庫科技總裁沈鑫在“數據智能驅動產融數字化轉型”致辭中提到,在數字化新工業革命時代,數據已成爲核心生產要素。由於數據“燃料”質量將直接影響決策引擎性能,因此數據能力成爲產融數字化轉型的核心能力。在實踐中要實現產業到企業的完整動態全景畫像,需攻克的三大壁壘“量”、“準”、“智”。
此外,多位嘉賓就數智化背景下如何運用和實踐做了詳細的分享,乾貨滿滿。招商銀行人工智能實驗室負責人李金龍分享了招商銀行在人工智能方面的實踐,並提到招行人工智能“三三”規劃概念。最上層爲“三朵雲”,分別爲客服雲、輿情雲和視覺雲。中間層爲三個解決方案,包括知識管理方案、營銷解決方案、大財富價值循環鏈戰略方向。底層是支撐性能力,比如人工智能開發平臺、資源管理平臺,GPU卡支撐,以及學術科研平臺等。
Moody's Analytics機器學習主管、卡耐基梅隆大學博士 Ashit Talukder就AI發展現狀、行業影響、商用模式等方面,系統分析了未來如何實現通用人工智能(AGI)。在Ashit Talukder看來,人工智能曾歷經冬天,但都已某種形式向前進展。如今AI正成爲主要驅動因素之一,且在未來將極大改變金融和銀行部門,重塑前中後臺的運行邏輯。未來AGI發展需突破AI建模、算法學習能力、人工智能“最後一公里”等問題。
九坤投資的創始人王琛從量化投資的數智演進、數智化實踐、未來發展挑戰三方面闡述量化行業發展。其提到,未來量化投資數智時代的挑戰,具體包括多模態挑戰、數據質量挑戰、處理速度戰。還有兩個重大挑戰,包括模型有效性、市場反身性與金融市場高噪音的疊加的挑戰,以及中國市場環境下,不同時間市場風格和結構的變化。
嘉實基金Data Lab兼研究部副總監李羅丹從基本面投資,闡述了投研數智化的核心理念、強健數據中臺的必要性、智能化模型運用場景三部分內容。李羅丹認爲,多元異構數據的融合中臺、AI手段輔助的模型組、人機協同決策體系、強壯的風險捕捉系統,有助於打造數智化投研。通過在各個層面數字化強化工作,逐步建立起投資大腦。從宏觀到中觀,到個股、風險,利用AI技術,幫助人類研究員能夠更好展開工作,更好獲取投資的超額收益。
Evidence Lab Innovations全球業務主管Barry Hurewitz闡述了使用數據和分析來做決策的路徑,並探討了兩類投資者在市場中的行爲。Barry Hurewitz表示,在和投資界打交道時,問題是不斷變化的,不能僅依賴於模型捕獲統計的不規則性,並且盲目相信模型,這樣會犯很大的錯誤。一定程度上,投資是一個預測其他人類行爲的遊戲。影響股價的不是數據,是那些做決策的人,這些決策會被數據捕獲。
幻方創始人徐進提到了量化對市場的影響。其表示,量化雖然一定程度上在“薅”市場羊毛。但從另一個角度來看,量化對市場的正面影響很大。一是爲市場提供流動性,平抑市場波動,二是提升市場的有效性,讓公司定價更爲合理。三是和全球頂尖的對衝基金進行競爭,提高本國的金融交易競爭力。四是對AL發展起到推動作用。
最後在圓桌環節,來自九坤投資創始合夥人兼總經理王琛、幻方量化合夥人徐進、西南財經大學金融學院和大數據研究院的副院長張翔,瑞銀中國業務解決方案中信證券業務創新負責人鄭韻清就“另類數據的過去、現在與未來”進行了討論,就各自所在領域,探討如何在較好治理機制之下,儘可能挖掘數據背後的價值。王琛認爲,在另類數據做支撐的場景之下,讓數據形成價值鏈反饋和價值閉環,形成良性循環非常重要。徐進表示,在投資領域,未來很可能比拼誰的數據更廣,誰的數據更有質量、且安全有效、不侵犯個人隱私。鄭韻清表示,投資銀行是個數據驅動的生意,就客戶需求來講,需要更好的價格、提供更定製化服務,以及卓越管理,需要很多數據和人工智能的方式,以實現達到卓越交易過程。張翔則從期貨市場情緒研究,闡述瞭如何通過文本分析,預測中國期貨市場監控中心CCI、CPI、PMI等。