中國移動千億多模態大模型發佈，「九天-九九」風趣暢聊堪比GPT-4o

新智元報道

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【新智元導讀】央企通信巨頭再次奏響大模型舞臺的超強音！剛剛結束的中國移動人工智能生態大會主旨論壇上，中國移動發佈了全自研「九天」千億多模態基座大模型，一舉成爲國內最值得信賴、最懂行業的全棧大模型。

在通用大模型的時代浪潮中，中國移動，勇立潮頭，不落人後！

5月24日，在第七屆數字中國建設峰會中國移動人工智能生態大會「AI賦能，智築國基」主旨論壇上，中國移動發佈了最新自研的「九天」千億多模態基座大模型。

憑藉自主研發與行業積累，「九天」基座大模型堪稱「國內最值得信賴、最懂行業」的全棧大模型。

和其他企業不同，央企做大模型，是面向國民經濟骨幹行業，目的是給國家基建轉型賦能，「爲產業注智，爲國家築基」。

中國移動，當得起一句「央企人工智能領頭羊」。

AI電聊對接會議，遇難題自主尋求人類幫助

GPT-4o發佈當天，向所有人展示了強大的AI語音助手能力，將電影「Her」中的Samantha帶入現實。

而中國移動現場的直播演示，一點也不輸OpenAI。

九天·九九

首先上場的「九天·九九」，是一個定製化的個人助理。

兩位童鞋向在場所有人展示了，真正的AI助理，如何讓主人們效率倍升。

一邊是小天，一邊是九九。

小哥向自己的助手「小天」提問：「我有點緊張，怎麼辦」？

暖心的小天開始爲小哥出招，併爲他加油打氣。

旁邊女生的助手「九九」則幫她生成了「3道關於二次函數的初中數學題」，並且在後續的追問下給出了詳細的解題步驟，分分鐘搞定初中生的指導。

接下來，九九還生成了一張六一兒童節的圖片，以「九天藍」爲背景。

最後，九九還完成了一個非常實用的功能：告訴它自己的時間計劃，它就可以幫忙安排日程了，比如把後天上午9點的一個會議加入議程。

更厲害的是，小天和九九這兩個AI助手，直接在現場互通電話對接起了開會需求，完全沒有主人們的事兒了。

九天·善學

另一個在演示中登場的，是「九天·善學」。

作爲一個基於知識數據和專家指導的產品，它可以協助我們進行專業的行業分析或產業洞察。

而且，如果我們有一個待完善的工作，也可以驅動模型與專家對話來進行修正。

比如它在撰寫方案時遇到了一個網絡運維方面的問題，會主動開始詢問人類專家。

在兩位專家給出建議後，它就可以自動進行相關的更新和修改。

九天·網絡

「九天·網絡」則向我們展示了複雜系統如何完成全局的智能感知。

演示過程中，杭州亞運會場館以及周邊區域被3D復刻到了孿生數字世界，而且對通信網絡的信號覆蓋範圍進行了可視化的渲染。

基於此，「九天·網絡」可以感知網絡狀態、設備狀態以及用戶體驗。

全局的監測和感知結果也可以用可視化的方式呈現出來，信號的光圈使各處的網絡狀態清晰可見，在下面的圖片中，黃色區域表示信號比較好、紅色是信號比較擁堵的地方，甚至可以追蹤路上的某一個人，從用戶個體的角度出發進行分析。

運維人員在檢查設備時可以戴着AR眼鏡，視覺監測能力可以協助分析設備情況，並直接將分析結果疊加在運維人員的視覺範圍中。

此外，也可以讓遠程專家參與進來，對設備的檢修、維護進行指導。

千億參數+多專家架構

以上所展現的產品和能力，全部來自中國移動「九天」千億多模態基座大模型的加持。

而要實現如此複雜且智能的基座大模型，就需要在模型架構和參數規模上不斷進行技術突破。

中國移動從2013年起就已經開展人工智能的自主研發，在同一領域深耕十年、持續積累，讓「九天」大模型取得了技術領先的地位。

「九天」基座大模型採用純解碼與多專家相結合的架構，創新了模型的學習方式——通過結構化數據建模，進行漸進式學習。

模型的參數量，從曾經的十億、百億不斷攀升至最新千億級別。

爲適應不同的應用場景，「九天」提供1.5B、3B、7B、13.9B、100+B等不同參數量的模型版本，可靈活部署於各種設備和平臺。

不僅如此，中國移動還在醞釀下一步更大的訓練計劃，將數據集規模從5萬億提升至20萬億token，進一步提升模型能力。

有如此前沿的架構和龐大的參數量，「九天」在國際競賽中的表現可謂是十分突出：

在語音合成領域，在2024年INTERSPEECH語音合成聲碼器賽道中獲得國際第一名。

視覺評測方面也同樣出色，獲得2023年CVPR VSS（視覺語義分割）賽道中視覺理解方面的第一名。

對照MME-P榜單，「九天」基座大模型的生成能力相當於全球第9名的水準。

除了競賽成績喜人，各類測試中的評測結果也十分優異。

我們熟知的多語言理解MMLU、編碼HumanEval、數學GSM8K基準中，「九天」基座大模型都取得了不俗的表現。

還有在中文C-Eval、MBPP、BBH基準上，基座大模型取得了領先的優勢。

此外，在11個行業領域，中國移動對基座模型展開了124個細類，多達8萬多道大學考試或職業資格考試題的測試，結果如下圖所示。

「九天」基座大模型在11個領域均拿下了最高成績。

這些發佈會上的「智能」表現，以及競賽和測評中令人印象深刻的成果，完全配得上它「最懂行業」的定位。

複雜系統智能化

作爲全棧大模型，「九天」讓自己的能力面向各種複雜行業需求，提出了「複雜系統智能化」的理念，旨在爲產業「注智」。

大模型的「智能」說起來容易，但實現起來卻很困難，需要攻克許多的難題和壁壘。

爲了實現面向複雜系統智能化，中國移動集團首席科學家馮俊蘭等專家，做了大量的工作。

如果說AI是一個大海，現在的智能還僅僅停留在表面。想要走向深水區，除了推理、生成、推理這些通用能力，還需要對複雜系統進行感知、預測、診斷、控制和決策。

大部分複雜系統，都是一個混沌的系統。怎樣才能從微觀走向宏觀，從混沌走向清晰？

這就需要結構化的數據。因爲在複雜系統中，會有大量的設備，大量的數據。

此外，還有多信源的數據，讓AI可以看我所看，爲我所爲，聽我所聽。

怎麼去表徵好這些信號，和通用的模態數據進行融合，就是複雜系統實現真正AI的關鍵。

總的來說，複雜系統智能化需要解決兩大問題：一是大而不穩，二是多而不合。

爲此，中國移動在「九天」基座大模型的研發過程中使用了多種策略和技術，包括多層信息加固、溯源信息場一致性校驗、大小模型協同等。

這幾種技術的結合使用，將「九天」模型打造成爲面向「原子化任務」的智能體。

不僅有當下前沿大模型的理解、生成、推理能力，還以此爲基礎，進一步延展出感知、預測、診斷、控制、決策等更加「類人」的能力。

從每個行業的微觀數據到泛行業模型的宏觀生態，從混沌、複雜的問題中提取清晰、簡單的解決路徑，這就是「複雜系統智能化」想要實現的目標。

打通模態信源

「九天」之所以將自己定位爲通用的「全棧」大模型，原因之一是打通了各個模態之間的隔閡，實現複雜的大模型系統在「全模態」之間的智能化推理。

不僅包含語音、語言、視覺這些常見的模態，而且囊括了結構化數據，讓模態的設計都更加匹配各行各業中的落地場景。

另一個原因在於，中國移動發揮自己在通信領域的龍頭地位，讓大模型可以在各種信源和設備上靈活部署。

當前的大模型由於參數過大、設備兼容性低等原因，一般只能在服務器或PC端進行推理，但能夠提供雲邊端全面服務的中國移動表示不服。

「九天」大模型不僅可以部署在常見的移動電子設備和物聯網傳感設備上，比如智能手機、平板、汽車和穿戴設備，還能應用於各種複雜信源，包括雷達、紅外、聲波、無線射頻等等。

這些複雜信源雖然人類難以感知，但對工業生產、通信、服務領域的一些支柱性行業至關重要。

對多種信源的強大適配能力，讓「九天」輕鬆走入各行各業的場景，快速落地應用。

聚焦骨幹行業

國內外市場上大模型層出不窮，爲什麼只有「九天」敢宣稱自己「最懂行業」？

從模型定位、訓練數據到AI生態、應用場景，「九天」的研發團隊始終沒有忘記自己「聚焦行業」的初衷——

因此，「九天」定位爲面向複雜行業系統，要在政府治理、工業生產、民生服務、通信特色這四大領域發揮重要作用，提供基座模型。

從訓練開始，「九天」基座模型就與行業緊密相連——不僅集成通信、能源、建築、交通等八大行業的專業知識，而且行業數據在所有預訓練數據中的佔比達到10%，超過了所有國內和國際的同行。

另外，對於結構化數據的處理，就着重考慮了營銷、出行等行業應用，增強了模型的網絡智能化實戰經驗，較傳統手段有10%-15%的提升，解決了大模型無法準確處理結構化數據的難題。

在視覺理解領域，訓練數據就包含了7000萬路視聯網，以及200億+咪咕圖、文、視頻等行業特色數據，讓模型不僅「看得清」、「看得懂」，而且「看得準」。

在「九天」基座模型的基礎上，中國移動已經建立了一整套面向全行業的大模型體系和AI生態，共開發出15款行業大模型。

全面支持自主生態

作爲AI行業的「國家隊」選手，中國移動站在AI技術的浪潮之巔，用實際行動表明了獨立自主研發的決心，顯示了央企應有的擔當。

在研發「九天」大模型體系的過程中，研發團隊同時致力於在算力、芯片、框架、算法等領域實現AI生態的「國產化」。

在芯片層面，「九天」系列大模型解決了一大訓練難題——在異構芯片之間轉換。

在11個廠家生產的17款不同芯片上，團隊完成了適配、遷移、測試和標準拉齊等一系列工作，從而支持模型在異構芯片間平滑轉化和繼續訓練。

爲了助推國內AI產業加速發展，中國移動還提出了「萬千百」智能基座計劃，打造「萬卡大算力、千億大模型、百匯大平臺」。

在算力層面，中國移動將建成3個兩萬卡智算中心和12個區域智算中心。

目前，已經在呼和浩特建成的超大單體智算中心，規模超越了全球範圍內所有運營商，成爲央企「十大超級工程」之一。

隨着AI大規模落地，對推理算力需求激增，中國移動還將全面升級已經部署的1500個邊緣計算節點，提升訓推算力資源配比達到1:10，即1卡訓，10卡推。

年底，全網大模型訓練卡達到10萬卡+，規模將會超過30 EFLOPS。

其次，中國移動還將升級算網大腦新中樞，並構建數聯網的新保障。

「百匯大平臺」上，還會匯聚豐富的大小模型、數據集及AI原生應用，集模型體驗、下載、調優、部署、應用、測評等多種功能爲一體，爲創業者和開發者提供「一站式」服務平臺。

模型安全可信

「九天」系列大模型之所以「值得信賴」，不僅體現在支持國產化的自主研發，還根植於對模型安全性的高標準、嚴要求。

爲了解決大模型在應用中面臨的「遺忘」、「幻覺」等共性痛點，團隊在訓練中應用了知識升維融合、持續動態學習等關鍵技術。

此外，模型還配備了完善的數據安全、系統安全等保障機制，真正達到安全、可信、可控。

這種對於安全性的執着追求，最終得到了官方的認可。

「九天」自然語言交互大模型同時通過了「生成式人工智能服務備案」與「境內深度合成服務算法備案」，成爲首個央企研發的完成雙備案的大模型。

在中國軟件測評中心開展的測試中，「九天」大模型也獲得了最高等級（A級）的安全性認證。

十年磨劍，跨越式發展

在一系列卓越的成就背後，是整個集團創「世界一流信息服務科技創新公司」和勇擔國家科創重任的雄心，以及研發團隊十年如一日地努力前進、力爭上游的決心。

IEEE Fellow、中國移動集團首席科學家馮俊蘭博士是整個AI領域的領頭人。

她在2013年9月加入了中國移動研究院，也就是那個時候，這家運營商已經嗅到AI的未來潛力。

十年間，馮俊蘭博士帶領團隊在AI技術研發上一步步篳路藍縷、穩紮穩打，親歷了公司在AI領域實現「跨越式」發展的全過程。

如今，中國移動成立了「九天」人工智能研究院，引入2名千人專家、超150個AI 專業博士，形成2000人AI核心團隊，開展了人工智能基礎技術、算法、平臺、應用的全棧研發，具備了大模型數據構建、預訓練、微調、推理等全鏈路技術的自主創新能力。

在去年，中國移動相繼發佈了「九天·客服」、「九天·海算政務」、「九天·網絡」等垂直行業大模型，以及面向骨幹行業開放共建的「九天·衆擎基座大模型」，在大模型賽場上發出了響亮的央企聲音。

除了發佈的產品和模型，中國移動還取得了豐碩的科研成果——原創性提出了體系化人工智能（Holistic AI）技術，受到產學研各界的廣泛認可和支持。

榮獲中國通信學會科技進步獎一等獎，申請超過930項專利，發表160餘篇頂會頂刊論文 ，並在約20個大型國際競賽中取得TOP 5的成績。

展望未來，正如這次大會的主題「AI賦能，智築國基」，中國移動將肩負AI「國家隊」的使命繼續前行，把AI領域最前沿的進展帶入千家萬戶、千行百業。