中國平安財產保險申請一種結合多級對比學習的多模態物品推薦方法，有效提高多模態推薦的準確率

金融界2024年9月7日消息，天眼查知識產權信息顯示，華中科技大學、中國平安財產保險股份有限公司申請一項名爲“一種結合多級對比學習的多模態物品推薦方法“，公開號CN202410045538.8，申請日期爲2024年1月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種結合多級對比學習的多模態物品推薦方法，包括以下步驟：1）通過物品在每個模態下的特徵相似性，構建物品‑物品相似性圖；2）獲得每個模態下的物品‑物品相似性圖後，通過Light‑GCN進行圖編碼，得到每個模態下的多模態特徵；3）在每個模態內進行物品對比學習，獲得物品在多個模態下的向量表示；4）根據物品在多個模態下的向量表示進行多模態混合後，獲得了混合後的物品表示；5）通過計算用戶的id表示與物品的混合表示之間的內積得到預測分數，並根據預測結果進行推薦。本發明方法通過在模態內級別和模態間級別分別設計不同的對比學習任務，有效提高多模態推薦的準確率。

本文源自：金融界

作者：情報員