中國交通信息科技集團有限公司杭州分公司申請一種基於深度學習的交通地理信息數據處理方法及系統專利，能夠有效判斷和預測交通流量及擁堵情況

金融界2024年12月26日消息，國家知識產權局信息顯示，中國交通信息科技集團有限公司杭州分公司申請一項名爲“一種基於深度學習的交通地理信息數據處理方法及系統”的專利，公開號 CN 119181249 A，申請日期爲2024年11月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於深度學習的交通地理信息數據處理方法及系統，方法包括：實時獲取目標區域的二維數據和三維數據，並進行預處理；採用座標轉換算法，將二維數據和三維數據進行匹配並整合到統一的座標系中將整合到統的座標系中的二三維數據進行融合，得到融合後的交通地理信息；基於深度學習網絡構建交通模式分析模型，並使用融合後的交通地理信息對所述交通模式分析模型進行訓練；利用訓練好的交通模式分析模型對當前獲取的交通地理信息進行分析，得到交通模式和交通信息數據。本發明通過構建深度學習網絡進行交通模式分析，能夠有效判斷和預測交通流量及擁堵情況，從而爲城市交通管理提供科學依據，提升交通效率和安全性。

本文源自：金融界

作者：情報員