中電雲計算申請基於深度學習的負載感知調度方法專利，提高計算資源利用效率

金融界2024年12月4日消息，國家知識產權局信息顯示，中電雲計算技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的負載感知調度方法”的專利，公開號 CN 119065835 A，申請日期爲2024年8月。

專利摘要顯示，本發明涉及一種基於深度學習的負載感知調度方法。本方法包括：從數據源中收集歷史負載數據，將收集到的數據按時間序列進行整理，生成時間序列數據集；構建深度學習模型，該模型採用循環神經網絡或其變種捕捉負載數據的時序依賴關係；利用深度學習模型進行系統負載預測，根據歷史負載數據預測未來某個時刻的負載值根據深度學習模型的負載預測結果當前資源利用率以及系統資源限制因素，制定調度策略，並依據該策略動態調整資源的分配。本方法可以很好地適應計算資源負載動態、多變的特點，實現對系統負載的準確預測和智能調度，提高計算資源的利用效率和系統的穩定性。另外，本方法的通用性和擴展性好，可適用於不同規模和類型的雲計算環境。

本文源自：金融界

作者：情報員