銀行業紛紛引入DeepSeek，將帶來哪些變化？

央廣網北京3月12日消息（記者 宓迪）日前，中國工商銀行宣佈完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，並將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系，推動金融業務場景的智能化升級。記者關注到，近段時間，中國郵政儲蓄銀行、浦發銀行、北京銀行、江蘇銀行等多家銀行均宣佈引入DeepSeek大模型，探索相關應用。

如何看待這一趨勢？專家表示，大模型的廣泛滲透，不僅助力銀行拓展服務邊界、優化管理效能，在合規監測與風險管控等關鍵領域也有積極應用。此外，DeepSeek大模型還有效彌合了中小銀行與大型金融機構的技術鴻溝。

多家銀行引入DeepSeek大模型

一段時間以來，人工智能平臺深度求索（DeepSeek）持續引發關注，銀行業也對此開展了廣泛探索。據記者不完全梳理，今年以來，多家銀行已對外宣佈引入DeepSeek大模型，探索相關應用。

國有大行方面，除了工行以外，郵儲銀行此前宣佈，其依託自有大模型“郵智”，第一時間本地部署並集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。“郵智”大模型通過引入並應用DeepSeek能力，複雜多模態、多任務處理、算力節約、效能提升等方面將得到進一步增強。

股份行方面，浦發銀行稱，其基於昇騰Atlas 800T A2算力集羣，快速完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五橫六縱”企業級知識庫，嵌入數字員工助手應用，賦能智能問答、指標問答、財務分析、報告寫作等多個應用場景。

在城商行等方面，北京銀行、江蘇銀行等亦已宣佈引入DeepSeek大模型並探索開展相關應用。

助力銀行拓展服務邊界

蘇商銀行特約研究員薛洪言對央廣網記者表示，現階段，銀行引入DeepSeek大模型主要呈現雙重價值路徑：一方面通過替代重複性人力密集型工作實現降本增效，另一方面作爲智能超級助手賦能員工，系統性提升決策智能化水平。大模型的廣泛滲透，不僅助力銀行拓展服務邊界、優化管理效能，在合規監測與風險管控等關鍵領域也有積極應用。

“DeepSeek大模型還有效彌合了中小銀行與大型金融機構的技術鴻溝，使區域性銀行能夠依託靈活機制與屬地化優勢，在精準服務實體經濟過程中培育特色競爭力，進而重塑銀行業生態格局。”薛洪言對記者表示。

“銀行業作爲對數據和數字信息技術依賴度較高的行業，本身對數據處理技術具有較高的依賴，DeepSeek採用開源做法降低了其對人工智能（AI）、大模型等的使用成本，多家銀行機構快速接入DeepSeek系列模型或者對其進行本地化部署優化自身大模型工具。”中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬對央廣網記者表示，總體來看，DeepSeek在很大程度上開啓了AI在銀行業應用的新模式，有助於推動銀行業加快發展數字金融，推進金融數字化轉型。未來將會在更多領域探索應用。

銀行業紛紛引入DeepSeek，對消費者而言有何影響？“對於金融消費者而言，銀行智能化升級將直接帶來服務體驗的躍升，體現爲信貸可得性提高以及定製化服務的普及等。”薛洪言表示，如藉助大模型賦能，銀行可以以更低成本爲用戶提供專業級的定製化資產配置服務，將原本高淨值客戶專屬的財富管理服務轉化爲普惠化的專業理財解決方案，切實提升金融服務的覆蓋廣度與體驗深度。

對於金融大模型應用，目前銀行業還面臨哪些挑戰？對此，婁飛鵬對記者表示，面對AI技術發展，商業銀行在應用時需要注意技術背後的風險，結合對技術的研判建立應急預案和風險管理框架。一是數據安全問題。特別是開源大模型如果受到惡意攻擊，可能給銀行業數據安全等帶來新的挑戰，需要銀行業及時做好模型的安全防護和漏洞修復。二是AI在決策過程中受歷史數據等影響，可能會存在路徑依賴等問題，需要銀行業定期審查和測試AI模型，建立完善的數據驗證和糾錯機制，努力提高AI生成信息的準確性，減少AI幻覺問題出現。三是AI作爲新興技術，有效應用可以提高銀行人員的產出效率，銀行業需要辯證看待人工智能對人力的影響，重視並培養金融和科技兼具的複合型人才。

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