“尋寶”超級應用，跨入醫療大模型賽道 百川智能將以200億元估值開啓B輪融資

今日（7月25日），百川智能方面向《每日經濟新聞》記者確認，公司已於近期完成A輪融資，總融資金額達50億元人民幣，並且將以200億元估值開啓B輪融資。

隨着大模型的競爭轉向落地應用，百川智能也在今年加速推出相關產品，於5月推出AI助手“百小應”。在7月的世界人工智能大會（WAIC）上，百川智能首次對外展示了AI醫療類應用“AI健康顧問”。

對於選擇押注醫療賽道的原因，百川智能方面對《每日經濟新聞》記者表示，公司一直認爲醫療是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超級應用的最佳場景。不過，目前醫療大模型賽道已經稍顯擁擠，百川智能要從中突圍並不容易。

百川智能：將以200億元估值開啓B輪融資

7月25日，百川智能方面向《每日經濟新聞》記者確認，公司確實已經於近期完成了A輪融資，總融資金額達50億元人民幣，並且將以200億元估值開啓B輪融資。A輪投資方既有阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構，也包括北京市人工智能產業投資基金、上海人工智能產業投資基金、深創投等國資背景產業投資基金。

百川智能表示，公司一直堅持“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略。截至目前，已經發布了12款大模型，並於今年5月推出了首款AI助手“百小應”。

公開資料顯示，百川智能成立於2023年4月，由前搜狗CEO（首席執行官）王小川和前搜狗COO（首席運營官）茹立雲聯合創立。成立後，百川智能接連發布四款開源可免費商用大模型及兩款閉源大模型。在“百模大戰”的“廝殺”中，百川智能與智譜、月之暗面、零一萬物以及MiniMax一起率先跑入第一梯隊，成爲五家明星獨角獸。

隨着投資人越發謹慎，大模型賽道的融資也正在走向“馬太效應”。今年上半年，國內大模型獨角獸們融資消息不斷。

年初，月之暗面（Moonshot）宣佈完成A輪融資，融資金額超過10億美元，投後估值達到約25億美元，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里等知名公司。5月，有市場消息稱，月之暗面完成了新一輪融資，投後估值達到約30億美元；3月，MiniMax被傳完成新一輪融資，由阿里巴巴領投，金額爲6億美元，此輪融資或將使MiniMax估值超25億美元；6月，有市場消息稱，中東石油巨頭沙特阿美（Aramco）旗下基金參與了智譜AI的投資，本輪融資額約4億美元，投後估值或將達到約30億美元。

不過從整體表現來看，據市場研究機構PitchBook2024年5月發佈的2024年一季度全球人工智能（AI）與機器學習領域的最新投融資數據報告，2024年第一季度，全球AI領域共計完成1779筆融資交易，籌集的風險投資總額爲216億美元（約合人民幣1564.27億元），交易價值環比下降7.8%，同比下降31.2%。

押寶醫療賽道：“大模型皇冠上的明珠”

從成立之初起百川智能始終堅持“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略。

邁入2024年，大模型廠商們的競爭轉向應用落地，百川智能在應用層面的佈局同樣在加速。今年5月推出AI助手“百小應”。

不過，彼時市面上已有如Kimi、文心一言、智譜清言等產品，王小川在面對“百小應”是否發晚一步的問題時表示，大模型應用還需要更多時間的打磨，大家之前發的各種應用只是模型的展現。基於此前做輸入法、搜索引擎、瀏覽器的經驗，王小川認爲，各家都還沒達到成爲“被廣泛使用的產品”的標準，包括“百小應”同樣也有距離，但有必要先將其推出，讓行業端有基礎的瞭解。“不是我們早不早的問題，是整個行業都還沒有到成熟的狀態。”

在打造超級應用的路上，“醫療”是王小川堅定看好的方向之一。在2023年末的一場媒體溝通會上，王小川就曾表示，百川智能研發着幾個關鍵的C端超級應用，在健康、快樂、個人助理幾個方向有自己的產品形態。

7月25日，百川智能方面再度向《每日經濟新聞》記者表示，公司一直認爲醫療是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超級應用的最佳場景，並表示百川智能在AI醫療技術和應用上均取得了階段性進展。

在7月初舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上，百川智能展出了其通用醫療增強大模型及在此基礎上研發的一款全新AI醫療應用“AI健康顧問”，能夠在用戶提出問詢之後，根據用戶的問題持續提問，從更多維度更深入地瞭解症狀，收集到足夠多病症信息後再進行綜合判斷，給出診斷結果和用藥建議。

有醫療大模型創業者曾在接受《每日經濟新聞》記者採訪時坦言，AI落地應用中，可以說最好做的應用之一就是健康方面。他認爲，好的落地應用分兩個維度：一個是產生收入快的，另一個是有長期價值的。而健康應用同時具備這兩個優勢。

事實上，醫療領域始終是大模型廠商的“兵家必爭之地”，競爭激烈。《2023醫療健康AI大模型行業研究報告》數據顯示，截至2023年10月，國內累計公開的大模型數量達到238個，其中醫療大模型近50個，涉及患者問診、醫生助手、藥物研發、健康科普等多個領域。

其中也不乏大廠入局。目前，市面上已有百度推出的醫療大模型“靈醫大模型”；京東健康發佈的面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”；醫聯正式發佈了自主研發的醫療大語言模型MedGPT；在2024世界人工智能大會“可信大模型論壇”上，支付寶還發布了多模態醫療大模型。

相比獨角獸，互聯網大廠們的優勢來自過往長期的數據積累與算法優勢。以百度爲例，在發佈靈醫時，百度方面透露，先後投入了自有積累的超1000萬醫療問答數據、超2000萬多語種醫學文獻資源、超2億用戶每日醫療類搜索數據、超5億權威健康科普內容。京東健康在推出“京醫千詢”時也表示，其沉澱了超過億級的覆蓋線上、線下醫患場景的高質量健康檔案，並擁有海量的醫藥全域流通大數據。

面對已經“巨人林立”的賽道，要在醫療場景中打造出自己的“超級應用”，百川智能無疑會面臨更加激烈的競爭。