西媒:AI擴大歐美生產率差距

參考消息網1月15日報道 西班牙《機密報》網站1月13日發表《人工智能擴大了歐洲和美國之間的生產率差距》的文章,作者是卡洛斯·桑切斯,編譯如下:

爲什麼美國經濟增速快於歐洲?國際金融協會(IIF)發表的一項研究給出了一些關鍵點。其主要結論是兩個經濟體都發生了結構性變化。如果說到目前爲止,除了勞動力因素之外,工業生產力能加快經濟增長,那麼現在拉動經濟增長的則是服務業。特別是新技術的使用,更具體地說是人工智能(AI)的使用,儘管這是最近的趨勢。

IIF的研究認爲,近年來服務業生產率的增長一直超過工業生產率,儘管歷史上工業一直是對國內生產總值(GDP)增長貢獻最大的行業。

研究指出,這凸顯出“美國服務業運作方式的結構性轉變”,而且美國服務業比歐洲的更具活力。

原因在於,特別是在新冠疫情之後,大西洋彼岸的生產率提高與研發支出的增加、對新技術的投資、遠程辦公強度的提高以及金融市場運轉良好所帶來的資本使用的增加有關。換句話說,製造業的發展不及服務業。其中一個原因是,人工智能對工業過程的影響仍然非常有限。

其結果是,與以往的經濟衰退時期相反,美國企業數量自新冠疫情暴發以來大幅增加。該研究報告的作者特別提到了計算機和軟件服務等高科技行業的企業。我們必須認識到,這些新進入者能夠更好地利用創新實踐和技術,從而提高生產率。

在歐元區,從歷史上看,農業和工業的勞動生產率增長最快,而服務業的增長相對溫和。這恰恰解釋了歐美生產率差距的擴大,而生產率差距是經濟增長率差距的主要原因。

有人認爲,工人囤積現象也可能是這一現象背後的原因。囤積現象的出現是因爲許多公司維持的勞動力數量大於其實際需求,以應對因老齡化問題而出現勞動力供應減少的情況,老齡化也降低了員工的生產率。

該研究認爲,現在就想了解採用人工智能對提高總體生產率以及對總體生產系統產生什麼影響還爲時過早,但即便如此,還是可以得出一些結論。例如,平均而言,服務型行業對人工智能的採用較多,而傳統行業較少。此外,研究指出,根據最近對企業採用人工智能生產商品和提供服務的調查,人工智能技術在其他行業的擴散仍然有限,採用率徘徊在5%-6%左右。

特別是在製造業和零售業等行業,由於實施成本高、勞動力技能差距以及將人工智能集成到傳統系統的複雜性,這些行業繼續面臨採用障礙。不過,儘管美國在人工智能方面的私人投資高於歐元區,但由於投資轉化爲有形和可衡量的成果通常需要很長時間,因此這種投資的回報仍可能滯後。

然而,隨着特朗普入主美國白宮,其“親商”的願景可能會帶來改變。例如,“放松管制或增加研發激勵方面的潛在政策變化,可能會進一步改變人工智能在關鍵領域的普及率”。

歐洲的問題是,起步狀況糟得不能再糟了。在2008年經濟大衰退之前,歐洲經濟規模比美國高10%,但到2022年已經比美國低23%。之所以出現這種情況,是因爲在此期間,歐盟的GDP以美元計算增長21%,美國則增長72%。(編譯/韓超)