「生數科技」完成數億元Pre-A輪融資，百度投了 | 36氪首發

文 | 周鑫雨

編輯 | 鄧詠儀

36氪獲悉，近日多模態大模型企業“生數科技”完成數億元Pre-A輪融資，該輪融資由北京市人工智能產業投資基金、百度聯合領投，中關村科學城公司等跟投，啓明創投等數位老股東繼續支持。

此前，生數科技已經獲得來自螞蟻集團、BV百度風投、卓源亞洲、錦秋基金、達泰資本、智譜AI等機構的投資。據悉，本輪融資主要用於持續迭代優化自研大模型，並加速產品開發與市場拓展。

生數科技是36氪持續跟進的AI企業。這家成立於2023年的“清華系”多模態企業的核心團隊成員，出自清華大學人工智能研究院。

生數科技是36氪持續跟進的AI企業。這家成立於2023年的“清華系”多模態大模型企業的核心創始成員，出自清華大學人工智能研究院。聯合創始人兼CEO唐家渝是清華大學自然語言處理實驗室碩士，曾任瑞萊智慧副總裁、騰訊優圖實驗室高級產品經理。

生數科技最近一次受到大規模的關注，是在今年4月發佈了性能對標OpenAI Sora的全自研視頻生成模型Vidu，將國產專業級視頻生成的時長天花板，拉高到了16秒，並在畫面逼真度、一致性等方面全面對標Sora。

雖然採用與Sora相似的Diffusion Transformer融合架構，但Vidu的底層技術，則是生數團隊原創研究的成果，甚至比Sora的底層架構發佈得更早——

2022年9月，生數科技就發佈了9.5億參數規模的U-ViT網絡架構，這也是全球首個Diffusion Transformer架構。3個月後，伯克利團隊才發佈了初代DiT架構U-Net，後被應用於Sora的研發。

生數科技創始團隊判斷，大模型的發展必將從語言單一模態走向多模態融合。因此成立之初，生數科技就堅持採用U-ViT融合架構處理多模態數據。2023年3月，團隊又開源了全球首個基於U-ViT架構的多模態擴散模型 UniDiffuser，以此驗證驗證大規模訓練融合架構的可行性與涌現能力。。

除了視頻生成技術的儲備，生數科技在圖像生成、3D生成等多模態領域，也有相應的技術和產品儲備。

生數科技自2021年以來的擴散模型研究成果——免訓練推斷算法Analytic-DPM、全球最快採樣算法DPM-Solver，被Stable Diffusion、DALL·E 2等圖像模型採用。

目前，生數科技採取的是To B和To C兩條腿走路的商業化模式：對B端提供MaaS服務，對C端提供多模態生成應用。

目前，在To B方向，生數科技已將多模態大模型應用於遊戲、影視、文旅、智能終端等場景。

在C端產品的佈局上，生數科技在2023年上線了兩款工具型產品：視覺創意設計平臺PixWeaver、3D資產創建工具VoxCraft。

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