生成式AI時代 更缺的是傳播、歷史或中文人才

▲生成式AI已問世超過1年半,許多工作已被AI取代。(圖/達志影像/美聯社)

文/今週刊

生成式人工智慧(Generative artificial intelligence,簡稱「生成式AI」)工具ChatGPT問世19個月,你的工作還在嗎?

高盛證券4月推估,全球有4分之1的工作會被AI取代,約是3億個可自動化的全職工作。

首當其衝的就是工作內容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務工作者,像是基礎的資料判讀者、基礎軟體工程師、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經》推測,原本蓬勃的遊戲美術產業,已有半數美術設計師被裁減。

「以前1張概念原圖需要1、2周製作,現在AI生圖,同樣質量的圖片,幾天就可以產出100張。我們顯然正在經歷創意產業的工業化。」臺灣一家遊戲公司創辦人這樣說。

他舉例,若從工作量來看,過去300名員工,就做300人的事,但是導入生成式AI工具後,得做1000人的工作才行,這樣才符合成本。

而就產能來看,以前若是1年推出1款產品,現在就是1年推出3款產品,他解釋,「往好處想,是1年的成功機會,從1次變成3次,但實情是,若不這麼做,我們就會完全落後競爭對手。」

同在海嘯第一排的軟體產業,也有雷同的心路歷程。

「ChatGPT剛出現時,說不怕,肯定是騙人的,我們真的怕爆了。」軟體工程師陳先灝服務於全球最大原生廣告平臺Taboola,回想第一次看着ChatGPT快速吐出一行行程式碼,直覺就是「出大事了」。

所幸,後來他發現:「AI的能力是有限的,但運用它,可以加快開發速度。」心定下來後,他開始在工作流程裡,檢視自己的勞動價值。

陳先灝會先把程式碼外包給AI協助,接下來就專注在自己最感興趣的環節裡,「我喜歡溝通,也非常喜歡解決問題,現在更有機會發揮這個價值,與其說我是工程師,我現在更像是產品經理。」

Taboola研發副總裁俞寧寧則觀察指出,生成式AI時代比以往更需要跨界人才,「我們公司最厲害的客戶專家,並不是工程背景出身,而是念哲學的。他會用批判式思惟反覆追問ChatGPT,以人機協作的方式完成客戶想用的產品。」她不禁感嘆,生成式AI時代缺的不只是工程師,甚至是傳播、歷史或中文人才。

至於經常被點名可能被取代的翻譯行業呢?「這2年,總是有人關心我們,『還活着嗎?』」翻譯公司WritePath寫意達執行長金超羣苦笑着說,「其實我們在AI時代,活得更好。」

來自紐西蘭的WritePath總編輯歐哲夫(Geof Aberhart)投身翻譯長達20年,一路見證翻譯工具從電子字典,演變到網路應用。他從來就不擔心工作會被電腦取代,反倒對於AI可以校準瑣碎的低階錯誤,鬆了一口氣。

歐哲夫說。在AI工具的幫助下,現在反而有更多時間運用翻譯專業,從比較高階的任務切入,在整體表現上更下功夫,例如保持語境完整、用字更加精準,或是深究不同受衆對語意理解的差異。

AI趨勢觀察家、Google臺灣前董事總經理簡立峰提醒,臺灣產業的核心在硬體產業,而非知識型產業,所以衝擊比歐美慢。他認爲,這對企業來說是好事,因爲太早跳進去,其實也不知道要如何做,只是浪費資源,「企業要小心,但是個人要大膽。」

簡立峰見證電腦與網路時代的崛起,如果爲未來AI時代下個註解,該是如何?「以後的AI,對個人來說,就像現在的英文,對企業來說,其實就像是現在的水電。」他說。

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