人類腫瘤圖譜網絡計劃成果發佈，呈現腫瘤演變過程

·《自然》（Nature） 及其子刊發表了人類腫瘤圖譜網絡計劃（HTAN）論文合集，呈現了乳腺癌、結腸癌和胰腺癌等腫瘤及其周邊環境的圖譜。這些圖譜有助於識別腫瘤發生、進展和耐藥的基本生物過程。從長遠來看，目標是創建可以預測腫瘤演變和治療反應的計算模型。

2024年10月31日，《自然》（Nature） 及其子刊發表了人類腫瘤圖譜網絡計劃（HTAN）論文合集，共有12篇論文，呈現了腫瘤及其周邊環境的圖譜，其中包括乳腺癌、結腸癌和胰腺癌等。這些三維腫瘤圖譜揭示了不同細胞的分佈和相互作用，使研究人員能夠更直觀地觀察癌症演變過程。

據《自然》發表的一份研究簡報，人類腫瘤圖譜網絡計劃（HTAN）是美國國家癌症研究所（NCI）資助的“癌症登月”計劃的一部分，於2018年啓動，旨在構建人類腫瘤演化中細胞、結構和分子特徵的三維圖譜。這些圖譜有助於識別腫瘤發生、進展和耐藥的基本生物過程。從長遠來看，目標是創建可以預測腫瘤演變和治療反應的計算模型。

這一最新論文合集分析了近2000名患者的超過20種腫瘤起源，爲腫瘤結構和細胞相互作用提供了全面的分析，提出了多項新發現。

例如，研究提出證據支持了由多個細胞共同引發結直腸腫瘤的模型，推翻了過去認爲這類癌症起源於結腸黏膜單個細胞的觀點。傳統理論認爲，癌症通常起源於一個突變的祖細胞（ancestral cell），隨着細胞分裂後代細胞積累更多突變，其中一些突變有助於癌細胞存活，被稱爲“癌症克隆演變”。

HTAN的研究提供了不同的視角：多篇論文探討了結直腸癌前期可能由多個異常細胞起始的現象，這一現象被稱爲“多克隆起始”。一項研究表明，這些來源於多個正常細胞的癌前病變在惡化過程中趨於同質化。目前的癌前病變風險評估主要依據病變大小，較大病變具有更高風險。美國範德堡大學（Vanderbilt University）細胞與發育生物學教授Ken Lau表示，HTAN的研究提示我們可以考慮多克隆向單克隆演變的動態作爲評估癌變風險的生物標誌。

此外，這些研究還發現了轉移性微環境在促進腫瘤演化和產生治療抗性中的作用，並帶來了用於深入分析這些圖譜的新工具和新方法的開發，有助於未來繼續深入研究癌症。

《自然》研究簡報稱，這波HTAN論文只是腫瘤結構演化研究的開始。這些數據資源與用於描述空間數據特徵的新興工具一起，將在未來幾年內刺激假設、見解和創新成果的生成和驗證。研究者預計這些數據集實現的預測模型將在臨牀研究中得到驗證，並用於優化臨牀護理。