【人工智能】6 個 AI 應用已經改變醫療保健行業
人工智能正在加速科學突破並改善研究成果。以下是八個利用人工智能改善人類生活質量的項目。
人工智能公司OpenAI聯合創始人兼首席執行官薩姆·奧特曼9月23日發表文章，宣告“智能時代”的到來。
在文中，他 聲稱人類將 通過人工智能實現指數級進步，包括“修復氣候、建立太空殖民地和發現所有物理學——最終將變得司空見慣”。
許多人批評他的言論，認爲這些言論不過是硅谷多年以來常見的不切實際的想法。
但人工智能已經在多個研究和科學發展領域發揮着重要作用。
從加速藥物發現到增強醫學成像，人工智能無疑爲科學研究和醫療保健做出了貢獻。
以下僅列舉了八個利用人工智能推動科學走向前沿的項目。
超聲波成像
——GE Verisound AI
GE Verisound AI 利用其專有的 AI 軟件，讓非專家也能更輕鬆地捕捉高質量的心臟超聲圖像，從而更早地發現疾病。
該公司的旗艦產品之一 Caption AI 爲用戶提供實時視覺指導，提示他們進行探測動作，並提供質量計以確保僅捕獲高分辨率圖像。
獲取圖像後，該設備的 AutoEF 功能會使用 AI 驅動的算法（使用大量醫療數據進行訓練）來計算患者心臟健康的關鍵指標，例如左心室射血分數，它是衡量每次跳動時從心臟主泵腔泵出多少血液的指標。
藥物研發
——Atomwise
總部位於舊金山的 Atomwise 公司正在使用人工智能進行藥物研發。他們的 AtomNet 平臺使用卷積神經網絡（一種類似於自動駕駛汽車的技術）來預測潛在候選藥物進入昂貴的臨牀試驗之前的療效。
通過分析實驗親和力測量和蛋白質結構，AtomNet 可以預測小分子如何與蛋白質結合，從而顯著加快識別有效和安全的候選藥物。
這種方法有可能大幅減少新藥推向市場的時間和成本。
作爲 2024 年 4 月的一項研究 的一部分，Atomwise 通過與 30 個國家的 250 多個學術實驗室合作評估了 318 個目標，成功確定了 235 個新型候選藥物。
放射學
——Behold.ai 和 Enlitic
Behold.ai 一直在利用其“紅點”算法開發人工智能輔助放射學。基於對 30,000 多張圖像進行訓練的深度學習模型，該公司的專有軟件可以對胸部 X 光片進行分類並將發現定位爲熱圖。
該算法聲稱在幾秒鐘內檢測異常的準確率高達 90%，大大減少了放射科醫生的工作量並減少了診斷的等待時間。
Behold.ai 的紅點熱圖。來源：Behold.ai
在 2023 年 5 月與 NHS 進行的 案例研究 中，Behold.ai 的解決方案使放射科醫生的工作量減少了 29%，診斷等待時間減少了 71%。
同樣，Enlitic 是另一家使用深度學習來解釋醫學圖像的公司——估計其速度比普通放射科醫生快 10,000 倍。
事實上，作爲 2019 年 10 月的一項研究的一部分，該公司的人工智能解決方案 展示了 在活檢前 18 個月檢測出惡性肺結節的能力。
語音輔助和識別
——Voiceitt
Voiceitt 利用人工智能語音識別技術爲有言語障礙的人開發了一套通信堆棧。通過自動化理解非典型語音的過程，Voiceitt 提供了語音控制智能設備和定製通信工具等解決方案。
此外，它與 Webex、Microsoft Teams 和 Zoom 等平臺的集成通過實時字幕和轉錄提高了虛擬會議的可訪問性。
該公司的目標是幫助有言語障礙的人增強他們的獨立性，使他們能夠更充分地參與個人和專業環境。
臨牀決策
——Merative
Merative 前身爲 IBM Watson Health，是一家使用人工智能進行臨牀決策的醫療技術公司。
通過將人工智能與患者的醫療保健相結合 - 並使用預測分析和自然語言處理 (NLP) - 該公司幫助臨牀醫生做出更明智的選擇。
Marative 的解決方案可以個性化藥物處方、簡化醫療保健運營並優化資源管理。
醫療保健交付自動化
— WELL Health Technologies
加拿大最大的門診診所運營商 WELL Health Technologies 利用人工智能自動執行預約安排、數據分析和患者跟蹤等管理任務，從而簡化醫療服務。
他們的 AI 解決方案還可以協助診斷、分診和遠程監控，幫助早期發現疾病並持續跟蹤健康狀況。2024 年 7 月，WELL爲心臟病專家 推出了 一款由 AI 驅動的副駕駛，以改善心血管疾病的管理。
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