全國政協委員、天娛數科CEO賀晗：通過創新等手段 加快推動人工智能產業發展

今年全國兩會，全國政協委員、天娛數科CEO賀晗的關注點之一是人工智能產業。“DeepSeek帶動中國人工智能產業進入‘高鐵時代’，有望在全球競爭中實現從‘追趕’到‘引領’的跨越。”賀晗表示。

在賀晗看來，AI不是替代工作崗位，而是重塑協作範式，以前是“樂手”，以後是“指揮家”，以前是“公司+員工”，以後是“平臺+AI增強的超級個體”。AI精準執行基礎任務，人類注入創新、情感，最搶手的不是“會用AI的人”，而是“能用AI創造不可替代性價值的人”。

因此，AI不會簡單地捲走工作崗位，而是在重塑整個就業生態。在客服、文案等崗位減少的同時，AI訓練師、AI倫理審覈、AI設計師、AI產品經理等職業正在興起，形成更復雜的生態系統。

目前AI集中在內容創作、客服、編程等桌面應用上，在工業領域的應用鳳毛麟角，根本原因在於工業場景是3D空間，而目前絕大部分大模型爲語言、圖形、視頻等2D模型，在工業場景應用時存在空間計算鴻溝。

“由3D大模型驅動的3D智能將爲現代工業帶來顛覆性變革。”賀晗表示，人工智能在理解真實世界方面具備更全面的感知、理解、交互與決策能力，重新定義人、機器與真實世界、虛擬世界之間的關係，能讓虛擬世界更真實，能讓真實世界更智能。當下人形機器人的技術跨越也是因爲VLA等3D具身智能大模型開始與機器人本體融合、進化，讓人形機器人大腦、小腦技術產生質的飛躍，使人形機器人成爲具身智能的關鍵載體，這是一場從“機械軀殼”到“數字生命”的進化革命，讓門檻大幅降低、場景快速增多。

具生智能大模型極端依賴大規模、高質量的3D數據訓練。當下高質量3D數據集匱乏是產業痛點，全球範圍內，3D數據都處於極端重要又極端缺乏的狀態。3D數據集正在成爲競爭的核心節點。2023年10月，谷歌DeepMind聯合全球33家頂級學術實驗室共同開發Open X-Embodiment數據集，基於該數據集訓練了RT-X系列3D多模態大模型用於人形機器人。

2024年3月，斯坦福大學、伯克利大學聯合全美多家頭部研究機構推出DROID分佈式機器人交互數據集，涵蓋3D軌跡、3D場景等。2024年3月，全球著名人工智能專家李飛飛教授領銜、聯合美國多所大學推出BEHAVIOR-1K具身智能數據平臺，涵蓋了50個場景、9000多個具有豐富物理和語義屬性的物體。3D數據集，在可見的未來將決定3D多模態大模型和空間智能的發展，以及全球科技競爭的走勢。

賀晗建議，發展人工智能一定要搞創新。人工智能以前是“沙裡淘金”，即堆參數堆數據，雖然數量龐大但純度不足；以後要“點石成金”，即通過知識蒸餾，提煉高純度的知識本質，模型體積縮小但性能保留，這裡面核心是底層算法和架構的創新，這也是DeepSeek帶來的最大啓示。

發展人工智能還要建立生態。以前是“散兵遊勇”式發展，大家各自爲陣，都在重複造輪子；以後要做“交響樂團”，以開源社區+行業標準做協同開發、模塊化開發，讓大模型開發像樂高玩具一樣自由拆裝，這樣才能降低整體技術門檻、加速迭代。

發展人工智能也要發展應用。以前是“流量APP”，以後要做產業“水電煤” ，看不見但離不開，用垂直領域數據鍛造專用模型進行深耕，如醫療AI、法律AI、政務AI、電力AI等，“只有這樣，人工智能纔有長期價值。”賀晗表示。