全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：建議加快構建自主可控大模型及產業生態

全國人大代表、科大訊飛董事長 劉慶峰

證券時報記者 葉玲珍

“若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異於‘在別人地基上建高樓’。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰告訴證券時報記者，建議加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。

今年兩會期間，劉慶峰再度爲人工智能代言，圍繞大模型自主可控生態、AI人才培養、就業保障、民生剛需等話題提出建議。劉慶峰表示，國產大模型實現性能效果突破，讓國際社會對中國人工智能領域有了更深刻的認知，而目前國產大模型訓練高度依賴進口算力，構建自主可控大模型及產業生態勢在必行。

對此，他建議鼓勵基於國產算力平臺的大模型研發和應用，對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予專項資金支持，鼓勵央國企優先採購基於國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型，優先推廣基於全棧自主可控大模型的行業垂直應用；同時構建數據資源充分共享機制，並專項支持基於國產算力平臺的生態體系建設。

數據顯示，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人，然而目前生成式人工智能存在幻覺，影響公衆信任。對此，劉慶峰建議構建安全可信數據標籤體系，提升內容可靠性，同時研發AIGC幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據。

在劉慶峰看來，人工智能技術正重塑人才核心素養，AI技能成爲未來公民必備能力，歐盟、美國已將AI通識教育納入基礎教育必修課，我國需加速構建覆蓋全學段的AI教育體系。他建議，將AI能力納入新課標，梳理全學段AI課程體系，增加AI通識課，並打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。

劉慶峰建議發展AI新崗位，完善AI失業保障，打造AI就業友好型社會。“建議加強人工智能新職業的規劃與管理，加強AI人才培養和技能培訓，尤其要爲低收入羣體提供免費培訓機會。除此之外，建議構建就業‘監測-預警-響應’全鏈條監測機制，並設置6至12個月的失業緩衝期，試點AI失業保障專項保險。”他說。

如何讓AI賦能千行百業、走進尋常百姓家一直是劉慶峰高度關注的領域。今年兩會，他聚焦AI在教育、醫療、養老等行業的發展，提出多項建議。

在教育領域，劉慶峰建議優化生均經費支出結構，爲“AI+教育”提供持續經費保障；在醫療領域，他建議系統性構建“AI+醫療”標準規範，制定醫療健康行業大模型應用技術標準與測試規範；在養老領域，建議加速推動科技適老體系建設，助力老年羣體共享AI紅利。