蘋果AI登場,與OpenAI合作,Siri將採用GPT-4o;全球AI獨角獸達37家;OpenAI自研芯片進展曝光丨AI情報局

融資快報

FINANCING NEWS

Harvey尋求20億美元估值:法律AI初創公司Harvey一直在與投資者商談融資6億美元的事宜,公司估值至少20億美元。Harvey稱如果能籌集到這麼多資金,就有可能收購法律研究服務公司vLex,以培訓自己的產品。

Seven AI獲3600 萬美元融資:Seven AI是一家通過 AI 幫助企業增強網絡攻擊防禦能力的初創公司。本輪融資由Greylock領投,CRV 和 Spark Capital 也參與了 Seven AI 的融資。

AIGT獲3500萬美元的天使輪融資:AIGT是一家AI技術開發商,通過引領和實施人工智能技術,促進東南亞國家在全球科技競爭中的地位。OpenAI投資2000萬美元,微軟M12 Microsoft's Venture Fund INC投資1500萬美元,推進AI手機的研發項目。

Thoughtly獲300萬美元種子輪融資:Thoughtly是一家AI語音代理服務提供商,提供了一個無代碼平臺來部署AI語音代理。本輪融資由Afore Capital、Greycroft Partners、Expansion Venture Capital投資。

Bem獲370萬美元種子輪融資:Bem是一個AI數據結構化接口初創公司。平臺充當通用通信協議,工程團隊能夠使用Bem促進不同系統之間的無縫數據交換。本輪融資由Uncork Capital領投,Lookout的創始人Kevin Mahaffey、Roar Ventures以及包括Y Combinator的Garry Tan在內的天使投資者也參與了投資。

Cartwheel獲560萬美元種子輪融資:Cartwheel是一家專注於使用AI簡化3D動畫製作過程的初創公司,通過簡單的文本描述生成基礎的3D動畫。本輪融資由Accel領投,Khosla Ventures、Human Ventures、Heretic VC、MVP Ventures、Correlation Ventures、Pelion VC和多位天使投資者參投。

Tektonic AI獲1000萬美元種子輪融資:Tektonic AI爲企業運營提供GenAI智能體,使企業能夠消除重複且效率低下的任務。本輪融資由Madrona和Point72 Ventures領投。

Sixfold完成1500萬美元A輪融資:Sixfold是一家專注於爲保險承保提供端到端風險分析的生成性AI解決方案的公司。本輪融資由Salesforce Ventures領投,Scale Venture Partners以及包括Bessemer Venture Partners和Crystal Venture Partners在內的投資者參與。

Greptile 獲400 萬美元的種子輪融資:Greptile 使用人工智能幫助開發人員理解代碼庫。此次融資由 Initialized Capital領導,吸引了各行業知名天使投資者的參與。

鏡識科技獲得戰略投資:鏡識科技是一家通用足式機器人研發商,團隊首次提出了機器人耦合動力學理論,開發了相應基礎關鍵硬件、機器人操作系統以及數據驅動的控制軟件。近日鏡識科技獲得戰略投資,投資方爲凱爾達。

惠爾智能完成數千萬元A輪融資:惠爾智能是一家AI驅動的出行科技公司,聚焦於L4級自動駕駛相關產品。本輪資金將用於自動駕駛技術研發和產品迭代、海外市場拓展等。

杉木再獲數千萬元Pre-A輪融資:杉木SHANMU致力於成爲AIGC時代的全球第一家AI家庭醫生機器人企業。本輪由上市公司「鬆霖科技」的大股東鬆霖集團領投,庚辛資本、萬物爲資本跟投。庚辛資本擔任長期獨家財務顧問。

業界動態

INDUSTRY NEWS

國內情報

全球 AI 領域“獨角獸”企業達 37 家,過去一年新增 17 家,中國新增 5 家:

截至今年 4 月底,生成式 AI 領域的“獨角獸”(系估值超過 10 億美元的未上市企業)企業達到 37 家。與去年 4 月底的 20 家相比數量過去一年內幾乎翻了一番。

美國企業仍佔 AI 獨角獸企業 9 成的份額,而在最近一年內新增的 17 家企業裡面,有 10 家將主要基地設在了美國以外的地方,英偉達向 Cohere(加拿大)等 7 家企業出資,谷歌母公司 Alphabet 則向涉足視頻生成領域的 Runway(美國)等 4 家企業出資。中國則在過去一年內新增了 5 家獨角獸企業,包含月之暗面、MiniMax、零一萬物、百川智能和智譜 AI,這些企業均獲得了阿里巴巴集團的投資。

HeyGen正逼走中國風投,強制要求紅杉中國、真格等機構把股份賣給美國投資者:

成立於深圳、後來把總部遷到美國洛杉磯的生成式 AI 初創公司HeyGen,要求其中國投資者IDG資本、百度風投、紅杉中國、真格基金把股權賣給美國投資者。

知情人士稱,美國投資者和HeyGen創始人徐卓希望“整頓股權結構表”,即投資者名單,因爲美國方面正在加強對中國科技集團和跨境投資的審查。今年3月,HeyGen完成了硅谷Benchmark領投的一輪融資,使得紅杉中國等中國投資者大幅減少股份。對此,紅杉中國和HeyGen拒絕置評。Benchmark、IDG資本、百度風投和真格基金沒有迴應置評請求。(鈦媒體)

華爲宣稱Ascend 910B AI芯片成功超越A100 成爲中國市場的重要替代品:

華爲Ascend與鯤鵬部門首席運營官汪濤表示,Ascend 910B AI芯片在訓練性能上已成功超越英偉達A100 AI GPU達20%,縮小了與英偉達 A100 的差。除此之外,騰訊控股和百度等中國領先企業也購買了Ascend 910B芯片,主要用於會議任務。

華爲將把小藝打造成超級助手,融合5.5G、AI能力:

華爲公司高級副總裁、中國區總裁曹既斌表示,AI智能助理將改變人機交互模式,打破用戶時空約束,帶來海量、高併發的連接需求。“華爲是最早把AI引入到智能手機的,下一步我們將基於盤古大模型把‘小藝’打造爲超級助手,融合5G-A、AI的能力,給用戶提供體驗更好的終端。”

字節跳動計劃在馬來西亞投資21億美元建區域人工智能中心:

馬來西亞貿易與工業部部長扎夫魯在社交媒體X發文稱,字節跳動計劃在馬來西亞投資100億林吉特(約合21億美元)以建立一個區域人工智能中心。扎夫魯稱,字節跳動還計劃額外追加15億林吉特投資擴建其在馬來西亞柔佛州的現有數據中心設施。字節的追加投資將有助馬來西亞實現到2025年數字經濟佔GDP比重增長到22.6%的目標。

百度搜索推出大模型升級版高考服務,看分數就知道能上什麼大學:

在百度 APP 搜索“高考”,可直達高考服務頁面,提供在線查分、志願填報、院校專業、錄取查詢等功能,覆蓋考前、考中、考後三大階段。AI 志願助手推出專屬智能體,可簡化填報流程,並結合權威數據給出準確答案。此外,百度搜索整合權威院校專業數據,可深入瞭解大學概況、專業就業方向、排名,還能瞭解薪資水平及男女比例等。

阿里雲開源通義千問 Qwen2 大模型,上下文窗口最高達 128K:

阿里雲通義千問發佈 Qwen2 模型,該模型在 Qwen1.5 的基礎上進行了重大升級,目前已在 Hugging Face 和 ModelScope 上開源。更新內容包括:增加了 5 種尺寸的預訓練和指令微調模型;在中英文基礎上增加了 27 種語言相關數據;在多個評測基準上表現領先;代碼和數學能力顯著提升;上下文長度支持最高達到 128K tokens。

清華系細胞大模型登Nature子刊!能對人類2萬基因同時建模,代碼已開源:

清華、百圖生科團隊提出單細胞基礎大模型 scFoundation,登上 Nature Methods,相關研究成果也被 NeurIPS2024 接收。該模型基於 5000 萬人類單細胞測序的數據進行訓練,參數達 1 億,計算時間爲傳統 Transformer 架構的 3%左右,在下游任務中表現出卓越的性能提升,併爲基因網絡推斷和轉錄因子識別提供了新的研究思路。

張亞勤稱Transformer五年內會被逐步重構,15-20年內實現AGI:

張亞勤院士點名了AI大模型的五個發展方向,包括多模態智能、自主智能、邊緣智能、具身智能、生物智能。他認爲,無人駕駛是未來五年最大具身智能應用,並且是第一個通過“新圖靈測試”的具身智能。2025年,實現無人駕駛的“ChatGPT時刻”;2030年,無人駕駛汽車將成爲市場主流,預計有10%的新車具備L4級別的自動駕駛能力。

張亞勤預計,在未來10年內,大模型和生成式AI將成爲主流技術和產業路線;並在15-20年內實現通用人工智能,並通過“新圖靈測試”基礎大模型將是人工智能時代的技術底座,將與垂直產業模型及邊緣模型一起形成新的產業生態。他還談到現在大模型需要新算法體系,Transformer、Diffusion、AR在5年內會被逐步重構。

更多國內情報

字節上線 AI 虛擬交友聊天平臺“小黃蕉”:字節推出AI 虛擬交友聊天產品,可以生成照片,非常接近真人對話情景。

華爲聯合中山眼科發佈ChatZOC眼科大模型:ChatZOC基於眼病知識庫和中山眼科中心大數據平臺構建,結合最新眼科指南和文獻資料,通過華爲基礎 AI 計算框架和多種先進技術,實現數據的多維度處理和模型學習。

騰訊聯合中山大學、港科大推出圖生視頻模型“Follow-Your-Pose-v2”:只需要輸入一張人物圖片和一段動作視頻,就可以讓圖片上的人跟隨視頻上的動作動起來,生成視頻長度可達 10 秒。支持多人視頻動作生成,泛化能力強。

上交港中文新框架超越Instant3D,5秒完成3D生成:該框架結合微調的多模態大模型,利用 2D 和視頻擴散模型生成多視圖圖像,並通過微調的 3D 多模態大模型進行質量篩選和描述重寫,從而自動產生大量高質量的 3D 圖像數據,輔助訓練更優秀的多視圖擴散模型。Bootstrap3D 數據集已全面開源。

北大博士生等全新 BoT 框架推理暴漲 70 倍,24 點圖形推理一步成神:BoT 可有效提升 LLM 在多個任務上的性能,在 BoT 的加持下,Llama3-8B 在多項任務中的性能甚至超越了 Llama3-70B,且 BoT 的成本相對較低。

微信輸入法內測AI功能,輸入後按=獲取AI回答:用戶在使用輸入法時,只需輸入相關內容,並按下等號鍵“=”即可直接獲取AI生成的回答。這項功能不僅能夠提供介紹,還能根據用戶輸入的關鍵詞,給出相應的信息反饋。

“AI 預測寶寶長相是不是智商稅”上熱搜,專家稱娛樂性大於準確性:利用四維彩超圖生成一張寶寶照片最低只需 6.8 元,等待半小時就能出片。 專家表示這種預測只能作爲娛樂和參考,並不能完全相信。

廣東到 2025 年全省 AI 核心產業規模將超過 3000 億元:廣東發佈文件計劃 2025 年 AI 核心產業規模超過 3000 億,2027 年算力規模超 60EFLOPS,2027 年智能軟件產業規模達到 270 億,人工智能自主軟件覆蓋率達到 50%。

國際情報

蘋果AI來了!與OpenAI建立合作,Siri將採用GPT-4o

6月11日凌晨,在WWDC 2024活動上,蘋果AI正式推出並命名爲Apple Intelligence,蘋果AI將會爲iPhone、Mac等設備提供一系列AI功能。據介紹,蘋果AI擁有管理通知推送、自動轉寫及生成摘要、生成圖片、照片一鍵清除等AI功能。

據悉,蘋果語音助手Siri也植入了AI功能,據現場介紹,蘋果宣佈和OpenAi公司建立合作,整合對方的ChatGPT。未來將會在Siri中採用GPT-4o,同時,蘋果新的操作系統也支持OpenAI的AI寫作、文生圖等技術。

Apple Intelligence即將登錄A17Pro、M1、M2、M3、M4芯片的設備,即手機只適用於iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max以及M1或更高的Mac/iPad設備。Apple Intelligence今年夏季將在美國推出英文版使用。(鞭牛士)

原馬斯克擎天柱大將在Hugging face開源機器人技術,會做家務的大白復刻低至1800:

Hugging Face機器人項目Le Robot發佈機器人Reachy2。它能像機器人大白一樣,聽懂並正確執行人類發出的指令,比如放杯子、拿水果。團隊領軍人物Remi Cadene1月才從特斯拉Optimus機器人團隊離職。Reachy2數據集和使用的模型都已開源,開源框架和工具也放在了GitHub。機器人ML框架LeRobot,採用了Apache-2.0協議,可免費商用,據作者稱達到了SOTA水準,在GitHub上已經斬獲了3.4k+星標。

OpenAI自研芯片進展曝光!百萬年薪挖角谷歌:

OpenAI計劃將目前僅有數人的芯片團隊擴展至數十人,且幾乎所有新招募的研究人員均爲谷歌TPU團隊的現任或前任成員。加入OpenAI的團隊成員將有機會參與從零開始的創新設計過程,嘗試更激進的方法,構建由數百萬個加速器組成的系統。

GPT-4欺騙人類高達99.16%驚人率!LLM推理越強欺騙值越高:

德國科學家發表的PANS論文揭示LLM已經涌現出「欺騙能力」,它們可以理解並誘導欺騙策。相比前幾年的LLM,更先進的GPT-4、ChatGPT等模型在欺騙任務中的表現顯著提升。

目前提出的緩解這一風險的措施,是讓AI準確報告內部狀態,以檢測欺騙輸出,還有其他策略檢測LLM欺騙行爲,按需要測試其輸出的一致性,或者需要檢查LLM內部表示,是否與其輸出匹配。現有的AI欺騙行爲案例並不多見,主要集中在一些特定場景和實驗中。

Adobe 澄清“霸王條款”,絕不佔有用戶作品,也不會用於 AI 訓練:

此前Adobe更新用戶協議,要求用戶同意分享作品並允許訪問保密作品,用戶若不同意則無法使用軟件,甚至無法卸載。Adobe 發聲明稱協議“多年來一直如此”,用戶表示不滿後,Adobe 後又發博客解釋稱更新協議是爲了改進內容審覈流程,增加人工審覈。並強調不會用客戶內容訓練 Firefly Gen AI 模型,也不會擁有客戶作品的所有權。

限制不當內容傳播!谷歌 Play 商店宣佈整頓生成式 AI 類 App:

谷歌更新了針對 AI 類應用程序的指導方針,新政策要求生成式 AI應用程序防止生成受限內容,並對其 AI 模型進行嚴格測試。明確了 AI 生成的違規內容範圍,包括不限於:生成的未經同意的深度僞造性材料;爲詐騙提供便利的真人語音或視頻記錄。鼓勵有害行爲的內容。爲助長欺凌和騷擾行爲而生成的內容。主要是爲了滿足“性需求”的內容。使不誠實行爲成爲可能的 AI 生成“官方”文件。創建惡意代碼。

日本將推出官方AI婚姻匹配App,把關身份認證還要“面試”,馬斯克點贊:

日本東京都政府開發了一款婚介 App,正在內測,預計今夏上線。該平臺要求用戶提供身份證明、稅單、單身證明,並接受面試和簽署誓約書。用戶還需提交 15 項個人信息,包括身高、教育背景、職業等。App 通過 AI 匹配對象,馬斯克對此表示稱讚。東京都政府已爲該 App 及其他婚姻促進項目撥款 2 億日元,並計劃在 2024 財年將撥款提升至 3 億日元。

準確率可達 70%,科學家利用 AI 解讀狗的叫聲:

研究發現,用於訓練人類語音的 AI 模型可以作爲訓練動物交流模型的起點。這一模型的主要障礙是缺乏公開可用的數據。研究團隊嘗試使用採集人類語音數據的方式來採集狗的叫聲信息,收集了 74 只不同品種、年齡和性別狗狗的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。將收集到的聲音信息用於分析人類語音的機器模型中,模型可以很好地理解狗之間的交流,在各種測試中準確率達到 70%。

更多國際情報

OpenAI 公開破解 GPT-4 思維的新方法,Ilya 也參與:研究提出了改進大規模訓練稀疏自編碼器的方法,併成功將 GPT-4 的內部表徵解構爲 1600 萬個可理解的特徵。由此,複雜語言模型的內部工作變得更加可理解。

免費匿名使用 GPT 等熱門大模型,DuckDuckGo AI Chat 聊天機器人發佈:該 AI 聊天機器人可以匿名訪問多種模型,通過刪除用戶個人信息的元數據來實現 AI 聊天的匿名化,並且每日使用次數有限制,以防止不良行爲者和濫用。

英偉達CEO黃仁勳躋身全球富豪榜第13位,身價超1060億美元:過去5年,英偉達股價上漲了近30倍。隨着AI芯片需求推動英偉達股價飆升,黃仁勳的財富今年激增超過620億美元。他的財富來自於持有的英偉達3.5%股份。

AI產品

AI PRODUCTS

雙榜首!登頂Hugging Face和GitHub趨勢榜Top1

MiniCPM-Llama3-V 2.5:8B 參數,8G 顯存,4070 輕鬆推理,手機端 6-8 tokens/s 高效運行。當前 MiniCPM-V 系列下載總量已超 13 萬,GitHub 星標 3k+。

MiniCPM-Llama3-V 2.5 開源地址

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

MiniCPM 系列開源地址

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

Hugging Face 下載地址

https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5

Product Hunt熱榜,自動化合規與安全審查Vanta

Vanta 是一個提供自動化合規性和安全性審查的平臺,致力於幫助 SaaS 企業管理風險和實時證明其安全性。通過支持諸如 SOC 2、HIPAA、ISO 27001、PCI 和 GDPR 等多種標準,Vanta 簡化了企業的安全性審查流程,提供對員工、資產和供應商風險的全面視野。平臺的功能涵蓋框架構建、集成、問卷自動化等,幫助企業加速合規進程並增強客戶信任。Vanta 還提供豐富的資源,如直播演示、網絡研討會和客戶案例研究,協助企業瞭解和實施合規性解決方案。

https://www.vanta.com/

GitHub Trending 熱榜,結對編程助手Terminal AI - Aider 開源

目前 10.7K Star,在 SWE Benchmark 上獲得 SOTA 18.9% Pass@1,遠超 Devin!

Aider 是一個AI 輔助編程工具,通過與 GPT-4 和 Claude 3 Opus 等多種語言模型配對,在終端中進行交互式編程。它完美整合了 Git 工作流,支持 JavaScript、Python 和 Rust 等主流編程語言,並具有語音識別功能。Aider 不僅能夠協調跨多個文件的更改,還能自動生成合理的 Git 提交消息,並與用戶的代碼編輯器無縫集成。通過簡單的命令,用戶即可開始與 Aider 一起工作,顯著提升編碼效率和工作體驗。

Aider 超越 Devin、Amazon Q Developer Agent,成爲 SWE Benchmark SOTA 的助手,展示了其在解決實際 GitHub 問題上的強大能力。用戶評價也證明了 Aider 在提升編碼體驗和效率方面的優秀表現。許多用戶稱它爲使用過的最佳 AI 編碼助手,並分享了在使用 Aider 過程中顯著提升的編碼效率和工作體驗。

https://github.com/paul-gauthier/aider

開發者推薦

1.LlamaCare:專注醫療應用的大型語言模型

研究人員推出了LlamaCare,一個專門爲醫療知識調優的大型語言模型。LlamaCare不僅在處理醫療數據方面表現出色,還引入了擴展分類集成技術,以解決LLM中的分類問題。該模型的推出標誌着醫療領域人工智能應用的新篇章,可能大幅提升醫療數據處理和診斷的準確性。LlamaCare通過結合最新的機器學習技術和龐大的醫療數據庫,能夠在短時間內提供高質量的醫療建議和診斷支持。這一創新不僅有望改善臨牀醫生的工作效率,還能爲患者提供更爲精準的醫療服務。

https://arxiv.org/abs/2406.02350v1?utm_source=uwl.me

2.Whisper Web:開源瀏覽器內語音識別工具

Whisper Web 是一個實現瀏覽器內的語音識別功能。這個項目主要使用 TypeScript(93.0%)和 JavaScript(6.3%)編寫,並依賴於Transformers.js 庫。最新的更新包括添加 LICENSE 文件和更新 README.md、vite.config.ts 等文件。

https://github.com/xenova/whisper-web

3.Qmedia:爲內容創作者打造的開源 AI 內容搜索引擎

Qmedia 是一個開源的 AI 內容搜索引擎,專爲內容創作者設計,支持文本、圖片和短視頻內容的提取與分析。這個多模態的引擎不僅可以整合分散的信息,還通過內容卡片展示信息源頭和內容分解,幫助用戶生成定製化的搜索結果。Qmedia 支持完整的本地部署,包括 Web 應用、RAG 服務器和 LLM 服務器,確保數據隱私和安全。

https://github.com/QmiAI/Qmedia

4.使用 ControlNet 生成多人物畫面指南

這篇文章主要介紹瞭如何高效使用 ControlNet 和 txt2img 技術生成高質量的多人物畫面,涵蓋控制姿勢和背景、處理複雜圖像、以及參數優化等方面。

https://github.com/Zuntan03/EasySdxlWebUi/wiki/

今日熱議

HOT NEWS

Mistral AI 黑客馬拉松

Mistral 剛剛在巴黎舉辦了有史以來最大規模的 AI 黑客馬拉松。超過 1,000 名黑客報名參加,探索使用開源 LLMs 的無限可能。以下是 @MistralAI x @cerebral_valley 巴黎黑客馬拉松的決賽入圍者名單:

ArxFlix:自動將研究論文轉換爲引人入勝的視頻摘要,包含圖表、文字解釋和語音功能。獲得第二名微調獎。

Microcosm:創建一個虛擬世界模擬器,有實時新聞、股票市場、模擬維基百科和推特代理。風格類似 Windows 95。獲得 @onetwoval 認可。

BREAKING BAD:爲醫療化學家提供一個強大的代理框架,使用基於 molinstruction 數據集和高質量化學程序指令的定製數據集進行微調。

LeChatOn:視頻的視覺 RAG,使用視覺大型語言模型 (VLLMs) 識別並標註對象,與無限長的視頻聊天。獲得應用程序一等獎。

Matou Garou:AI 代理模擬的狼人遊戲,用戶需辨別誰是 AI,配有 huggingface 數據集,創建人類與 AI 區分排行榜。獲得應用程序二等獎。

Eyestral:混合專家模型 (CuMo),超越 LLaVA,適用於視頻,微調於 VizWiz 數據集,爲視覺障礙者提供幫助。獲得微調一等獎。

Smol:直接優化 LLM 輸出的小模型訓練管道,無需數據集,通過 HuggingFace DPOTrainer 生成更多數據。

Remi:微調的購物清單組織器,在聚類項目和組織表格方面優於 GPT-4。

大牛洞見

DEEPING SAYING

Andrej Karpathy 發佈 4 小時 GPT-2 復現講座!

知名 AI 專家 Andrej Karpathy 剛剛在 X 平臺上宣佈了一場全新的 YouTube 視頻講座,名爲 “Let’s reproduce GPT-2 (124M)”。這是一次長達 4 小時的深度教學,從零開始搭建 GPT-2 模型,內容詳盡且易於理解。

內容亮點:

從空文件開始:逐步構建 GPT-2(124M)模型,詳細講解每一步驟。

實現神經網絡模塊:加載 huggingface/GPT-2 的參數,進行前向傳播獲取 logits。

採樣與訓練:演示採樣初始化、前綴令牌、分詞及採樣循環,使用數據批次訓練模型,介紹交叉熵損失函數和優化循環。

訓練速度優化:參數共享、模型初始化、GPU 加速、混合精度、Tensor Cores 等多種方法。

超參數調整:AdamW 優化器、梯度裁剪、學習率調度器、批量大小調度等高級技巧。

模型評估:使用 GPT-2 和 GPT-3 論文中的數據集進行評估,性能接近 GPT-3(124M)。

https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU https://github.com/karpathy/build-nanogpt

敬請期待明日的最新動態!

本文產品編輯zhumaterialism深耕於AIGC知識領域的應用研究,期待與同行及感興趣的讀者交流思想、分享見解。歡迎添加以便深入探討,共同推動行業進步。歡迎開發者主動聯繫提交產品,一起探索AI在各領域的創新應用,攜手前行。

9家AI相關公司獲融資;3大科技巨頭被曝將面臨反壟斷調查;Vidu重大更新,生成32秒視頻,支持音視頻合成丨AI情報局

Pika、生數科技、Cohere等獲新一輪融資;AI明星創業公司人事劇變;智譜AI全模型矩陣降價丨AI情報局

OpenAI奧特曼投資400多家公司,持股28億美元;承認抄襲!斯坦福最終迴應;黃仁勳稱下一波AI浪潮是物理AI丨AI情報局