批判思維在AI時代尤爲重要，不會質疑機器將帶來風險

·在未來，缺乏技術是最大的威脅，60%-80%的就業崗位會受到生成式AI的影響，機構的持續學習能力將是未來最爲重要的10件事之一。

在人工智能時代，批判式思維變得更加重要。如果沒有獨立思考或批判思考的能力、不會質疑機器給出的結果，就會產生風險。10月24日，在上海交通大學安泰經濟與管理學院創辦的第十屆全球商學院院長論壇上，世界知名商學院意大利博科尼大學校長安德里亞·西羅尼（Andrea Sironi）教授作出上述表示。

參與同一論壇的美國芝加哥大學Booth商學院院長馬達夫·V·拉詹（Madhav V. Rajan）教授也認爲，機器給人類反饋，人類整合和判斷，選擇最佳解決方案，人類的判斷力將是更加重要的。此外，生成式AI工具的出現也會帶來學術抄襲和走捷徑，因此需要界定達到何種程度可被定義爲篡改或抄襲，也需要使用檢驗工具檢測相關內容是原創還是生成。

AI幫助科研，也帶來學術不端

20世紀50年代，人工智能的概念被提出並掀起了熱潮，此後經歷了漫長的冬天。馬達夫·V·拉詹表示，上世紀七八十年代，計算機越來越便宜，滲透到生產生活中，出現了機器學習。上世紀90年代開始，機器學習迎來了熱潮。隨着計算能力越來越強大，數據量越來越多，人工智能的演變出乎意料，如今，ChatGPT已經成爲增長最爲迅速的應用之一。

馬達夫·V·拉詹表示，AI是工具盒中的一個新工具，“人們可能會覺得，有了AI，人類就要下崗了。但我們可以更加有效、向善地利用這些工具，讓流程更加簡化，利用這些工具更高效地做研究。”

安德里亞·西羅尼表示，高校可以利用AI工具從事科研、管理工作。AI可以更好地追蹤學生的知識掌握程度，更快地瞭解學生的難處，AI帶來平權，實現更加公平的資源分配。但由於可獲得性的不同，AI技術反而會放大不平等性。AI也會帶來數據安全、個人隱私等風險，學術不端現象可能會增加，學生也會過於信賴AI。

“在歐洲使用AI工具比在其他地方有更多的限制，當然還有隱私的考量、知識產權的風險，如果訓練大模型，就需要收集很多數據，如果在一些原始數據之上創造了新的內容，誰擁有所有權？”此外，馬達夫·V·拉詹同樣表示，生成式AI工具的出現也會帶來學術上的抄襲和走捷徑，因此需要界定達到何種程度可被定義爲篡改或抄襲，也需要使用檢驗工具檢測相關內容是原創還是生成，但檢測仍然困難，“我們還需要其他工具來補充，不能完全信任目前的檢測軟件。”

不過，安德里亞·西羅尼認爲，“對於高等教育行業來說，總體上對AI的態度是樂觀的。高等教育會受到AI的重大影響，但並不是一種顛覆性的影響。我們可以看到機遇很多，但風險也非常巨大，特別是那些潛在的未知風險。”

批判思維在AI時代尤爲重要

“商學院的根本就是要教會學生利用AI工具做出更好的業務決策。”馬達夫·V·拉詹表示，要讓學生學會使用新工具並應用於業務場景，提高決策效率和利潤率。“我們不能在沙上建塔、走捷徑，每一年都提交同樣的教學大綱。教師必須釐清課程內容，以及學生可以在什麼程度上使用人工智能工具。”

安德里亞·西羅尼表示，如果能夠掌握AI技能，人們在就業中就會更加如魚得水。麥肯錫的調研顯示，38%的CEO和48%的首席人力資源官認爲，在未來，缺乏技術是最大的威脅。與此同時，60%-80%的就業崗位會受到生成式AI的影響。76%的高管認爲，機構的持續學習能力將是未來最爲重要的10件事之一。

“計算機科學、終身學習都非常重要。我們已經進入了這樣一個時代，根據現有需求教給學生技術只是開始，更重要的是要讓學生具有終身學習的能力。”安德里亞·西羅尼表示，在人工智能時代，批判式思維變得更加重要。未來人們會和機器共事，如果沒有獨立思考或批判思考的能力、不會質疑機器給出的結果，就會產生風險。

“我們應該不斷學習，然後傳授給我們的學生，讓他們以最佳的方式來應用。機器給我們反饋，人類進行整合和判斷，選擇最佳解決方案。”馬達夫·V·拉詹表示，人類的判斷力將是更加重要的。

與此同時，在高度自動化的時代，人類之間更高等級的合作、跨學科的知識和能力同樣重要。例如在商學院中，AI可以融入傳統常規課程，AI與金融、財務的結合越來越緊密，AI在資產管理、風險管理、金融建議、退休規劃、養老金規劃等領域具有變革性的應用。

安德里亞·西羅尼表示，因此10年前，博科尼大學招募全球頂尖人才，成立新的院系，建立金融學位和數據科學等交叉學科。儘管要把AI的專業能力和知識擴展到整個學校形成跨項目的融合非常困難，有時候會遭遇教職工的抵制，但去年，博科尼大學擁有了跨院系背景的人工智能碩士學位。