拿下諾獎，AI受之無愧

2024年諾貝爾獎相繼公佈，在物理學“爆冷”之旅後，人工智能再下一城，10月9日“斬獲”諾貝爾化學獎。

AI在人類的智慧盛宴上贏麻了，普通網友玩起《三體》梗：物理學不存在了？業界大佬如360創始人周鴻禕開始暢想未來，什麼時候AI也能把諾貝爾文學獎和經濟學獎收入囊中……

見怪不怪，乍一看的爆冷，只是諾貝爾獎進入AI時代捅破的那層窗戶紙。在人工智能橫跨科學前沿和產業經濟的潮流之下，已經無需用諾貝爾獎證明自身，恰恰相反，諾貝爾獎需要AI獲獎來彰顯自己的與時俱進。

“表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明”，在諾貝爾物理學獎出爐時，兩位得獎當事人和外界都是震驚的，畢竟AI是統計學，是計算機科學，而非傳統意義上的物理學。

如果說AI關聯諾貝爾物理學獎尚有爭議，當三位化學獎得主現身，且得獎理由均是利用AI來做蛋白質相關研究時，AI拉開的諾貝爾獎大門終究不再會被關上。

周鴻禕興奮異常地認爲，AI for Science（科學）代表了未來的一個趨勢，可能以後各個科學的突破，都要靠AI來推動。AI會成爲人類科學研究的重要工具。

他大膽預測，未來諾貝爾和平獎可能頒給OpenAI聯合創始人、前首席科學家伊利亞，因爲他新創一家旨在解決AI安全問題的公司；諾貝爾文學獎有希望歸屬ChatGPT，因爲未來大模型創作的文學著作可能會超越人類水平……

段子也好，預測也罷，AI影響人類社會的方方面面，諾貝爾獎不是第一個，也不會是最後一個。夢想還可以更大膽一些，因爲2024年“AI教父”就獲得了諾貝爾物理學獎，谷歌旗下AI公司DeepMind的兩位高管獲得了諾貝爾化學獎。

諾貝爾獎一直被認爲是人類智慧的最高獎賞，而AI的登堂入室，不是多了一個有力的爭奪者，而是一個有力的合作伙伴。更重要的是，認知一旦被打破，需要進入下一階段的思索，畢竟人類智慧不再獨自前行。

在人工智能爆發式增長和深度學習、大模型等機器學習成熟之前，智能技術往往只是工具，在便利性、速度、效率上充當輔助。某種程度上，歷代科學家運用稿紙、計算器、電腦或者手機，並沒有太大區別。

如今，除了效率的提升，AI最大特點是自發的、生成式智慧正指數級增長。AI比人類更聰明？也擁有了越來越多的共識。

畢竟，諾獎拿到手軟，不是AI的自我覺醒，是人類智慧的順其自然。但面向未來，與越來越聰明的AI同行，科學家要面臨新的諸多課題，協作攻關固然美妙，AI安全威脅和倫理風險同樣如影隨形。

欲戴王冠，必承其重。對AI的掌控和引導，科學家快人一步，普通人也不會缺席太久。

北京商報評論員 張緒旺