明星AI公司否認創始人團隊套現,老闆清華女校友未入職公司
明星創始人已套現數千萬美金?
對於“通過售出個人持股,創始人楊植麟已套現數千萬美金”一事,月之暗面相關負責人對南都記者表示,該消息不實,月之暗面此前已公佈員工激勵計劃,可見官方信息。根據天眼查APP顯示,目前楊植麟對“北京月之暗面科技有限公司”持股比例高達78.968%,爲第一大股東。
月之暗面創始人楊植麟。
公開資料顯示,月之暗面創立於2023年3月,創始團隊核心成員參與了 Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發,多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品採用。
而此次被傳套現的創始人楊植麟,此前就因其明星履歷而備受關注。據悉,創始人楊植麟本科畢業於清華大學,博士畢業於卡內基梅隆大學計算機專業,曾就職於Google Brain和美國初創公司FAIR,師從蘋果公司人工智能負責人Ruslan Salakhutdinov,有多年創業經驗,曾與多名圖靈獎得主合作發表論文,是“盤古”“悟道”等國內最早大模型的技術貢獻者。
同時,資料顯示,創始人楊植麟是中國35歲以下NLP(自然語言處理)領域引用最高的研究者,也是Transformer-XL和XLNet兩篇重要論文的第一作者——兩篇文章均爲大語言模型領域的核心技術。而另兩位聯合創始人周昕宇和吳育昕,都有10000+的Google Scholar引用。
金沙江合夥人張予彤離職加入月之暗面?
天眼查顯示,月之暗面的第一輪融資爲2023年6月,也就是成立三個月後,獲得3億美金融資,投資方包括紅杉中國、真格基金等。
此後,月之暗面開啓了自己的第二輪融資。就在今年的2月19日,AI創業公司月之暗面已完成新一輪超10億美金融資,投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里,老股東跟投。據悉,該筆融資是國內AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。兩輪投資後,目前月之暗面的估值爲25億美元。
有未經證實的消息稱,該輪融資背後,離不開前金沙江創投管理合夥人張予彤的努力。據悉,去年2月,張予彤剛晉升爲主管合夥人,進入了包括朱嘯虎、丁健、林仁俊在內的金沙江創投管理層。同時,張予彤與楊植麟同爲清華校友,此前曾投資過楊植麟的上一個投資項目“循環智能”。
金沙江創投管理合夥人張予彤。圖來源於網絡
也有業內傳言稱,張予彤離職後或馳援月之暗面。南都記者查閱金沙江創投官網,目前其合夥人的頁面確實已經沒有關於張予彤的介紹。不過,月之暗面相關負責人向南都記者表示,目前張予彤並未入職月之暗面。
公開資料顯示,張予彤是80後,擁有清華大學電子工程學士學位和斯坦福大學管理工程碩士學位,本科畢業後張予彤曾在三星公司任工程師,有手機軟硬件方面的技術經驗,她還曾在博達克諮詢擔任過諮詢顧問,而後去了斯坦福讀書。
在2011年加入金沙創投後,張予彤還離開過一段時間,再回來後,2013年在金沙江創投舉辦的斯坦福創業比賽上,張予彤與金沙江創投的主管合夥人林仁俊在二十多個項目中選擇了毛文超的小紅書。
據媒體報道,雖然張予彤投出過小紅書這樣的平臺型公司,但畢業於清華大學電子工程系的她一直有“工科生”的執着——想在中國找到“底層被科技驅動的創新”。因此她在2016年投資了AI芯片公司深鑑科技。此後的2018年7月,深鑑科技被著名科技公司賽靈思收購。
朱嘯虎:月之暗面需要證明自己的價值
提及前金沙江創投管理合夥人張予彤,就不得不提起金沙江創投主管合夥人朱嘯虎。在上一個時代,這位知名投資人對拉手網、餓了麼、滴滴、ofo等進行了投資,創造了不少成名作。不過,近期在接受採訪時,朱嘯虎表明“自己不會投場上任何一家中國大模型公司”的觀點,又成了他的新標籤。
朱嘯虎在採訪中還談及了月之暗面,他表示,自己投了楊植麟的上一個公司,但在做大模型這件事情上,長遠來看楊植麟和月之暗面還是需要證明自己的價值。“我們投了他的上一個公司。他人是很厲害的,大模型確實比較適合他。他做科研是可以的,但我不知道他怎麼商業化,王小川也一樣的。他們(月之暗面)在國內大模型上領先,但長遠還是要證明自己價值,至少能追上美國開源。如果能超過開源,他這個團隊是真的有價值了。”
在產品端,目前,月之暗面最爲人所熟知的產品是微信小程序中的Kimi,該產品被網友稱爲Chat-GPT中文平替,並於今年3月進行了產品升級,目前已支持200萬字超長無損上下文。當時,市場還火速躥紅了新AI概念——Kimi概念,引華策影視、掌閱科技、中廣天擇、海天瑞聲等傳出與Kimi有相關消息的上市股價直線拉昇。就在4月18日,Kimi還升級了包括“開箱即用的 Prompt”、語音輸入與播報和搜索溯源支持等功能。
而在朱嘯虎“不知道怎麼證明價值”相關的商業化落地上,南都記者測試發現,初始用戶登陸kimi後,賬戶上都會有15元的贈送金額,後續在產品定價上,根據月之暗面官網標註,1個Token大約相當於1.5-2個漢字來計算,長度爲8k、適用於生成短文本的模型,價格爲12元150萬-200萬字;長度爲32k、適用於生成長文本的模型,價格爲24元 150萬-200 萬字;長度爲128k、適用於生成超長文本的模型,價格爲60元150萬-200萬字。
採寫:南都記者 林文琪