【明日主題前瞻】新進展，30-50例腦機接口手術或明年落地
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新進展，30-50例腦機接口手術或明年落地
媒體報道稱，近日，在腦機接口協會（BCISociety）與天橋腦科學研究院（TCCI）聯合舉辦的國際腦機接口大會上，清華大學生物醫學工程學院教授洪波分享了其團隊研發的無線微創腦機接口產品NEO的最新進展。洪波在接受採訪時稱：“我們的腦機接口設備明年將開始大規模臨牀試驗，計劃入組30至50名患者進行植入，在國內大約10箇中心展開。”這意味着國產自主研發的腦機接口產品距離獲批上市又近了一步。
國海證券周小剛分析指出，腦機接口技術正處於大規模應用的質變前夜，國內外應用落地加速。侵入式BCI方面，Neuralink公司於今年1月份完成首例人體植入；Axoft公司計劃開發至少集成上百萬個電極的腦機接口，已獲得FDA突破性設備認定。非侵入式BCI方面，多項研究表明腦機接口康復訓練對卒中患者的康復效果優於常規方法，上市公司開始積極佈局腦機接口康復器械，產業發展有望加速。
上市公司中，創新醫療表示，公司參股的博靈腦機（杭州）科技有限公司成立於2021年，是公司與浙江大學科研團隊共同出資成立。博靈腦機是以腦機接口技術和高端醫療器械爲核心的科技型企業，是浙江省科技廳“尖兵”“領雁”研發攻關計劃項目單位、浙江省科技型中小企業、創新型中小企業。博靈腦機聚焦腦機接口技術的應用開發和成果轉化，現階段的技術產品主要應用於醫療康復領域。湯姆貓表示，在腦機接口業務方面，公司與杭州妞諾霄雲大數據科技有限公司簽署了《戰略合作協議》，協議簽訂後，公司與合作方持續在推進腦機接口領域的產學研等前期工作。三博腦科與清華大學（生物醫學工程學院）合作的腦機精準醫學聯合研究中心已成立，旨在聚焦腦機精準醫學技術創新與臨牀轉化，推動腦疾病大數據建模與計算、精準診療新技術等前沿研究。
事關AI，OpenAI、Meta、xAI有大動作
據媒體報道，OpenAI發佈強化微調技術，這項技術標誌着AI模型定製的新紀元，允許開發者和機器學習工程師打造針對特定複雜領域任務的專家模型。此外，12月6日週五，Meta宣佈推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70億參數的Llama 3.3、又稱Llama 3.3 70B。CEO扎克伯格在旗下社交媒體Instagram稱，這是今年最後一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。同日，社交媒體X上的用戶們與媒體紛紛證實，馬斯克旗下的人工智能初創公司xAI的生成式AI聊天機器人Grok已免費向所有X用戶開放。
中國銀河認爲，一方面美股核心AI應用公司業績增長迅猛，進一步強化AI敘事邏輯，目前AI應用實現變現能力主要在數據上游，主要爲廣告以及提供數據服務領域，AppLovin主要歸功於AI驅動的AXON2.0廣告引擎提升廣告的精準投放能力以及變現能力；另一方面，國內AI應用場景更加廣泛，在如教育、辦公等多領域已經取得較好的應用效果，建議持續重點關注國內AI應用增長及變現能力。
公司方面，值得買正在開展多模態的工作，具體包括“圖生圖”和“文生圖”模型，短視頻腳本的生成，短視頻的自動生成等。基於“值得買消費大模型”研發的AI購物助手“小值”，於2024年2月在“什麼值得買”App正式上線。湯姆貓目前在研發的AI產品包括湯姆貓AI語音機器人、AI講故事APP、AI遊戲等系列產品。
新突破！又一超導量子計算機正式發佈
據媒體報道，記者從中電信量子信息科技集團有限公司（以下簡稱中電信量子集團）獲悉，該公司日前正式發佈全國單臺比特數最多的超導量子計算機“天衍504”，標誌着其具備了全球領先的量子計算機制造和交付能力。隨着504比特真機即將接入“天衍”量子計算雲平臺並對外服務，該平臺將實現算力規模和算力類型雙重升級。由一臺24比特、兩臺176比特和一臺504比特量子計算機組成國內最大的量子計算集羣，並將提供5類運算性能世界一流的高性能仿真機和Cqlib量子編程框架，這將是中國量子計算能力的又一次飛躍。
長城證券研報表示，我國量子信息技術目前逐步突破全球領先地位，核心系統逐步實現自主可控，未來隨着政策端、產業端持續演進，持續看好量子計算產業持續拓展。
公司方面，國盾量子目前發展的量子計算業務包括超導量子計算機的核心組件、整機和雲平臺服務，“天衍504”是中電信量子聯合國盾量子研發推出的。科大國創參股的國儀量子是一家以量子精密測量、量子計算爲核心技術的高科技企業，擁有國際領先的科學裝置平臺和更高精度、更高分辨率的量子傳感器等技術及產品。
38.9億！華爲增資東莞極目機器
近日，東莞極目機器有限公司（下稱“極目機器”）發生工商變更，註冊資本由8.7億人民幣增至38.9億人民幣，增幅約347%。2023年6月，極目機器成立，由華爲技術有限公司全資持股該公司，該公司法定代表人、董事長由李建國擔任。今年1月，極目科技園1號能源樓全面封頂。這是華爲近年來拿下的“巨無霸級”單體地塊，項目總投資72億，將打造成爲新產業基地，專注於新一代信息技術、新材料、高端裝備製造等行業。
近年來華爲在機器人領域積極佈局。華爲作爲中國頭部科技企業，有望成爲國產機器人中堅力量。華爲目前對於人形機器人的商業盈利模式仍然處於探索之中，但進入人形機器人產業趨勢已經較爲明確。開源證券認爲，華爲具備與特斯拉類似的同等能力，目前已具備人工智能、大模型等軟件優勢，同時具備實現車機協同的外部條件，擁有發展人形機器人產業的核心競爭優勢。
上市公司中，科力爾在伺服系統等領域實現了重大的技術突破併成爲華爲的供應商，伺服系統能廣泛應用於機器人與工業自動化、鋰電池設備和光伏設備等。雷賽智能從2018年起持續耕耘機器人行業，並於2023年底成功研發出高密度無框力矩電機、CD伺服驅動器、中空編碼器、空心杯電機及配套的微型伺服系統等核心產品。
國防科技公司Anduril與OpenAI達成戰略合作
OpenAI與國防科技初創公司AndurilIndustries共同宣佈，雙方將建立戰略合作伙伴關係，以開發和負責任地部署用於國家安全任務的先進AI解決方案。與此同時，美股公司Palantir第三季度收入同比增長30%，其中政府業務收入同比增長40%，是業績快速增長的原因之一。
當前新一輪科技革命和軍事革命迅猛發展，戰爭形態加速演變，網絡信息體系對抗成爲大國對抗重點領域。方正證券軍工團隊認爲，兩方合作具有標誌性意義，這反映出AI領域領軍企業正在突破此前在軍事應用方面的自我限制，開始在國防科技領域尋求商業機會。這一趨勢或將帶動更多AI企業進入軍工領域，AI應用場景的持續拓寬或將推動軍事技術現代化升級。
上市公司中，七一二產品覆蓋軍用專網無線通信終端及系統集成，應用覆蓋範圍包括陸軍、海軍、空軍、火箭軍等多個軍兵種，持有完整的從事國防軍工科研生產任務相關的資質。華如科技圍繞軍事仿真業務應用需求，開展建模仿真、虛擬現實、大數據和人工智能的技術創新和研發，積極將成果轉化推廣應用到國民經濟建設領域。
該省首家虛擬電廠“上線”，未來市場規模或超900億
媒體報道，西寧經濟技術開發區聚焦源網荷儲一體化新型電力系統示範中心城市建設，出臺綠電體系、零碳產業園、儲能基地、綠電認證和溯源體系建設等一系列工作舉措，建設青海省首家虛擬電廠，初步建成綠電態勢感知分析平臺，實現了綠電來源、成分佔比、碳減排貢獻等指標按日快速精準計算。
信達證券研報指出，政策端，中央部委多次提及建立虛擬電廠，近兩年政策密集出臺。市場空間放，測算得到2025年虛擬電廠製造端、運營端的產業鏈市場空間有望達695.2億元，2030年產業鏈市場空間有望達917.0億元。虛擬電廠在峰谷差率較高，電力市場進度較快的省份有望率先上量。廣東、浙江、山東、四川等地有望成爲虛擬電廠率先起量的省份，其產業鏈也有望率先快速發展。
上市公司中，安科瑞提供的軟、硬件及優化算法一體化的解決方案，既適合工商企業用戶自身建設光儲充設施後的能源管理，也能夠滿足新能源投資商、運營管理公司、電力交易及虛擬電廠相關業務的客戶。公司持續推進虛擬電廠方向，EMS3.0成功地切入到虛擬電廠、新能源和新型電力系統方向。迦南智能產品線包括智能電錶、信息採集終端、通訊模組、充電樁及儲能設備等，這些都是構建虛擬電廠技術生態的重要組成部分。
這個AI應用領域已發展至產業擴張階段
據報道，人工智能（AI）急速發展，正逐步改變着社會的方方面面，同樣在教育界激起千層浪。時至今日，“AI+教育”應用場景廣泛，爲教育事業提質增效注入了科技動能。艾瑞諮詢數據顯示，2023年B端AI+教育市場規模約爲213億元，未來3年預計保持超過20%的複合增長率。
中泰證券研報指出，AI+教育相較於傳統人工教培，核心優勢在於在其能夠以較低單位教學成本爲前提，有效提升教學效率，且教育場景需求剛性，用戶基數大，付費意願強，擁有良好商業化土壤。同時，AI+教育伴隨大數據、雲計算等底座支持不斷提升，以及硬件層面迭代，用戶交互體驗改善明顯，已發展至產業擴張階段，推動規模化的因材施教逐步落地可期。結合國內的市場進程、需求痛點，長期維度，強產品力+高效推廣能力構成AI+教育應用落地核心競爭力，並看好具有深度業務理解能力、豐富教育數據儲備、完備渠道佈局公司的產品落地優勢及商業化機會。
上市公司中，豆神教育憑藉在閱讀、寫作、大語文領域的多年深厚教育理解及資源積累，成功將大模型技術應用於知識圖譜構建、精準授課目標識別等前沿領域。新開普表示，目前公司的人工智能技術主要應用於AI+教育應用場景，新開普基於盤古大模型、通義千問大模型打造了“小美同學”校園生活AI產品。傳智教育開設有“人工智能開發”課程，課程涵蓋了機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理、大語言模型、計算機視覺、視覺大模型等，同時聯合科大訊飛、阿里雲、智譜華章等國內頭部大模型公司共建大模型應用開發課程，並通過AI企業級項目全面提升學員的技術綜合運用能力和典型行業問題解決能力。